研究员使用“机器学习+HoloLens 2”提高肿瘤手术准确性
美国研究员Andrew Zhou开发了一种结合机器学习模型和MR混合现实的解决方案。该方案利用机器学习模型在MRI扫描中精确分割脑转移,并为手术前创建肿瘤的3D模型。然后利用混合现实技术,帮助外科医生可视化和区分肿瘤与健康组织的边界,从而提高脑肿瘤手术的准确性。研究人员使用block-based 3D U-Net架构的机器学习模型,使肿瘤边缘描绘更精确,更容易区分癌变组织与周围健康的大脑结构。此外,将模型与微软HoloLens技术集成,简化了从原始MRI数据到术前使用的流程。这种集成将分割的大脑图像转换为交互式3D模型,允许外科医生在手术前增强现实中可视化脑肿瘤。这项研究的进一步发展有望帮助外科医生更准确、更有信心地进行脑部手术。