英特尔研究人员为《侠盗猎车手V》带来了逼真的图形效果,类似的技术也可应用于虚拟现实。
英特尔智能系统实验室的研究人员揭示了一种新方法,可以通过照片级图形增强计算机生成的图像。他们以《侠盗猎车手V》为例进行了演示,使用深度学习分析游戏生成的帧,并从真实图像数据集中生成新的帧。虽然该技术目前在实际游戏中速度过慢,但它可能代表了未来实时计算机图形的一种全新方向。
尽管《侠盗猎车手V》于2013年发布,但它仍然无法真正符合“照片级真实”的定义。实时达到这个水平仍然是一项重大挑战。英特尔智能系统实验室的研究人员发表了一项研究,展示了一种卓越的方法,通过在《侠盗猎车手V》现有渲染引擎之上叠加深度学习系统来创建真正的照片级实时图形。
这种方法与英伟达的深度学习超采样(DLSS)类似,但是使用的数据集不同。该方法从一个名为Cityscapes的数据集中获取图像并从中提取特征,以增强《侠盗猎车手V》游戏引擎生成的帧,创造一个全新的帧。
该方法的新颖之处在于整合游戏引擎创建的G缓冲数据作为图像合成的一部分。G缓冲是每个游戏帧的表示,包括深度、漫反射、法线贴图和物体分割等信息。通过查看G缓冲中的额外数据,该方法能更好地猜测应该从真实数据集中提取哪些部分以创造一个准确的场景表示。
尽管目前速度较慢,研究人员相信将来可以优化该方法以与游戏引擎并行工作,并提高性能。这种方法可能为实时计算机图形带来真正的照片级图形,并在虚拟现实领域发挥重要作用。