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3M AR/VR光学专利改进了亮度均匀性、对比度和亮度,减少光学伪影

通过这篇文章可以了解到,3M公司正在研究开发一种旨在改善AR/VR头显的光学系统。他们认为,折叠光学透镜模块可以为VR/AR提供紧凑设计、高分辨率、宽视角和低畸变。然而,目前的显示设备不是为折叠光学透镜模块设计。为了解决这个问题,3M构思了一种光学系统,其中光轴为中心,并包括用于生成图像的显示面板和用于照明的照明源。光学系统还包括光重定向膜和透镜组件,用于传输和重定向光锥,以确保图像光锥覆盖显示面板并传输图像。通过这种设计,3M表示该光学系统可以提供改进的亮度均匀性、对比度和亮度,并减少光学伪影的出现。这项技术可以应用于AR和VR应用。
3M AR/VR光学专利改进了亮度均匀性、对比度和亮度,减少光学伪影

狂欢派对,《Acron: Attack of the Squirrels!》登陆PICO Store

瑞典游戏开发商Resolution Games已将派对游戏《Acron: Attack of the Squirrels!》带到了PICO Store。该游戏允许虚拟现实(VR)玩家扮演一棵巨树,保护他们的黄金橡果,而iOS或Android设备玩家则控制一群捣蛋的松鼠,旨在偷走黄金橡果。游戏支持最多八位本地玩家参与。Resolution Games表示,与朋友一起玩派对游戏的体验非常愉快,而《Acron: Attack of the Squirrels!》显然是游戏之夜的理想选择。游戏玩法简单,双方都有各自的技能和强项。松鼠具有独特的能力,如Zip速度快、Chunk携带盾牌、Doug挖洞、Sim建造坡道。而作为巨树,玩家可以投掷石块和木头,喷射树液来阻止入侵者,甚至抓住松鼠或将其甩出去。如果准备好与朋友玩激烈的派对游戏,《Acron: Attack of the Squirrels!》已经登陆PICO Store,而通过游戏邀请码,VR玩家可以邀请移动设备玩家加入游戏。相关应用程序免费支持iOS或Android。
狂欢派对,《Acron: Attack of the Squirrels!》登陆PICO Store

PICO OS 5.7.0开始推送,提升手势交互,新增全身动捕,升级PC VR串流

PICO于8月10日发布了OS 5.7.0版本。此次更新主要通过优化智能算法和手部模型来提升手势操作的流畅度,并兼容手势交互OpenXR通用标准,新增全身动捕能力。同时,视频播放器升级为“智能臻画模式”,通过透传技术带来更清晰的画质。此外,PICO还推出了漫威主题观影房,并对串流技术进行了升级,提供更清晰、流畅的PC VR体验。OS 5.7.0版本的主要更新内容包括:实时预览截屏录屏、新增录屏防抖功能、新增9:16竖屏录制比例、系统内截录屏和PICO视频支持跨端分享、PICO体感追踪器提升追踪精度和实时性、手势交互全面升级、系统版本支持静默更新、MRC校准软件中切换游戏等等。此次更新还修正了一些Bug,增强了系统稳定性和性能优化。
PICO OS 5.7.0开始推送,提升手势交互,新增全身动捕,升级PC VR串流

PICO升级企业应用套件,推出大空间多人互动解决方案

PICO于北京举办了主题为“全沉浸 新商业”的PICO企业开发者大会。会上,PICO向企业开发者和合作伙伴分享了企业服务品牌PICO Business的软硬件技术优势和多场景实践案例,并发布了最新的XR行业解决方案。该解决方案升级了PICO企业应用套件,并推出了大空间多人互动协同解决方案,已在教育、培训、医疗、文旅等领域获得了应用和认可。PICO企业应用套件包括云播控、云直播、无人值守、定制主题和企业设备管控运营系统等功能,以满足用户在培训、教育、党建、影院、发布会、营销等场景的需求。此外,PICO还推出了企业设备管控运营系统,帮助企业IT管理员高效便捷地管理和部署PICO VR一体机。PICO Business还结合虚实融合技术,推出了大空间多人互动协同解决方案,可在多人娱乐、培训、营销和会议等场景实现多人交互和定位。PICO已与全球超过4000家企业建立合作,致力于为企业提供更全面、成熟的XR解决方案和行业实践。
PICO升级企业应用套件,推出大空间多人互动解决方案

2023年7月PlayStation VR游戏下载排行榜TOP10

索尼最近公布了PlayStation VR和PlayStation VR2的上个月下载排行榜。榜单包括美区(美国和加拿大)和欧洲区的排名。详细榜单如下: 1. PS VR2游戏下载排行榜TOP10(美区) 2. PS VR2游戏下载排行榜TOP10(欧区) 3. PS VR游戏下载排行榜TOP10(美区) 4. PS VR游戏下载排行榜TOP10(欧区)

