本期介绍了苹果Vision Pro的开发教程，重点讲解如何在该设备上运行现有的iPad和iPhone应用程序。特别关注为iPad设计的用户体验，以及如何在visionOS平台上提升应用的表现。文本还包含投稿和商务合作的信息，版权声明提示读者联系原作者获取转载许可。

宝马在柏林的摩托车日上展示了新款ConnectedRide智能眼镜，具备类似汽车HUD的功能，骑手可以在骑行时实时查看速度、导航和齿轮信息，提高安全性。该眼镜采用RX适配器，可配处方镜片，屈光度范围为+4.5至-4.5，提供M和L两个尺寸以适应不同的瞳距。售价约690欧元（约5400人民币），上市时间尚未确定。

苹果发布的Vision Pro官方开发教程介绍了如何利用Unity创建沉浸式应用程序。教程重点讲解了Unity与苹果框架的无缝集成、构建本地平台工具的使用，以及如何通过空间容器相机将现有场景引入visionOS。同时，教程还涵盖了visionOS的功能整合，如穿透功能和场景理解，使用Shader Graph自定义视觉效果，并适应空间输入的交互设计。

苹果Vision Pro官方开发教程专注于空间输入设计，分享如何为眼睛和手势创造优质互动体验。讲述设计原则和最佳实践，旨在帮助开发者打造舒适、直观且令人满意的空间体验。

苹果推出了Apple TV+视频订阅服务，并正在为Vision Pro制作沉浸式内容。最近，Twitter用户David Altizer分享了一张苹果拍摄设备的图片，显示该设备可能是苹果自研的，具有与普通180° VR相机相似的设计，前方配有两颗鱼眼镜头。

Korg最近发布了其首个Gadget音乐制作软件的虚拟现实版Gadget VR。该软件与兼容的头显配对后，用户可在虚拟工作室内通过手势演奏、编写MIDI轨道、录制音频及调制声音。Gadget VR基于Korg为Nintendo Switch开发的用户界面，虚拟工作室中包含六种经过重新设计的乐器，操作更为逼真和便捷。Gadget VR现已在Steam和Oculus上上线，售价为29.99欧元（约237人民币）。

苹果即将推出的Vision Pro头显，定义为革命性的空间计算设备，致力于无缝融合数字内容与物理世界，强调用户的“存在感”。尽管早期评价褒贬不一，苹果坚持发展这一细分市场，Vision Pro将利用手势和眼动追踪实现自然交互，采用新设计和技术提升用户体验。它不仅面向消费者，还可能推动教育与医疗等行业的应用。随着技术成熟，Vision Pro预计将改变人们与技术互动的方式，并为未来的空间计算奠定基础。

尽管早前韩媒报道称苹果已将Vision Pro的首年预期销量调低至15万台，但根据彭博社的马克·古尔曼（Mark Gurman），苹果的首年目标并非只有15万台，而是40万-50万台之间。 根据古尔曼的说法，苹果在数年前为Vision Pro定下的首年销售目标是数百万台，但这个目标后来迅速调低，并且目前的目标是40万-50万台之间。 古尔曼提到，Vision Pro的发展预期较为缓慢，要成为苹果的超级营收来源将需要更长的时间，超过iPad和Apple Watch的发展时间。 古尔曼预计，苹果每年要将Vision Pro的销量增长20倍，达到800万台左右，才能达到iPad的规模。然而，考虑到目前设备的缺点和价格，这几乎是不可能实现的。 苹果的Vision Pro计划将在今年年底在美国首先发售，并在接下来的几年内扩展到国际市场，首批海外发售市场可能是加拿大和英国。

该专利申请描述了一种特定的近眼显示器设计，使用光导光学元件(LOE)来形成一个透明材料模块，其中包括具有平行外部主表面和一组部分反射的内部表面。这些LOE可以通过堆叠的方式来提供不同视场部分，并且可以实现比单个波导更大的视场。 该设计的优点包括： 1. 每个波导只需要传输角视场的一个子区域，使得设计要求相对宽松。 2. 显示器可以实现比单个波导更大的视场，并且不会影响视图质量。 3. 所有图像部分都来自于单个图像投影仪，降低了成本并简化了对齐任务。 4. 通过调节和校准机制，可以实现波导间的平行性。 该专利申请提供了示意图和详细的实施方式，以展示所述设计的工作原理和结构。

人与人之间的身体交互是日常生活中的重要元素，例如握手打招呼和一起跳舞。研究人员从苹果、Meta、卡内基梅隆大学和首尔大学组成的团队发表了一篇论文，介绍了一种使用深度强化学习来模拟复杂多角色交互的方法。他们的方法不仅模仿个人动作，还模仿角色之间的交互，并通过奖励控制策略有效地模仿角色的动作。团队使用了一种新的基于交互图的奖励公式来测量角色之间的距离，这样可以保留参考动作中交互的空间关系。实验证明，他们的方法能够产生物理上合理的交互。 团队采用了一个基于interaction graph（IG）的新奖励方法，用于衡量角色之间的距离，并保留参考动作中的交互语义。他们还建立了一个较为复杂的多角色交互的模拟环境，评估了所提出的方法。实验结果表明，该方法可以产生物理上合理的交互，并能够适用于各种角色和物体的运动。 尽管方法取得了一定的成功，但仍存在一些局限性。例如，奖励函数设计有一些限制，训练需要更多样本来收敛。此外，控制器仅适用于特定身体结构的角色，且无法执行参考动作中不存在的交互。未来的研究方向将继续优化这一方法，并进一步扩展其应用范围。