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Meta大学教育用户提供10%的Quest和Ray-Ban Meta折扣优惠

Meta正在为返校的大学生和教育工作者提供10%的折扣,包括Quest头显和Ray-Ban智能眼镜。在美国,任何.edu结尾的邮件地址用户都可以享受这个折扣。优惠意味着现在可以以270美元购买原价300美元的128GB版Quest 3S,或以450美元购买原价500美元的Quest 3。Meta还在积极推广Meta for Education试点计划,该计划帮助教师、培训师和管理员访问特定于教育的沉浸式应用和功能,并能够同时管理多台Quest设备,无需单独更新和准备每台设备。这样可以节省教师的时间并让学生能够立即开始使用设备。Meta表示,虚拟现实和混合现实将改变学习方式,Meta for Education将有助于教育工作者更容易找到引人入胜的内容,提高学习的乐趣和效果,并涵盖科学、医学、历史和语言艺术等学科。沉浸式体验可以加深学习和理解,超越现实世界的可能性,例如参观遥远的博物馆和进行无风险的实践培训。
Meta大学教育用户提供10%的Quest和Ray-Ban Meta折扣优惠

VR疗养Relax VR宣布升级至PICO 4,为用户提供更佳体验

专注于沉浸式疗养解决方案的Relax VR宣布升级至PICO 4,以提供更有效的体验。通过从旧款头显升级至PICO 4,Relax VR为用户带来全新的Relax VR-3解决方案,提高了视觉保真度、处理速度和用户体验。Relax VR-3解决方案旨在将用户的水疗和牙科诊疗体验变成身临其境的旅程。其主要亮点包括改进的分辨率和视场,单眼分辨率提升12.5%,视场增加到105度;增强的处理速度,图形处理能力比原来快五倍,确保用户无缝性能;惊人的8K地点,探索令人惊叹的新目的地如卡萨罗罗瀑布、热带海滩、北极光和珊瑚礁;多感官沉浸,每个虚拟位置配有独特的精油混合,创造出无与伦比的存在感和放松感。
VR疗养Relax VR宣布升级至PICO 4,为用户提供更佳体验

开发者Luke Ross为多款大作VR MOD提供DLSS支持

英伟达最新推出的DLSS技术(深度学习超级采样)可以通过降低游戏内渲染分辨率,通过人工智能算法模型和AI加速硬件单元将输出画面拉伸,从而提高显示分辨率。著名VR Modder卢克·罗斯为粉丝带来了DLSS支持,可以大幅提升相关VR Mod的画质。目前支持DLSS的游戏包括《原子之心》、《艾尔登法环》、《阿凡达:潘多拉边境》、《赛博朋克2077》、《对马岛之魂》等。DLSS的最大优点是提升图像质量,并且不需要额外的处理能力,同时具有通用性和易于在新游戏中执行的特点。不过,使用DLSS技术需要拥有支持它的英伟达显卡,而且特定场景可能会显示伪影。如果不符合预期,可以随时关闭此功能。
开发者Luke Ross为多款大作VR MOD提供DLSS支持

英国皇家空军完成Red 6的AR系统ATARS飞行试验

据报道,英国皇家空军最近对由国防企业Red 6开发的先进战术增强现实系统(ATARS)进行了一系列飞行试验。Red 6的AR解决方案旨在重新定义空军作战人员的训练方式,使士兵能够直接感知在飞行头盔面罩上叠加合成的对象。飞行试验主要采用了BAE Systems的鹰式T2喷气教练机,并在英国北威尔士的安格尔西山谷基地进行。在Red 6工作人员的支持下,飞行员可以沉浸在场景中并评估增强现实技术的可行性。ATARS允许飞行员能够识别、交战并击败编程为在敌对战斗中所经历行动和反应的虚拟对手。英国皇家空军目前正在探索将这种设备作为未来飞行训练系统的重要组成部分,以提高训练质量并降低相关费用。
英国皇家空军完成Red 6的AR系统ATARS飞行试验

Meta公布Horizon Store的2024年最佳榜单

Meta最近分享了Horizon Store的2024年最佳榜单,其中《Maestro》被评为年度最佳应用。这是一款基于手势识别的沉浸式指挥家音游,旨在通过新概念视听动体验来颠覆用户对音游的认知。玩家将作为指挥家进入一个虚拟现实舞台,面对由200多名演奏家组成的庞大管弦乐队,在华丽歌剧院中带领大家演奏出恢弘的音乐。 除了年度最佳应用外,Meta官方的Best of 2024榜单还包括了其他多个类别,每个类别都有多款入选作品。这些类别包括最佳MR应用、最佳动作游戏、最佳创新应用、最佳益智游戏、最佳社交应用、最佳剧情向游戏、最热门应用和最佳交互式应用。榜单上还列出了各个类别的入选作品。 需要注意的是,目前对于这些榜单的评选标准尚不确定。更多信息可以在Meta官方网站上找到。
Meta公布Horizon Store的2024年最佳榜单

