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PICO发布PICO Enterprise OS 5.12.6,提升企业VR体验

PICO最新发布了PICO Enterprise OS 5 12 6,旨在提升企业虚拟现实(VR)体验。新版本的主要改进包括以下几个方面: 1. 增强的多用户管理:该版本提供了更好的多用户管理功能,使企业能够更有效地管理VR设备和用户。 2. 改进的安全性和隐私保护:PICO Enterprise OS 5 12 6增强了安全性和隐私保护功能,保护企业的敏感数据和用户信息。 3. 提升的性能和稳定性:该版本通过优化系统性能和增强稳定性,提供更流畅和可靠的VR体验。 此外,PICO还表示他们将继续致力于推动VR技术的发展,并为企业用户提供更好的XR解决方案。他们计划在未来推出更多创新和改进,以满足不断增长的企业VR需求。
PICO发布PICO Enterprise OS 5.12.6,提升企业VR体验

2024年12月30日Quest、Steam最新VR游戏畅销榜

新的一周又开始了,让我们一起来看看Meta Quest、Meta Rift和Steam平台上最新的畅销VR游戏吧。Rift Store和Steam是目前主流的PC VR内容平台,而Meta Quest则是目前国外主流的一体式6DoF移动VR平台。需要注意的是,畅销游戏列表都是实时变化的,并且括号内的数字表示促销时的原价。 以下是Steam平台上最新的畅销VR游戏前十名: 1. Beat Saber(节奏光剑) 2. The Walking Dead: Saints & Sinners(行尸走肉:圣人与罪人) 3. VRChat(虚拟现实聊天室) 4. Pavlov VR(帕夫洛夫战争) 5. Phasmophobia(恐怖现象) 6. SUPERHOT VR(超热虚拟现实) 7. Half-Life: Alyx(半条命:爱莉克斯) 8. Blade & Sorcery(剑与魔法) 9. GORN(战斗角斗场) 10. Onward(前进) 以上是当前Steam平台上最受欢迎的VR游戏,销量和用户评价都非常出色。
2024年12月30日Quest、Steam最新VR游戏畅销榜

Steam VR 每周十大新内容

映维网Nweon在2024年12月27日发布了一篇关于10款虚拟现实(VR)游戏的文章。这些游戏包括《VERY BAD DREAMS》、《FEMPUNKS》、《Sense of Darkness》、《Chrono Weaver》、《Warp Blaster VR》、《DreamPuzzle》、《Accurate Adjacent Ballistics Simulator》、《Chromesthesia VR Music Visualizer》、《Amazing Curves Racing》和《Karakuri Ninja VR》。这些游戏涵盖了不同的类型,如紧张刺激的游戏、音乐可视化工具、赛车模拟器和忍者动作游戏等。它们适用于大朋VR、E4 Meta、Quest和Steam等虚拟现实设备,价格在人民币22元到97.2元之间不等。这些游戏在Steam平台上发行,并提供特价促销活动。这些游戏为用户带来了沉浸式的虚拟现实体验,让玩家可以在不同的世界中体验刺激和乐趣。
Steam VR 每周十大新内容

谷歌分享Android XR设计基础指南,采用三键式手势导航

谷歌正在不断改进Android XR设计基础指南,以将手机端的三键式导航操作引入XR领域。Android XR系统采用与移动应用和大屏幕应用类似的互动模型,包括主屏幕、应用概览和返回堆栈等已知模式。Android XR还提供了自然的动作导航、多模态输入以及全新的空间和3D功能,以实现无缝的一体化体验。用户可以通过Home Space和Full Space两种模式体验应用。Home Space模式支持多任务处理,多个应用可以并排运行,其中运行的应用无需额外开发适配。Full Space模式下,一次只能运行一个应用,其他应用隐藏,可以添加空间面板、3D模型、空间环境或空间音频,应用可以覆盖启动位置,并具有移动和调整大小的功能。Android XR还支持多种输入方法,包括手和眼追踪、语音指令、蓝牙键盘、鼠标和六自由度控制器。Android XR将熟悉的移动操作扩展到基于手势的导航系统,例如用户可以用手指向上、向下、向左或向右移动来选择选项。
谷歌分享Android XR设计基础指南,采用三键式手势导航

2024年12月28日美国专利局新申请AR/VR专利摘选

《映维网》近期整理了美国专利及商标局公布的一批新的AR/VR专利,这些专利涵盖了各种AR/VR相关技术。其中一些专利涉及到AR/VR显示设备的设计和优化,如头戴式显示器的设计、光学系统的优化等;还有一些专利涉及到AR/VR应用领域的创新和改进,如行为检测与干预、虚拟环境中元素的动态渲染、虚拟对象的识别等。这些专利的公布显示了AR/VR技术在不断发展和创新的同时,也涉及到了各个方面的应用和技术问题的解决。这些专利的公布对于AR/VR产业的发展将产生积极的影响,有利于推动AR/VR技术的普及和应用。HTC(宏达电)的专利涉及了一种多设备间同步信号生成电路及同步方法。在该实施例中,同步信号生成电路包括时钟信号发生器和控制器。时钟信号发生器生成参考时钟信号,控制器从主机端设备接收输入时钟信号,并通过多次计数操作基于参考时钟信号生成多个候选时钟信号。控制器根据与每个外围设备对应的请求信息,选择性地将其中一个候选时钟信号发送到每个外设。候选时钟信号和输入时钟信号在每个帧时段中具有相互对齐的开始时间点。这种同步信号生成电路和同步方法可以实现多个设备之间的时钟同步,确保设备之间的协同工作。
2024年12月28日美国专利局新申请AR/VR专利摘选