大朋VR与ManageXR合作,简化大规模VR设备的管理

大朋VR宣布与管理VR和AR设备的平台ManageXR建立战略合作伙伴关系。此次合作意味着ManageXR将成为欧美市场客户管理大朋VR设备的首选解决方案。合作包括预装大朋VR的P1系列耳机和即将推出的P2 VR耳机的相关软件。大朋VR表示,与ManageXR合作可以更高效地管理大规模VR和AR设备,为需要管理大量设备的企业和组织提供集中式XR设备管理解决方案。大朋VR强调,在设备设置过程中,整合ManageXR将变得更加简化,用户可以直接从设备激活ManageXR并安装远程配置的应用程序、文件和设置,无需将每个设备连接到计算机进行设置。大朋VR为企业和用户提供定制的VR解决方案,价格相对较为实惠,适合寻求大批量订单的客户和中小型企业。ManageXR表示,大朋VR设备对于希望管理和定制大规模部署的客户来说是一个伟大且经济实惠的解决方案,而基于新型大朋VR的集成解决方案适合向远程用户运送设备的公司。
大朋VR与ManageXR合作,简化大规模VR设备的管理

代码发现苹果将Vision Pro外接电池组称为“Magic Battery”

据报道,苹果的代码研究员在参考tvOS beta 5中的代码时发现,苹果将Vision Pro的外部电池组称为“Magic Battery”。Magic Battery以前被称为“MagSafe Battery Pack”,与同名的iPhone电池组相似。这个外部电池组为Vision Pro提供两个小时的备用电源,可以插入头显左侧的电源线来供电。Magic Battery的设计让用户可以轻松地在外出时更换额外的电源,但需购买更多的电池组以延长使用时间。 Vision Pro因依赖腰部佩戴的单独电池组而受到批评,与市场上大多数AR/VR头显都集成电池不同。然而,苹果在测试中决定不增加Vision Pro的重量,而是使用外接电池组,因为增加内部电池会使头显变得太重且佩戴不舒服。 Vision Pro是一款高端头显,预计在2024年初发布,售价为3499美元。该头显配备了高分辨率的4K微型OLED显示屏、十二个摄像头和五个用于监控手势和映射外部环境的传感器,以及两个苹果处理器等。然而,Magic Battery的命名受到了广泛批评。
代码发现苹果将Vision Pro外接电池组称为“Magic Battery”

AR/VR协作办公Immersed通过SPAC上市纳斯达克,估值约1.5亿美元

AR/VR办公协作平台Immersed在本月初推出了一款专注于办公用例的8K VR/MR头显Visor。该平台为用户提供了一个包含多个虚拟显示屏、共享屏幕、远程白板和可变背景的沉浸式工作空间。据路透社报道,Immersed已与一家SPAC特殊目的收购公司达成协议,通过SPAC方式在纳斯达克上市,股票代码为“AIMR”。本次交易估值约为1.5亿美元。消息人士透露,Immersed将与特殊目的收购公司Maquia Capital Acquisition Corp合并,最早将在本周三宣布。交易包括通过可转换票据筹集过桥融资,投资者包括英特尔首席执行官帕特·基尔辛格、橄榄球运动员蒂姆·蒂博和All Blue Capital。值得注意的是,本次交易的估值不包括Maquia Capital Acquisition在2021年5月筹集的1.6亿美元收益,而Immersed正在谈判通过私募股权投资筹集额外融资。
AR/VR协作办公Immersed通过SPAC上市纳斯达克,估值约1.5亿美元

AR/VR协作工具ShapesXR完成860万美元种子轮融资

虚拟现实(VR)工具开发商Tvori的多人协作工具ShapesXR近日宣布完成了860万美元的种子轮融资。该工具旨在帮助远程团队进行多人协作,并提供一种更有效的办公方式。ShapesXR最初支持Oculus Quest头显,并已加入骁龙Spaces社区。工作室计划将该工具引入更多的头显,包括苹果Vision Pro和Magic Leap。此轮融资由Supernode Global领投,Triptyq VC、Boost VC、Hartmann Capital和Geek Ventures参投。 ShapesXR的创建旨在消除VR内容创作所需的技能门槛,使任何人都能成为VR、AR和MR的故事叙述者。ShapesXR类似于PowerPoint,具有易学习的特点,并包含了一个“图层”功能,可以创建空间内容的幻灯片,用于展示用户与空间内容的交互方式。ShapesXR的目标是成为(空间)UI/UX设计的行业标准,就像Figma在移动计算时代所做的一样。
AR/VR协作工具ShapesXR完成860万美元种子轮融资

微软AR/VR专利提出利用AI神经网络进行更精确手势识别

微软提出的名为“基于交互可能性的手势识别”的专利申请利用了AI神经网络来帮助识别手势。该专利描述了一种通过神经网络评估用户是否有可能进行手势交互的方法。第一神经网络根据手、身体、头部和眼睛的数据输入来确定用户是否有可能与界面交互。第二神经网络根据第一神经网络的输出,结合基于指示可能性调整的参数来执行手势交互识别。该专利还提到可以使用眼动追踪数据确定用户的注视位置。通过预测用户可能的交互意图,并相应地调整手势识别参数,该系统可以实现更准确的手势识别和减少误报。此外,如果用户没有意图与界面交互,可以根据第一神经网络的输出禁用手势输入。该专利在增强人机交互、减少能量消耗等方面具有技术优势。
微软AR/VR专利提出利用AI神经网络进行更精确手势识别