用AI训练,Oculus自称单手精确追踪实现100%成功率
Facebook的其中一个VR目标是通过连接远方的朋友实现彼此之间的交流和娱乐。尽管如今通过Facebook Spaces等应用可以实现远程交流,但在VR中所呈现的形象仍然过于卡通化。Oculus在本周的F8大会上展示了手部追踪的最新研究成果,旨在为VR带来更直观的控制和更精确的虚拟角色。Oculus的核心科技产品管理负责人Maria Fernandez Guajardo展示了一种基于计算机视觉的手部追踪系统,并介绍了一款头显原型“Half Dome”,支持140度视场和变焦显示器。该手部追踪系统采用自我优化的机器学习算法进行训练,追踪效果比以往的单手追踪、双手追踪和手部与对象交互追踪更准确。Oculus声称手部追踪的成功率达到100%,超过其他手部追踪方法的90.49%。虽然手动追踪能够实现丰富的无控制器输入,适合移动VR头显的便携性,但目前系统的计算限制尚不清楚。