研究分析:360°视频的投影格式与压缩性能
德国埃尔朗根-纽伦堡大学的研究团队分析了360度视频中Neural Video Compression Networks(NVC)的压缩性能。研究发现,将360度视频采用调整立方体映射投影(ACP)和赤道圆柱投影(ECP)进行重新采样,可以显著提高NVC的压缩性能,节省了55%以上的速率。研究还发现,基于WS-PSNR的ACP和ECP产生了最高的速率节省,而对大多数NVC应用来说,投影格式的重采样所节省的速率高于传统的混合视频编解码器。此外,通过对不同时代的非编码格式的研究,团队还发现,由于非编码格式对透视内容的持续专业化,ERP与其他格式之间的压缩性能差距正在稳步扩大。研究人员还指出,在进一步提高压缩性能方面,研究NVC中的特定扩展可能是一个有希望的方法。