Synapse（突触）是nDreams发布的一款动作游戏，专为PSVR 2独家制作。游戏的核心机制是玩家通过眼球追踪瞄准物体，使用灵异超能力进行战斗，如遥控物体运动、抓住敌人并抛向空中或摔向地面。游戏还采用了《Fracked》中的装弹系统，使玩家更快速、更轻松地装填弹药。此外，游戏还有基于手的掩体系统，玩家可以在掩体后自由进出。游戏可以解锁一些临时和永久性的内容，提升玩家的能力。然而，虽然游戏的核心机制出色，但其他方面较为普通，类似于一款波浪射击游戏。因此，对于游戏的批评也适用于nDreams的其他作品。《Synapse》是一款VR射击游戏，由nDreams开发。游戏使用念力和各种武器与敌人战斗。然而，该游戏面临着一些问题。首先，关卡设计缺乏多样性，每个关卡几乎都相同。其次，游戏只有四种敌人类型，缺乏变化和挑战性。此外，敌人的生成方式也没有什么策略性，使战斗感觉很重复。游戏的故事情节也较为薄弱。尽管游戏有一些独特的艺术风格和实际感受，但整体上，《Synapse》在游戏性上并没有给玩家留下深刻印象。游戏舒适性方面提供了一些基本选项，但快速转身的实现可能令人感到不适。不过，对于那些对VR运动敏感的玩家来说，游戏可能会有一定的挑战性。总的来说，《Synapse》是一款VR射击游戏，虽然有一些独特之处，但在关卡设计、敌人种类和故事情节方面仍然有待改进。2手柄扣动扳机时感觉僵硬，导致枪械精准度下降，不如预期。 《Synapse》提供以下舒适设置： 转身： - 人工转身 - 快速转身 - 平滑转身 运动： - 人工运动 - 传送移动（不支持） - 冲刺移动（不支持） - 平滑移动 眼罩： - 基于头部的移动 - 基于手柄的移动 - 可互换的移动方式（手）（不支持） 姿势： - 站立模式 - 坐姿模式 - 人工蹲下 - 真实蹲下 无障碍： - 字幕 - 语言（英语，法语，意大利语，德语，西班牙语，韩语，日语，巴西语） - 对话音频 - 语言（英语） - 可调节的难度 - 需要两只手 - 需要真实蹲下（不支持） - 需要听力（不支持） - 可调节的玩家身高

Meta宣布了他们的超级英雄游戏《漫威钢铁侠VR》（2020）的新售价，现在为30美元。《钢铁侠VR》最初只在PlayStation VR上推出，但现在也可在Quest 2和Quest Pro上玩。玩家可以扮演托尼·斯塔克穿上装甲，与邪恶势力作战。这款动作冒险游戏的原价为40美元，现已优惠25%。 2020年7月，我们给予《钢铁侠VR》“很棒”的评价，并将其称为VR界的“第一款伟大的超级英雄游戏”。我们非常喜欢这款游戏，后来将其评为2020年的PSVR年度游戏。 《钢铁侠VR》令人喜爱的原因之一是其独特的机制和有趣的内容，同时拥有一个引人入胜的故事线。通过穿上钢铁侠装甲，玩家可以成为超级英雄，探索托尼的车库，定制和升级装备、工具和武器，以及进行高速飞行和与反派作战。 你可以在Quest商店以新的低价30美元购买这款充满动作和沉浸感的钢铁侠冒险游戏。

回车科技推出的脑机接口BMI VR一体机，结合XR技术与生理参数识别，旨在提升用户在医疗健康和教育领域的体验。该设备能实时监测用户的情感状态，并据此调整虚拟现实内容，提供个性化的心理健康管理和教育支持。BMI VR的创新应用涵盖心理疾病辅助治疗、学习过程记录等，促进全新交互体验。回车科技在技术和商业模式上注重开放合作，推动行业进步，助力改善用户生活质量。

黄仁勋在戛纳国际创意节上强调生成式AI将加速各行各业的创作过程，能够生成文本、图像、3D和视频等各种形式的内容。他指出，虽然AI能够大规模生成内容，但必须通过人类的创意引导，以确保内容符合品牌及其价值观。他介绍了NVIDIA与WPP的合作，开发基于生成式AI和NVIDIA Omniverse平台的内容引擎，旨在提升广告行业创作效率，支持个性化和大规模内容生成。黄仁勋还强调AI安全性的重要性，确保品牌一致性和真实性。

在这些文献中，团队提出了多项创新的研究成果，涵盖了视频压缩、自然语言辅助手语识别、神经视频编解码器、图像编辑、文本到图像生成、Vision Transformers、掩码图像建模、序列到序列学习、开放词汇语义分割、流式视频架构、多平面图像、半监督动作识别、蒸馏模型、两阶段视频对象分割、布局生成、视频追踪、VR场景重建、人物模型等领域。 这些研究成果提出了一系列创新方法和技术，通过使用神经网络、Transformer模型、蒸馏技术等实现了在视频压缩、图像生成、语义分割、动作识别、VR场景重建等领域的优化和性能提升。这些方法不仅在实验中展现了卓越的性能，还提供了新的数据集和评估基准，促进了相关领域的研究和发展。今年的CVPR计算机视觉会议中，微软共发表了40份论文。其中一些论文包括：1）一项通用的多模态基础模型BEiT-3，在视觉和视觉语言任务方面都取得了优异的表现；2）关于掩码图像建模的研究，发现数据规模和训练时间对模型性能有重要影响；3）一种通过扩散网络生成3D数字身体化身的模型；4）从虚拟标记中估计3D人体网格的研究；5）一种用于3D线图绘制的库，通过引入线三角测量的结构先验来提高线重建的效果；6）使用混合姿势的外观建模方法来生成人脸的高保真可视化；7）一种跨语言手语检索方法，可以在手语视频和文本之间建立语义对齐；8）通过深度频率滤波技术来提高深度神经网络的泛化能力；9）一种用于线段检测和细化的方法，通过深度图像梯度来生成准确的线段；10）一种改进的DETR模型，通过混合匹配分支和一对多匹配分支的结合来提高准确性。这些研究涵盖了计算机视觉的多个领域，展示了微软在该领域的研究和创新能力。

