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Oracle 正在将 AR 和 VR 可视化技术引入其企业物联网平台中。

甲骨文(Oracle),全球最大的公司之一,宣布他们的Oracle Cloud企业平台新增了一些功能,旨在通过对数字和实物资产进行全面监控,为大型企业提供整体运营的鸟瞰视图。除了新增功能外,该公司还展示了如何利用增强现实(AR)和虚拟现实(VR)增加智能化。

企业物联网
物联网(IoT)大致描述了将连接能力引入传统上不需要通过网络进行通信的物体。连接了Wi-Fi的智能冰箱、智能音箱,甚至是机器人吸尘器都是消费领域物联网的例子。对于大型企业而言,物联网对象可能是泵、卡车、电机、传送带等。使这些设备能够传输实时信息可以为企业提供全面的运营视图,从工厂车间的一台叉车到跨越多个国家的制造厂的概览。

Oracle Cloud
到2018年,甲骨文预计市场上将有500亿个物联网设备,但该公司表示,由于实施挑战和投资回报不确定性,企业很难从物联网中找到价值。当然,甲骨文希望帮助企业将物联网整合到他们的业务中,并希望客户能够轻松地通过这项技术实现真正的成果。该公司指出以下广泛应用场景:

资产监控:监控资产、健康状况、利用率和可用性
生产监控:制造设备和生产线监控和预测
车队监控:监控货运、车队车辆、驾驶行为和成本
连接的工人:通过监控工人和环境来增强工人安全性

在上周该公司硅谷总部的一次会议上,甲骨文展示了即将推出的物联网平台的新功能,并向我展示了如何通过物联网整合的企业可以更加高效。

从上到下的商业智能
图片由甲骨文提供
在一个例子中,Oracle Cloud平台向一个制造经理展示了全球三个工厂的状态。在该软件的控制面板上,经理可以一目了然地看到高层统计数据,比如每个工厂距离完成生产计划的进度。由于其中一个工厂明显落后于其他工厂,该公司展示了如何轻松地深入到单个工厂视图,查看生产线上每个部分的统计数据。
图片由甲骨文提供
从这个视图中可以明显看出,负责在生产线末端对产品进行测试的其中一个机器在工厂的产量上造成了瓶颈。由于该机器启用了物联网功能,经理能够查看有关该特定机器的信息,并发现它正在运行错误的程序,导致测试时间超过预期,并在生产线上造成了堵塞。经理立即提交了一个工单,要求工厂中的一个技术人员对该特定机器进行适当调整。相当棒。
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所有这些都是通过在平板电脑上运行的Oracle Cloud控制面板实现的,突显了物联网连接的企业的潜在力量和便利性。以上所述的一切都是通过该公司为其平台增加的数字孪生、数字线程以及人工智能和机器学习功能实现的。他们还展示了利用物联网平台提供的数据进行的AR和VR可视化能力。

VR可视化和培训
图片由甲骨文提供
在虚拟现实方面,甲骨文展示了如何利用Gear VR等头显进行参观工厂车间的“数字孪生”,允许用户在虚拟的工厂车间中四处走动,走进真实工厂车间的虚拟版本。虚拟机器反映了它们现实中的同级机器的数据,提供了像正常运行时间、停机时间、温度和其他重要指标这样的信息。
这种特定可视化的价值从最初看起来并不明显的地方来看,从简单的俯视或等轴测视角在平面屏幕上收集相同的数据似乎更容易。然而,很明显,虚拟现实的方法可以使非技术人员更容易地浏览工厂现场,依靠他们的心理地图来导航,而无需学习如何在新的软件中导航。

虚拟现实可视化更有趣并具有更明确的价值主张的地方在于培训示范。因为数字孪生技术意味着企业很可能已经拥有许多设施的虚拟副本,为工人提供在实际建筑物的虚拟版本上进行培训,并在他们最终要使用的实际设备上进行培训,可能是一种直观的教育新员工的方式。对于现有员工,该系统还可以用于培训他们在尚未安装的设备上,使他们在设备到位之前能够上手。

从设计角度来看,Gear VR上展示的培训示范与现今大多数消费级虚拟现实内容相比相对简单,主要由点按步骤操作组成。但据我所知,体验的详细程度实际上是没有限制的;这取决于每个企业希望在培训应用程序中构建多少细节和互动。

“一目了然”的数据展示和互动指令的增强现实示例也显示出明确的价值主张。为展示连接到物联网的企业在该平台和增强现实设备上可以做什么,使用了一台3D打印的工业泵的模型作为代表工厂中实际泵的道具。使用平板电脑作为未来企业级增强现实头显的替代品,该公司演示了设备如何通过泵上类似条形码的标记识别泵,并将该设备的模型叠加到显示屏上,通过Oracle Cloud IoT系统提供实时信息。

除了一目了然地查看泵的关键信息外,还可以叠加维修方案,提供互动拆卸指令,而不是依靠纸质文档完成工作。虽然使用平板电脑并不那么方便,但可以很容易地看出,通过始终开启的增强现实眼镜实现相同功能将是这种数据可视化的重要进步。

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我与Oracle公司共度的时间表明,他们对AR和VR与物联网云的整合感到有望但初期的。我还感觉到,他们正在等待适合企业使用的成熟的头显(包括AR和VR),同时他们也在不断发展与这些技术的整合。

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