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Meta在今年6月宣布与MR视频录制工具LIV合作，并推出了相应的Unity SDK。该SDK使用户能够在Quest上录制MR视频。《Gorilla Tag》将是首个支持该功能的热门内容。开发者可以在游戏中使用LIV Creator Kit（LCK）来录制自己的MR视频。默认集成提供了标准化的浮动摄像机界面，支持第一人称或第三人称，并且开发者还可以选择构建自己的界面。此外，开发者还可以调整视场和稳定水平，使LIV Creator Kit能够捕获宽屏第一人称镜头而无需裁剪。目前，《Gorilla Tag》团队正在进行小范围测试，并计划在未来几天向所有人推出。其他游戏也计划支持LIV Creator Kit，包括《长号冠军》。有兴趣的开发者可以访问相应页面进行下载，并查看相关文档。

VR交互式科幻电影《Human Within》将于明年1月登陆Meta Quest，探索人工智能对人类的影响。这部交互式体验的电影允许观众选择故事的发展和结局。《Human Within》由Signal Space Lab和Actrio Studio开发，计划在1月9日登陆Meta Quest，并计划很快支持Steam VR。就像《黑镜：潘达斯奈基》这样的交互式剧集，《Human Within》将为用户提供一系列选择和结果。影片由阿维·温克勒和安妮·魏格尔执导，讲述了一个工程师妮拉和她妹妹琳的故事，她们受雇于Forward Industries。妮拉作为一名利用人类大脑处理能力的超级计算机的先驱，在发现其影响后选择退出项目，但姐妹们遭到强迫工作，并将琳的意识转移到元宇宙。故事中，琳的数字化大脑将成为故事发展的地方，以3D空间、2D和360度视频的形式呈现，并提供了五种可能的结局。影片将根据用户的选择决定关键时刻发生的事件，并决定故事的最终走向。该作品旨在探索先进科技对人类体验和人际交流的影响，并反映当今时代技术快速发展的现实。

清华大学的研究人员提出了一个综合系统，利用VR/AR平台进行体育比赛分析和实时可视化。他们使用多视点激光雷达和摄影机来收集多模态比赛数据，并提出了一个基于有限监督数据的多运动员追踪和姿态估计框架。研究团队还使用角色建模技术获得3D模型，并利用这些数据在VR/AR中进行比赛分析和实时可视化。实验证明了多运动员追踪和姿态估计框架的准确性和鲁棒性，并展示了体育可视化系统在VR/AR设备观看比赛方面的巨大潜力。研究人员还构建了一个新的多模态数据集来评估该方法，并提出了融合多视点激光雷达和摄像头的在线追踪方法，以提高动态目标感知的可靠性和准确性。研究人员还提出了一个三维人体姿态估计管道，用于有效地融合RGB和点云数据。通过这项研究，体育比赛分析和VR/AR可视化得到了改进，角色建模和球员驱动的整合提供了更身临其境和引人入胜的观赛体验。

Meta（前身为Facebook Reality Labs）正在研发用于消费者头显的全身动捕技术。根据美国专利商标局的一份专利申请，Meta的技术利用机器学习模型推断用户的全身姿态。传感器（如摄像头、惯性运动单元、陀螺仪、心电图等）收集用户的多个信号，并与下半身的物理模拟相结合，作为机器学习或人工智能模型的输入，从而确定用户下半身的可能运动。专利说明了不同配置下用户的下身运动和姿势，并提供了生成全身化身的方法流程图。此专利申请名为“Predicting lower body movement for avatars”，于2023年3月提交，最近被公布。 Meta继续致力于探索全身动捕技术，并希望尽早实现其在消费者头显上的应用。其他细节和具体实施方式需要参考专利申请文本。

据韩国媒体The Elec报道，苹果正在考虑为低价版MR头显应用彩色滤光片。报道称，苹果正在考虑两种选择，一种是在玻璃板上沉积白色OLED，并在上方加上红、绿、蓝（RGB）滤色片形成颜色，这种方法被称为W-OLED+CF，分辨率为1500ppi；另一种选择是在玻璃板上形成滤色片，并与另一块沉积有W-OLED的玻璃板结合。苹果更倾向于使用薄膜封装（TFE）形成滤光片，因为这样可以使设备更薄。然而，薄膜封装的彩色滤光片形成需要低温工艺，这是一项更困难的工艺。据The Elec指出，三星显示可能会负责开发苹果想要的W-OLED+CF面板。如果采用1500ppi的分辨率，彩色滤光片可能会增加成本。