《映维网Nweon》报道，根据Valve官方的言论，他们一直在研发新的迭代产品，而根据早前的消息，这款设备可能被命名为Deckkard。根据YouTube用户布拉德·林奇（Brad Lynch）的分析，根据对SteamOS和SteamVR的数据挖掘，Valve的下一代VR设备本质上可以充当一个高端Steam Deck，并允许用户玩所有的PC游戏。据悉，Valve在Steam Deck操作系统中添加了一系列与VR相关的更新，这表明Valve可能会推出一款运行x86 APU的头显，以实现完整的一体机体验。对Valve来说，无线VR一体机将是一个重大升级。在Github中增加的字符串显示，Valve的下一款头显不仅是VR设备，而且是一款可以玩所有游戏的高端Steam Deck设备。这一进展有望使Valve的Deckard成为玩家必备的头显，如果Valve解决了高质量游戏的问题，他们就有机会将自己的下一款VR产品推向主流。

映维网Nweon于2023年发布了一款14K ppi的红色Micro LED显示器。该显示器使用量子点QD工艺制造，直径为1.37微米，间距为1.87微米，具有高像素密度、亮度、对比度、色域和能效。Mojo Vision团队表示，该产品克服了波长和视觉挑战，是业界首款红色Micro LED显示器产品。团队强调，在同一基片上制造非常小的红、绿、蓝Micro LED对于有效实现全彩微型显示器至关重要。他们表示，通过这种尺寸和规格，实现真正的红色显示器，而不是倾向于橙色的显示器，使他们的产品能够满足或超过当前AR/VR产品性能和形状的要求。当前显示技术在AR/VR头显中面临的挑战是在不同环境光线下动态提供最佳亮度和对比度。而这款Micro LED显示器能够在所有环境条件下为AR和XR提供丰富的设备功能，是克服高性能全彩Micro LED显示器挑战的一大步。

Meta最近在印度启动了一个新的混合现实项目，并向五家印度初创公司提供高达25万美元的资金，帮助它们利用Presence平台构建相关的MR应用和服务。Presence是一个拥有机器感知和人工智能功能的工具集，旨在帮助用户在物理世界中无缝融合虚拟内容，构建逼真的混合现实、交互和语音体验。入选的五家印度开发者团队将能接受Meta Reality Labs专家的指导，并能够将他们的产品上传到Quest App Lab，在项目结束时，Meta将帮助优选团队联系当地的风投基金。Meta表示，这个项目旨在培育印度XR生态系统的创新，帮助印度建立XR生态系统，并为印度开发者提供一个通过创新走向全球的机会。此外，Meta还在印度宣布了许多支持XR发展的计划，包括投资100万美元支持印度工商联合的XR开源计划以及5000万美元的投资用于XR技术项目和第三方研究。

据福布斯报道，新加坡初创公司Brilliant Labs已完成了300万美元的融资。投资者包括Oculus创始人布伦丹·艾瑞比、Siri创始人亚当·齐亚、Pebble创始人埃里克·米吉科夫斯基以及Plug & Play Ventures等。Brilliant Labs成立于2019年，专注于开发基于AI的AR可穿戴设备，已为普通眼镜研发了附加式AR模组开源解决方案Monocle。Monocle是一种可以夹在任何一副眼镜镜片上的小型圆形装置，具备摄像头、麦克风、蓝牙连接和触控按钮，并可以将数字内容叠加在现实世界视图中。设备内置ChatGPT扩展，允许开发者构建与ChatGPT和其他生成式人工智能应用程序交互的内容体验。Brilliant Labs计划利用这次融资进一步扩大团队，并开发新的AR可穿戴设备，旨在推动人工智能和增强现实的交叉融合。

高通近日为骁龙Spaces发布了一项名为Dual Render Fusion（双渲染融合）的全新功能。该功能允许开发者将2D移动应用扩展成3D体验，将智能手机的简单性和熟悉性与AR眼镜的数字叠加能力融合在一起。开发者可以使用Dual Render Fusion来构建骁龙Spaces应用程序。这项技术允许在智能手机和兼容的AR眼镜上同时渲染应用程序。通过Dual Render Fusion，用户可以使用熟悉的手机界面和手势，在增强现实中选择并查看内容。这样可以实现更加沉浸式的空间体验，同时保留了用户熟悉的控制方式。高通认为Dual Render Fusion对于推动人机交互向空间体验的转变非常重要，用户可以从额外的空间XR体验中获益。开发者可以使用Dual Render Fusion来开发引人入胜的XR应用，将现有的Unity移动应用和演示内容快速移植到XR平台，而无需大量修改代码。