大朋VR与香港雅视光学、德国Stepper眼镜达成战略合作,携手打造AI眼镜标杆

大朋VR在深圳国际眼镜业博览会上与香港雅视光学集团签署了战略合作协议,共同开拓全球AI眼镜市场。双方将合作打造外观时尚、高品质音质、超高清影像拍摄和多模态AI能力的智能眼镜,致力于将“好看、好用、好玩”融入用户的日常生活。大朋VR将提供技术保障和产品创新能力,而雅视集团通过其AI Wear 5S战略将提供智能眼镜销售平台和一站式解决方案。双方将构建硬件研发、零售服务和智能体验三位一体的生态闭环,共同推动智能眼镜技术的场景化应用。此合作进一步展现了大朋VR在VR领域的技术积淀和市场优势,与国际顶尖品牌Meta并肩布局AI智能眼镜领域。双方希望通过协同建设智能眼镜生态系统,加速多元场景应用的落地,为用户提供高品质与智能化的产品体验。
大朋VR与香港雅视光学、德国Stepper眼镜达成战略合作,携手打造AI眼镜标杆

如何在Meta Quest串流Windows桌面

Meta Quest头显类似于苹果Vision Pro的Mac Virtual Display功能,可以通过串流Windows桌面。使用Meta提供的官方串流工具Air Link时,需要在兼容PC上安装Quest Link,并确保Quest是支持的系统版本,同时需要一根USB线和稳定的Wi-Fi连接。在Quest设备上选择“设置”、“系统”和“Quest Link”,切换到“使用Air Link”选项,选择并配对可选PC,然后在PC端输入配对代码并确认,从PC应用选择启动开始。除了Meta提供的工具,用户还可以使用第三方应用程序实现Windows串流,如Virtual Desktop和Immersed。在Horizon Workrooms中,用户可以下载Windows远程桌面应用,并在头显中安装Workrooms应用,然后使用远程桌面连接PC。未来的Meta Quest 3和Quest 3S用户可以通过Mixed Reality Link镜像Windows 11桌面,需在头显设置的实验页面中启用相关功能,并在PC上下载应用。需要注意的是,Meta和微软的新功能需要一个本地网络。
如何在Meta Quest串流Windows桌面

Lumus分享AR军事国防应用,寻求能加入美军IVAS供应商

美国陆军与微软签下的总额为220亿美元的IVAS项目合同旨在提高美军士兵在战场的机动性和杀伤力。然而,该项目在推进过程中出现了一系列的软硬件问题,导致部署服役时间一再推迟。如果2025年无法达到要求,美军将启动IVAS Next项目,进行优化改善。多家XR技术厂商,包括Lumus,表达了兴趣竞标IVAS Next,Lumus凭借其反射波导光学器件具有独特的定位,可以支持满足军事要求的AR系统。2023年,美国陆军官员会面了80家公司,介绍了增强现实如何提高士兵的态势感知能力,并向国防承包商和系统集成商通报了IVAS Next的潜在后续合同。美国陆军正在努力获得一种可靠的、经过测试的、士兵可以有效使用的AR头显系统。Lumus驱动的AR显示器通过反射波导技术,可以在昏暗和明亮光线条件下为士兵提供明亮的图像,并在更宽的视场中显示信息。Lumus与特种玻璃和先进电子制造商建立了全球关系,扩大了军事系统集成的AR产品生产规模。
Lumus分享AR军事国防应用,寻求能加入美军IVAS供应商

中外研究员提出用于实时多视图单手重建的新方法MLPHand

多视图手网格重建是虚拟现实和增强现实应用中的一个重要任务,但计算负担较重,限制了实时推断的能力。为解决这一问题,中国科学院、南方科技大学、穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学、中国人民大学和马里兰大学团队提出了一种实时多视图单手重建方法MLPHand。MLPHand由两个模块组成:轻量级Skeleton2Mesh模型和多视图几何特征融合预测模块。实验结果表明,MLPHand能将计算复杂度降低90%,同时保持与最先进基线相当的重建精度。该方法在三个广泛采用的数据集上验证了其有效性和效率,显示了其作为实用、高效的多视图手部重建解决方案的潜力。 MLPHand的核心目标是提高网络的推理速度,而不影响重建精度,并通过设计Skeleton2Mesh模型和多视图几何特征融合预测模块实现了这一目标。该研究为实时多视图手部网格重建任务提供了一种可行的解决方案。
中外研究员提出用于实时多视图单手重建的新方法MLPHand

浙江大学+Vivo提出FAGhead从单目视频实现可控Avatar方法

浙江大学和vivo团队合作提出了一种名为FAGhead的方法,可以从单目视频中实现完全可控的3D Avatar重建。研究人员使用了一种基于可学习高斯点位置的点场表示方法来优化中性3D模型,以实现复杂表情的重建。他们还引入了alpha渲染来监督头像的边缘,并提高了重建性能。实验结果表明,该方法在开源数据集和捕获数据集上能够生成高保真的3D Avatar,并且能够完全控制表情和姿态。该方法在解耦identity和expression信息方面取得了长足的进步。然而,改进的余地仍然存在,例如不能模拟口腔,并且渲染性能依赖于数据质量。该研究对未来的研究工作提出了相关问题,如如何处理重大错误。
浙江大学+Vivo提出FAGhead从单目视频实现可控Avatar方法