康奈尔大学演示基于腕带的AR/VR交互解决方案FingerTrak
康奈尔大学的研究人员开发了一种基于腕带的手势识别解决方案,名为FingerTrak。该设备利用热摄像头追踪手部的三维运动,并提取出20个手指关节的位置。FingerTrak依靠深度神经网络将多个微型热摄像头的输入拼接在一起,从而捕捉整个手部的姿态。该技术可以被应用于虚拟现实和增强现实的输入交互,以及人机交互与控制、手语翻译和健康监控等领域。研究人员表示,仅通过手腕轮廓就能准确预测整个手部姿态,因此不需要手套、戒指或其他技术。虽然结果不完美,但该系统可能是最好的补充技术,而不是完全取代更高精度的手势追踪解决方案。未来,FingerTrak可能被应用于VR头显和其他设备中,其原型版本已经相当小巧。