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Meta日前公布了一项名为“利用机器学习模糊数据流中对象”的专利申请。该系统可以在共享数据会话中提供对用户共享控制的粒度控制，既维护用户的隐私，又实现个性化的共享。系统使用机器学习模型来识别和分类数据流中的对象，并根据用户定义的对象共享规则对这些对象进行模糊处理，例如黑化、模糊或过滤。用户可以根据自己的偏好设置对象共享规则，并可以根据历史数据训练机器学习模型来推荐对象共享规则。系统还可以根据用户首选项为不同的用户和会话类型存储不同的对象共享规则，并管理具有不同对象共享规则的流数据会话。该技术可广泛应用于视频会议、沉浸式通话等领域，解决了共享和隐私问题，提供了更准确和自然的通信体验。这项专利申请最初在2022年2月提交，并于最近公布。

2012光电展英特尔全球高阶副总裁Toney Cimino对外表示，今年很可能是增强现实（AR）戴设邦戈元老年智能寻人设备橙色的大年，Intel将月底启动AR产品，评论认为今年将见证AR品种爆发。“亲舩人”在提供用户定位之外，还拥有手机接听、血型识别、脉图记录和心境智能分析等功能。根据相关数据显示，AR运动保健器需求增速快指数达到156%至160%，并将成为AR市场的下个增长点。

Magic Leap宣布将停售和停止维护Magic Leap 1头显，并计划于2024年底结束其生命周期。该公司将继续提供操作系统更新、客户服务中心支持和保修服务直至2024年底。然而，Magic Leap 1的云服务将在2024年底停用，届时设备和应用程序将无法再运行。 Magic Leap 1是该公司于2018年推出的头显产品，定价高达2295美元，主要面向消费者市场。然而，由于昂贵的定价和不够成熟的技术，该设备在消费者市场表现不佳，截至2019年11月销量低于2千台。 Magic Leap最近推出了Magic Leap 2，并决定停售Magic Leap 1。尽管他们已经进军企业市场，但他们面临着微软HoloLens 2和Meta、苹果等巨头的竞争，因此Magic Leap的未来仍然不确定。

光学3D传感技术开发商Lumotive日前发布了一款基于动态超表面物理原理的固态数字光束导向解决方案LM10。该解决方案通过更优越的成本、尺寸和可靠性克服了传统激光雷达传感器的局限性，可以在AR/VR、物联网和自动驾驶汽车等市场产生积极影响。此外，Lumotive还提供了基于LM10的激光雷达传感器参考设计M30，帮助厂商快速将产品推向市场。 LM10数字光束导向解决方案采用LCM技术，主要用于中短程激光雷达应用。它提供了扫描激光雷达传感器的性能，但没有传统机械系统的成本、尺寸和可靠性问题。这意味着LM10能够将高质量的3D传感引入到各种应用中，包括AR/VR、物联网和自动驾驶汽车等市场。 LM10的主要参数包括超宽的160度FOV转向轴、10x9mm的主动孔径面积、固态的零惯性光束导向、软件可定义的非顺序动态扫描，以及兼容所有激光类型包括VCSEL和EEL。Lumotive表示，LM10的推出标志着进入了可编程光学的新时代，通过将超材料的变革力量与专利半导体制造工艺相结合，实现了低成本大规模生产，普及了高质量、软件可定义的3D传感能力。

XR微型显示器制造商eMagin宣布通过股东会特别决议，正式批准了三星旗下Samsung Display的收购要约。根据协议，Samsung Display将以每股2.08美元的价格现金收购所有已发行的eMagin普通股，交易价值约为2.18亿美元。交易预计将在2023年下半年完成，并导致eMagin退市。Samsung Display表示，此次收购的主要目的是加强其XR相关业务，因为他们认为XR设备未来有巨大的增长潜力。eMagin自2016年以来一直在开发专有的dPd技术，该技术使用全彩Micro-OLED显示器实现前所未有的亮度和分辨率组合。相比智能手机的OLED显示器，eMagin的产品在亚像素级别采用单独的红、绿、蓝色OLED堆栈，并且不需要滤色器。dPd技术还能实现高分辨率的高填充因子，减少纱窗效应。eMagin的首席执行官表示，三星的收购验证了他们的技术成就，并提供了溢价。而Samsung Display强调，eMagin的技术将加强其XR相关业务。此外，三星正在加大对XR的投资，计划发布新一代XR设备，并继续构建以其为中心的XR生态系统。