根据《映维网Nweon》的报道，根据《The Information》的消息，Meta公司正继续降低成本和提高效率的步伐。除了关闭一个自家的VR工作室外，该公司还削减了对第三方工作室的资助金额。由于这个原因，许多团队不得不进行大规模裁员。例如，荷兰的Monks工作室裁员了Meta的AR/VR项目团队的一半人员，而巴黎初创公司Atlas V也裁员了为Meta制作内容的团队的一半人员。然而，Meta的发言人表示，该公司计划在今年进一步增加对开发者的资金支持，但拒绝透露具体的资金分配细节。

据彭博社报道，苹果正在调查员工对名为Atlas的智能眼镜项目的看法。知情人士透露，苹果已经开始收集员工的反馈，这是通过公司产品系统质量团队组织的焦点小组进行的。团队在一封泄露的邮件中表示，他们正在寻找参与者加入即将展开的智能眼镜用户研究，因为对苹果来说，开发和测试一个受到所有人喜欢的产品非常重要。 据报道，苹果在考虑进入全新市场时常常采用这种调查方法，以在保密计划的同时获得有价值的反馈。如果员工的反馈积极，将会促使苹果继续推进Atlas智能眼镜项目。不过，据一位知名苹果消息人士透露，相关的智能眼镜可能还需要数年时间才能与大家见面。

前 Meta AR 硬件主管 Caitlin Kalinowski 已经加入 OpenAI，并担任机器人和消费者硬件领导职务。Caitlin Kalinowski 从 2022 年 3 月开始负责 Meta 的 AR 硬件研发，主要领导了 Orion 的开发。在加入 Meta 之前，她曾在苹果担任主要的 MacBook 硬件设计师。关于加入 OpenAI，Caitlin 评价说“我将加入 OpenAI，领导机器人和消费硬件。对于我的新职位，我将首先专注于 OpenAI 的机器人工作，以帮助将人工智能带入现实世界”。Caitlin Kalinowski 可能会与前苹果首席设计师 Jony Ive 合作，共同开发一款利用人工智能创造全新计算体验的产品。此外，OpenAI 正在为机器人团队招聘研究工程师，以帮助合作伙伴将多模式人工智能集成到相关硬件中。

基于骨骼的运动可视化是计算机视觉的新兴领域，特别是对于虚拟现实（VR）而言。然而，VR骨骼数据的隐私问题尚未完全解决。美国北卡罗来纳大学夏洛特分校的研究人员提出了一种基于运动重定向的匿名化技术，利用对adversary classifier进一步去除嵌入在骨架中的个人身份信息（PII）。运动重定向将用户的运动转移到虚拟骨架之上，链 接到骨架的任何PII将基于虚拟骨架而不是用户。研究人员提出了一个以隐私为中心的深度运动重定向模型（PMR），旨在通过对抗性学习进一步清除PII的重定向骨架。实验结果表明，PMR实现了与最先进模型相当的运动重定向实用性能，同时降低了隐私攻击的性能。研究人员使用自动编码器系统将原始骨架重新定位到假骨架上，生成的骨架保留了与角色无关的运动，但用假人的私人信息代替了PII。通过将动作从一个骨架投射到另一个骨架，动作重定向可以匿名化数据，删除与原始主体的特定物理属性相关联的标识符。总的来说，该研究提出了一种新的运动重定向模型来匿名化骨骼数据，并通过合作学习和对抗学习来平衡运动效用和隐私风险。

据映维网报道，美国总统选举将于北京时间11月5日13点开始，相关媒体将采用增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术进行竞选报道。其中，美国第二大西班牙语电视频道Telemundo和美国三大全国性商业广播电视网之一的CBS和NBC都将使用AR/VR技术支持报道。CBS将在纽约、芝加哥、费城、旧金山和丹佛等地的五个自有电视台使用该技术进行选举报道。CBS表示，他们致力于让观众更加接近故事情节，并使用AR/VR技术让观众沉浸在体验中，让他们接触到塑造民主的事件、数据和见解。而Telemundo则首次在报道中使用虚拟现实技术，他们将利用虚拟现实和增强现实功能传达选举之夜的投票情况。这些系统采用Zero Density的现实解决方案，结合虚幻引擎渲染和Chyron Prime图形平台，并由Myreze设计虚拟场景。