斯坦福大学新模型算法可在数秒内为VR环境不同对象创建模拟声音
在虚拟现实(VR)中实现逼真的音效一直是一个挑战,因为VR不是脚本化的体验,用户可以自由探索广阔的世界。为了提高VR音效的真实感,工程师必须创建大量的声音模型,以便在需要时合成特定的声音。以前,这需要投入大量计算机时间来创建单独的声音模型,并且在交互式环境中创建逼真的声音一直很困难。
然而,斯坦福大学的计算机科学家发明了一种可以在数秒内创建声音模型的算法。这个算法可以更快地为不同对象模拟声音,当需要声音的情景发生时,新模型可以迅速合成逼真的音效。这种算法简化了声音模型的创建过程,使得构建具有逼真音效的交互式环境变得切实可行。
目前用于创建声音模型的最佳算法是基于边界元法(Boundary Element Method BEM),但这需要大量时间和成本。斯坦福大学的研究人员开发的KleinPA算法通过避开亥姆霍兹方程和BEM来大大加快计算速度,为声音模型的创建提供了一种更高效的方法。研究人员认为这种算法将对交互式游戏领域产生重大影响。