法国斯特拉斯堡橘园诊所利用Pixee Medical开发的MR手术引导工具Shoulder+，通过微软HoloLens 2实现了世界上第一例肩部植入手术。Shoulder+可以在外科医生的视场中投影植入物的实时信息，利用基于专有算法驱动的手术器械3D追踪和微软HoloLens 2的透视能力，帮助提高手术精度，降低假体翻修的风险，改善关节功能并减少术后疼痛。橘园诊所的医生团队表示，他们很期待能为患者提供这种新的解决方案，提高植入物定位的准确性，增加手术的安全性。Shoulder+已获得CE认证和FDA 510(k)批准，下一步将开始有限发行阶段，并着重在欧洲、美国和亚洲进行全球发行准备。

Niantic旗下的WebAR开发商8th Wall宣布与Inworld AI和OpenAI合作，引入了两个新的生成式人工智能开发工具。其中，Inworld AI的集成模块允许开发者在AR项目中添加交互式AI驱动角色，而OpenAI的模块则能为用户添加ChatGPT和DALL-E，从而在AR世界中轻松生成项目。通过这些新的工具，开发者可以更容易地构建AR体验，并创造出更有创意和个性化的WebAR体验。 Inworld AI是一项强大的GenAI技术，可以为WebAR体验添加逼真的AI驱动角色。这意味着每次与AI角色的对话都可以是不同的，从而提供更真实和交互性的体验。开发者只需将相关角色纳入到8th Wall体验中，无需复杂的服务器配置或令牌认证工作。 另外，8th Wall还引入了OpenAI的DALL-E和ChatGPT，利用它们的强大功能进行图像生成和人工智能文本聊天。开发者可以使用DALL-E根据文本提示创建详细和有创意的图像，或使用ChatGPT通过理解和响应用户输入来创建个性化和交互式的WebAR体验。 8th Wall表示，通过将生成式人工智能集成到增强现实中，用户不再是被动地消费内容，而是积极地创造内容，并可以使用想象力塑造自己的体验。

头显设备在显示VR内容和/或AR内容时，可以使用投射包含用户左眼和右眼独立图像的立体图像对。然而，如果单独的图像投影仪之间不对齐，就会导致立体图像对的不对齐，影响用户体验。为解决这个问题，可以使用高度刚性的框架来安装图像投影仪，以保持它们之间的对齐。另一种解决方案是使用波导组合器来校准显示器。校准系统包括波导组合器和轴视传感器，轴视传感器可以检测沿光路传输的校准图像。控制器可以根据轴视传感器的输出调整立体图像的对准。这些解决方案可以帮助维持立体图像对之间的对齐。此外，校准图像和立体图像可以以分离的方式呈现，以防止用户注意到校准图像。此外，校准系统可以根据头显设备的形状自适应，并通过控制器定期更新对准以保持稳定的相对角度。

XR设备的摄像头可以进行面部追踪、嘴部追踪、眼动追踪和眉毛追踪等。然而，由于技术越来越紧凑，XR设备变得越来越薄、越来越小，这可能导致特定组件难以集成。高通提出了一项名为“可调节摄像头系统”的专利申请，来解决这个问题。该系统采用类似于智能手机的升降摄像头设计，当需要进行嘴部追踪时，摄像头会从头显中弹出并下沉至适当的位置，然后进行追踪；当不需要追踪时，摄像头会回升并缩回至头显内部。摄像头结构可以包括透镜、摄像头传感器、发射器、附加传感器和/或设备等组件。这种可调节摄像头系统可以使摄像头的位置与用户的嘴部保持一致，从而实现精确的追踪。此外，该系统还可以减轻XR设备的计算负荷和热负荷。高通的这项专利申请于2022年2月提交，目前已公布。

Meta最近展示了他们的原型头戴式设备Flamera，该设备采用光场技术实现无需重投影的虚拟现实透视效果。通过这种技术，可以解决重投影方法导致的视觉扭曲和伪影问题。Flamera在Siggraph 2023展会上引起了广泛关注，并荣获最佳展示奖。该设备采用了独特的透镜设计，通过前置摄像头提供用户周围物理世界的视图，以解决当前混合现实头戴式设备中透视问题。此外，Flamera还配备了红色发光的虫眼设计，与其他产品有所区别。Meta表示，Flamera是一个原型设备，但图像质量和分辨率给人留下深刻印象。然而，该设备的视场有限，景深不连续，色彩质量较差，分辨率较低。总的来说，Flamera为透视虚拟现实提供了一种新的方向，对于未来的混合现实产品发展也产生了期待。