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Meta于2024年12月27日承认软件更新问题会影响Quest 2、3和3S头显。一些用户在更新设备时报告称头显出现故障，变成了“砖头”。这个问题似乎只出现在长时间未使用且固件版本较旧的头显上。据网友反映，Quest 2受影响的情况似乎更为普遍。一些网友猜测Meta故意“干掉”旧设备，以鼓励用户购买新头显。Meta在帮助中心页面中承认了软件更新问题，并提供了解决方法，即启动头显并同时按住电源按钮45秒，然后松开。Meta表示他们正在努力尽快解决这个问题。

游戏开发工作室AEXLAB已经启动股权众筹，以为他们的VR射击游戏《Vail》募集资金。《Vail》最初登陆Meta Quest和Steam VR游戏平台，并且拥有大量的活跃玩家和高营收。预计这个增长趋势将持续到2025年。此外，游戏拥有庞大的粉丝和社区成员，并且录得了超过一千三百三十七％的年增长率。 AEXLAB团队还分享了游戏的路线图：Extraction Mode提供动态任务，包括NPC角色、自适应人工智能威胁和环境危害；Battle Royale模式允许玩家体验大型生存玩法；Campaign Mode包括带来身临其境的故事驱动冒险，玩家可以独自或与朋友一起游玩；用户生成内容允许玩家创建自定义关卡、游戏模式和皮肤饰品。如果对AEXLAB或者投资他们感兴趣，可以访问相关页面了解更多信息。

Steam发布了2024年度排行榜，共包含六个类别：最畅销游戏、新品、最热玩、控制器、Steam Deck上的游戏和虚拟现实。官方表示，这六个类别的衡量标准均为毛收入。排名根据毛收入分为铂金、黄金和白银三个级别。今年铂金级名单包括老牌体验作品《半衰期：爱莉克斯》、《Beat Saber》、《Pavlov VR》和《Gorrila Tag》，新入榜的作品有《Arizona Sunshine 2》。而《Contractors》在过去几年都位列黄金级，今年继续上榜，其衍生作品《Contractors Showdown: ExfilZone》也荣登黄金级。需要注意的是，榜单数据统计时间为2024年1月1日至12月15日，具体营收未公布，排名也是随机排序。整个榜单可在Steam官网上查看。

Meta Horizon app在圣诞节期间再次登顶苹果App Store美国地区免费榜的首位。由于需要Meta Horizon app才能使用VR头显，圣诞节期间下载量暴增表明Meta Quest硬件迎来了大量新用户。经过感恩节、黑色星期五、超级星期一和圣诞节的连续促销刺激，Meta Quest系列产品再度受到消费者市场的热捧。在美国圣诞节期间，Meta Quest app击败了TikTok、YouTube、Snapchat和Instagram等热门应用，一度成为苹果App Store美国地区免费榜下载量最多的应用。Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思在博文中表示，全新的入门级头显Quest 3S非常受欢迎，预计在圣诞期间会有大量人激活他们的新头显。

微软通过惯性追踪和光流运动来对图像传感器的运动进行补偿。惯性追踪数据可用于旋转运动补偿，光流技术可用于平移运动补偿。通过组合多个图像帧和运用仿射变换补偿和光流补偿，可以生成解锁的图像，用于虚拟和增强现实体验。专利申请中描述了具体的实施方式和流程。该技术适用于头戴式显示器等设备，能够减少图像模糊和伪影，提供更好的用户体验。这项专利申请于2023年9月提交，并于2024年12月26日公布。

