ARSightful放弃AR笔记本硬件项目

Sightful是一家AR初创企业,推出了首款AR笔记本电脑SpaceTop G1,但近日宣布将不再专注于硬件,转而研发适用于“CoPilot+PC”的软件项目。该应用将于2025年初发布,初期支持特定型号的AR眼镜,尚未确定定价。创始人表示,改变策略的原因是笔记本电脑的NPU算力已有显著提升,能够在不影响性能和电池寿命的情况下,实现优秀的AR体验。预定用户的押金将全额退还。
ARSightful放弃AR笔记本硬件项目

最新资讯XR公司Infinite Reality以4500万美元收购Zappar

Infinite Reality(iR)于2024年收购伦敦的XR平台和创意工作室Zappar,收购金额为4500万美元。这是iR今年的第六次收购,旨在通过Zappar的技术增强其产品组合,包括XR软件和混合现实设备。Zappar的3D网络工具和WebAR技术将提高iR在数字媒体和商业体验中的竞争力。此外,Zappar与多家全球知名品牌的合作将进一步扩大iR的市场影响力。iR现有办事处遍布全球多个城市,此次收购将进一步增强其在欧洲的影响力。
最新资讯XR公司Infinite Reality以4500万美元收购Zappar

Meta AR/VR专利分享SPAD传感器的三维压缩传感眼动追踪系统

根据映维网(Nweon)的报道,AR/VR头显的眼动追踪可以利用眼球运动来实现。眼动追踪的应用对高速测量要求非常重要,因为眼球运动每秒可以达到1000度。然而,严格的设备尺寸和功率要求限制了传统照明组件的使用,这使得用摄像头很难实现如此高速的图像捕获速度。 为了解决这个问题,业界开始研究单光子雪崩二极管(SPAD)传感器。这种小尺寸传感器可以实现超快速度的检测,但在眼动追踪应用中面临一些挑战,例如有限的带宽、低分辨率和噪点敏感性。 Meta在一份专利申请中描述了一种基于三维压缩传感的眼动追踪系统,该系统利用SPAD传感器实现低分辨率下的高分辨率深度测量。通过主动编码照明投射到眼睛表面并通过SPAD传感器捕获反射,可以通过正演观测模型和多次观测获得更高分辨率的三维结果。 此外,高速照明装置和压缩感知技术可以用于以更快的速度捕获高分辨率的信息。 该专利申请展示了基于SPAD传感器的眼动追踪系统的结构和工作原理,并介绍了数字微镜设备投影仪及其与SPAD传感器的配合使用。压缩感知技术被引入用于从捕获的图像中恢复高分辨率图像和深度信息,以及通过特征匹配确定用户的注视点。
Meta AR/VR专利分享SPAD传感器的三维压缩传感眼动追踪系统

宝马为其车载MR解决方案纳入多人模式等娱乐功能

宝马公布了BMW M Mixed Reality混合现实解决方案的最新进展。该解决方案包括多人模式、全新世界以及为合作伙伴和事件定制的世界等功能。BMW M Mixed Reality最初于2022年11月展示,团队一直在不断改进体验。该技术利用最先进的VR/MR技术打破了物理世界和虚拟世界之间的界限,将车辆本身变成了控制器,实现独特的3D交互体验。车迷和先行者通过这项技术可以在数字世界中驾驶真实汽车。该技术已集成到所有宝马和宝马M车型的标准化车载系统中,无需额外的传感器。新功能包括多人模式、全新世界和为合作伙伴和事件定制的世界。此外,团队还在研究在车辆发展和专业培训领域的进一步应用,例如在动态驾驶领域进行模拟器驾驶和专业赛道教练提供指导等。
宝马为其车载MR解决方案纳入多人模式等娱乐功能

欧洲宇航局等用VR模拟月球环境开展研究

根据一篇来自映维网(Nweon)的报道,未来的载人登月任务将面临环境和操作挑战。为了解决宇航员在月球表面航行时的安全和性能问题,欧洲宇航局、德国航空航天中心和法国国立高等工程技术学校等机构的研究人员开始关注虚拟现实技术。通过在高保真虚拟现实表示中模拟月球环境下的导航平视显示器概念,他们评估了新型人类航天解决方案的可行性。研究表明,虚拟现实模拟在设计和评估月球平视显示解决方案方面具有潜力,并提出了未来人机界面设计的方向。由于月球环境的挑战性,目前对于月球平视显示技术的了解仍然有限。然而,通过基于虚拟现实的数字模拟环境,研究人员可以精确模拟月球相关条件,为设计工作提供成本效益高的工具。此外,研究人员通过访谈太空专家,了解他们对未来月球导航解决方案的看法,为未来设计工作提供了经验基础。综上所述,虚拟现实技术在未来的月球探索中具有重要的应用前景。
欧洲宇航局等用VR模拟月球环境开展研究