Steam 12月数据:Steam VR月活占比大增,达到2.13%

Valve公布了2024年12月份的Steam硬件和软件调查数据。据数据显示,VR头显用户占比增加了0.4%,达到了2.13%。其中,Quest 3S在统计中首次出现,占比为1.96%。作为Meta的全新入门级头显,Quest 3S于10月中旬开始发售,但在11月的统计数据中并未出现。不过,11月的数据显示官方未知头显的占比增加了1.32%,达到了2.5%。不确定其中是否包括了Quest 3S的份额。在头显细分方面,Quest 2的占比微增0.06%,为34.21%;Quest 3的占比增加0.06%,为20.14%;Valve Index的占比增加1.02%,为15.47%,是当月增幅最大的头显。此外,PICO 4的占比为2.52%;索尼的PSVR 2为1.72%;大朋的DPVR E4为0.04%。在品牌总份额方面,Meta占比最高,达到了67.64%;其次是Valve(15.47%)、HTC(5.98%)和PICO(2.95%)。
Steam 12月数据:Steam VR月活占比大增,达到2.13%

2025年01月02日Quest、Steam最新VR游戏畅销榜

根据映维网报道,最新的畅销VR游戏榜单显示,Steam和Meta Quest是当前主流的VR游戏平台,Meta Rift也受到了一定的关注。这些榜单是实时变化的,括号内的价格是原价。Steam的VR游戏应用排名前十,Meta Quest的游戏应用排名前十,Meta Rift的游戏应用排名前十。
2025年01月02日Quest、Steam最新VR游戏畅销榜

Pathformer3D: 基于三维球坐标系的360°图像扫描路径预测与时空依赖建模

360度图像的扫描路径预测对于实现虚拟现实/增强现实应用中的快速渲染和更好的用户交互至关重要。然而,现有的扫描路径预测模型都是在二维等矩形投影平面进行预测,存在计算误差较大的问题。 为了解决这个问题,南京航空航天大学提出了一种新的三维扫描路径转换器Pathformer3D,该模型在三维球面坐标系下进行360度图像扫描路径预测。 具体来说,Pathformer3D使用3D Transformer编码器提取360度图像的3D上下文特征表示,然后将其与历史注视信息输入到Transformer解码器中,输出当前时间步长的注视嵌入。同时,自注意模块模仿人类视觉系统的视觉工作记忆机制,直接建模注视之间的时间依赖性。 最后,从每个注视点嵌入学习一个三维高斯分布,并从中采样注视位置。评估结果表明,Pathformer3D在四个全景眼动追踪数据集上优于当前最先进的方法。 Pathformer3D的应用可以帮助更好地模拟人类在沉浸式环境中的浏览行为,并提高虚拟现实/增强现实应用中的用户交互体验。
Pathformer3D: 基于三维球坐标系的360°图像扫描路径预测与时空依赖建模

SpikeGS: 基于脉冲摄像头的高速三维高斯溅射模型与场景重建探索

传统摄像头捕获高速运动场景会导致模糊,限制了3D重建的有效性。为了解决这个问题,研究人员尝试将3D高斯溅射(3DGS)引入脉冲摄像头,构建了SpikeGS模型。该模型通过训练从连续的Spike流到瞬时成像和类曝光成像的映射关系,提供了三维高斯溅射作为密集和连续的视角线索。研究人员还引入了基于Spike的3D渲染数据集进行验证,证明所提出的方法具有高质量的新视角渲染,显示了脉冲摄像头在建模3D场景方面的潜力。 此外,研究人员还介绍了基于脉冲摄像头的三维高斯溅射模型的优势。与传统的隐式建模方法不同,3DGS通过一系列三维高斯函数显式表示场景,并利用脉冲摄像头的高时间分辨率进行优化。研究人员相信脉冲摄像头在3D场景重建方面具有巨大潜力。 总的来说,SpikeGS模型提供了一种轻量级的自监督方法,能够高效地从脉冲中恢复图像,提高渲染质量。实验证明了SpikeGS在合成数据集和真实数据集上具有优越的三维场景重建能力。
SpikeGS: 基于脉冲摄像头的高速三维高斯溅射模型与场景重建探索

AirSketch:基于手部动作的无标记悬空绘图与可控图像扩散模型探索

佛罗里达大学的研究团队提出了一种名为AirSketch的裸手悬空绘图概念,旨在使用智能眼镜等设备中的摄像头捕捉手部动作视频,并生成连贯的绘图。团队设计了一个基于增强的自监督训练程序,使控制的图像扩散模型能够从噪点手部追踪图像中生成清晰的绘图并保留视觉线索。研究人员提出了两个悬空绘图数据集来研究这个问题,并发现可控的图像扩散能够有效地从噪点输入产生精细、清晰的绘图,这是无标记悬空绘图的第一步,并展示了控制扩散模型在悬空绘图和AR/VR中的不同应用。手势在交流中起着重要的作用,通过悬空绘图可以帮助描绘讨论对象的视觉方面,并应用于概念讨论、克服语言障碍和辅助视觉设计等实际应用。研究表明,通过使用可控图像扩散模型,可以从高噪点和扭曲的手部运动输入中生成清洁的绘图,忠实地代表用户的意图。团队通过基于增强的自我监督训练程序,证明了训练后的模型可以在高噪点追踪图像中生成连贯且忠实的绘图,并表现出出色的泛化能力。
AirSketch:基于手部动作的无标记悬空绘图与可控图像扩散模型探索