近日，台湾交通大学研究人员提出了一种新的360度深度估计方法，以有效利用未标记的360度数据。他们使用最先进的视角深度估计模型作为teacher模型，并通过六面立方体投影技术生成伪标签，从而标记360度图像的深度。这种方法通过利用大量未标记数据集的可用性，显示出了深度估计精度的显著提高，尤其是在zero-shot场景中。该方法包括离线掩码生成和在线半监督联合训练机制两个关键阶段，通过联合训练标记和伪标记数据，增强了360度单目深度估计器的性能，并展示了有效的知识转移。研究人员还证明了该方法在Matterport3D和Stanford2D3D等基准数据集上的有效性。通过使用不同的SOTA 360度深度模型和各种未标记数据集展示了训练技术的多功能性和有效性。总体而言，这项研究为360度图像的准确深度估计开辟了新的可能性。

巴塞罗那大学的研究人员提出了一种增强的MVS框架，通过集成多视图360度图像、运动结构和先进的图像处理技术来改进传统的MVS方法。该方法在重建质量、计算效率和鲁棒性方面都取得了显著优势。研究结果表明，该框架相对于现有的神经隐式场方法具有更高的精度和精度，能够有效处理复杂的场景、遮挡和不同视点。该框架通过GPU加速和改进的图像处理和网格重建算法，显著缩短了计算时间和内存消耗。然而，该方法也存在一些局限性，例如需要大量的图像进行完美的重建，对高频区域如反射等存在挑战，并在不同的照明条件下可能表现不佳。总的来说，该研究证明了增强的MVS框架在实时和大规模应用中的实用性，并适用于增强现实和虚拟现实等领域。未来的工作将进一步改进MVS过程、探索更有效的图像处理算法，并应用于更具挑战性的环境。

手势识别（HGR）在现实场景中的实时应用存在着硬件和计算需求的限制。为了解决这些限制，开罗美国大学提出了一种基于骨架的动态HGR框架。该框架将动态手势识别简化为静态图像分类任务，通过数据级融合技术将动态手势的3D骨骼数据编码为静态RGB时空图像。框架利用一个专门的端到端集成调谐器（e2eET）Multi-Stream CNN架构，优化数据表示之间的语义连接，并最大程度地减少计算需求。测试结果表明，该框架在5个基准数据集上显示出与最先进技术相媲美的性能。研究人员强调该框架在虚拟现实/增强现实和环境智能等领域增强实时应用的潜力，为动态手势识别提供了可扩展和高效的解决方案。该框架成功地将动态手势识别任务转换为静态图像分类任务，具有稳健的、轻量级的、实时的特点。研究人员表示进一步的努力应该集中在通过定制的机器学习/深度学习优化方法来提高计算效率，从而提高框架的性能和有效性。

XR技术具有巨大的生产力潜力，因此有必要改进XR的文本输入解决方案。谷歌、伯明翰大学、哥本哈根大学、亚利桑那州立大学和西北大学的研究人员调查了XR文本输入技术的现状，并重点关注键盘作为基本工具的重要性。他们讨论了XR带来的独特挑战和机遇，并综合了现有解决方案的主要趋势。现有的解决方案要么效率低下，要么精度有限，要么需要繁琐的物理设置。在XR中缺乏适当的文本输入方法将阻碍生产力工具、沉浸式虚拟世界体验和潜在的超级生产力应用程序的开发。XR环境的独特挑战需要量身定制的方法，如高分辨率显示器和准确的手指跟踪可能会阻碍传统的输入法。现有的文本输入性能比PC差，无论是物理键盘还是虚拟键盘。谷歌研究人员提到了一些新颖的人体工程学光线投射技术和表面锚定的虚拟键盘作为解决方案。机器学习解码模型也可以提高文本输入的准确性和速度。

PICO近日在PICO互联上开始了手势追踪的公测，旨在评估和优化裸手操作体验。PICO互联是一套工具软件，允许用户在一体机内跨平台使用PC，畅玩Steam VR游戏和观看影音视频。如之前预告的那样，PICO互联将纳入串流手势追踪的功能，并且现在团队已经开放了公测入口。公测版本具有特定的功能和注意事项。有兴趣的用户可以通过提供的二维码报名参与公测。另外，用户还可以下载飞书并通过链接加入群聊。