以色列用VR游戏为中东冲突中的截肢士兵减轻疼痛

一家以色列医疗初创公司设计了一种沉浸式虚拟现实游戏,旨在帮助数十名战争截肢者进行独立的物理治疗,并减轻他们的幻肢痛和对止痛药的依赖。根据以色列国防部的数据,自2023年10月冲突爆发以来,已有10056名士兵受伤,其中37%(3720人)受到四肢受伤。该公司的创始人表示,伤员数量的增加给医疗系统带来了压力,因此他们开发了AI沉浸式虚拟现实游戏,帮助截肢者进行“镜像治疗”,即可以看到并控制虚拟腿。临床试验表明,该游戏可以更快地减轻疼痛。该公司已获得了资金支持并成功进行试点,目前正在等待卫生部批准以向全国的患者提供该系统。沉浸式技术将使患者能够独立进行物理治疗,并通过人工智能系统记录患者的进展和疼痛程度。80%的截肢者都有幻肢痛,临床试验表明,有88%使用虚拟现实游戏系统的患者疼痛得到缓解,其中有些患者在第一次治疗后立即感到疼痛减轻,而29%的人在最后一次治疗后的疼痛缓解持续了6个月。
以色列用VR游戏为中东冲突中的截肢士兵减轻疼痛

Sightful取消了AR笔记本电脑Spacetop项目,承认失败,选择转型

AR工作站初创公司Sightful最初宣布推出搭载高通骁龙865处理器的AR笔记本电脑Spacetop,并开启预售。然而,该公司最近在接受CNET采访时表示取消了Spacetop的发售计划,并向预购用户退还100美元的押金。不过,Sightful并未放弃AR笔记本电脑的梦想,转而开发针对新款Windows笔记本电脑的AR眼镜连接软件产品,并支持Windows的CoPilot人工智能功能。换句话说,Sightful不再自行研发AR笔记本和专属眼镜,而是帮助现有笔记本电脑实现AR眼镜连接体验。Sightful创始人表示,转向基于软件的产品的原因是考虑到微软对Windows系统范围内人工智能的重视,以及带有神经处理单元的专用人工智能优化笔记本电脑芯片组。Sightful的Windows软件预计于2025年初上市,将首先支持Xreal特定眼镜型号,并通过USB-C进行连接。目前尚未透露价格,也没有计划与其他厂商合作兼容其他产品或在Mac上展开。此外,公司还计划将该软件用于其他非笔记本电脑设备,但暂未公布更多计划。
Sightful取消了AR笔记本电脑Spacetop项目,承认失败,选择转型

报告:经VR模拟培训后,89%护士首选VR护理教育

UbiSim是一家专注于为护士打造沉浸式虚拟现实培训平台的企业。他们进行了调查发现,很多护士将AR/VR作为护理教育的首选方案。在对800名护士和护士专业学生的调查中,89%表示接受过VR模拟培训有助于更好地为医疗实际场景做准备,而对于没有接受过虚拟现实培训的群体,有85%表示她们会从这项技术中受益。调查显示,83%的人认为VR模拟可以帮助她们在心态方面做好准备,约35%的护士在从护理学校毕业后认为自己没有准备好处理生命终结的情况,35%的人觉得没有准备好应对高压力环境,38%的人对处理遭遇态度恶略的患者和/或家庭成员感到无措。 UbiSim的研究发现,虚拟现实模拟可以帮助护士进行更好的培训,92%接受过模拟训练的人表示这是他们护理课程的一部分,89%的人表示这有助于更好地为医疗保健环境中的现实情况做准备。
报告:经VR模拟培训后,89%护士首选VR护理教育

电商Infinite Reality以4500万美元收购英国XR开发商Zappar

数字媒体和电子商务公司Infinite Reality日前以4500万美元的价格收购了英国XR工作室Zappar。这笔交易旨在扩大Infinite Reality的产品组合,其中包括端到端的XR软件、混合现实头显和无障碍QR码解决方案。通过整合Zappar的专业知识,Infinite Reality计划通过可扩展且无障碍的解决方案来重塑商业和数字媒体体验。Zappar在欧洲拥有强大的影响力,并与乐高、雀巢、联合利华、NBC环球、拜耳、辉瑞、Rovio、迪士尼、H&M等全球主要品牌合作。Infinite Reality相信这些合作关系将进一步加强公司的市场影响力,并支持其增长和创新。
电商Infinite Reality以4500万美元收购英国XR开发商Zappar

爆料:为与三星合作,谷歌开发多款智能眼镜原型,兜售Gemini AI模型

据《映维网Nweon》报道,《The Information》日前曾报道称,三星正在与谷歌合作研发一款竞争Ray-Ban智能眼镜的产品,该产品将搭载Gemini AI。根据社区的消息,这次三星和谷歌的合作是在与谷歌产品总监Juston Payne和AR副总裁Shahram Izadi等人进行会谈后达成的结果。有消息称,谷歌已开发了数款智能眼镜原型,其中一个代号为“Betty”,概念上类似于谷歌眼镜;另外两个原型搭载立体显示器,代号分别为“Barry”和“Mary”。根据报道,Meta与Ray-Ban合作的AI智能眼镜受到市场青睐,谷歌相关团队向三星和其他合作伙伴兜售类似的概念,以推动双方合作开发高端眼镜设备。最终双方同意先从类似Ray-Ban智能眼镜的AI眼镜开始合作。至于产品上市时间,目前尚不清楚。
爆料:为与三星合作,谷歌开发多款智能眼镜原型,兜售Gemini AI模型