去年8月，Valve推出了SteamVR授权计划，允许任何开发人员创建自己的SteamVR跟踪对象。当时，Valve与西雅图地区的产品开发公司Synapse合作，为所有SteamVR授权持有人提供必修培训课程。Road to VR与Synapse的电气工程项目负责人和SteamVR跟踪导师Doug Bruey进行了交流，讨论了跟踪系统以及未来公司如何使用该技术。

Road to VR：
有多少学生参加了SteamVR跟踪培训课程？
Doug Bruey：
我们共开设了15个课程，共有113家不同公司的149名参与者。

Road to VR：
参与培训课程的学生在各自行业中的比例如何？
Doug Bruey：
非常多样化。我会说大约50%来自游戏行业，但从最早的课程开始，我们就看到来自各种不同市场的人。我们看到来自汽车工业、广告、体育、游戏、计算机、教育、医院、工业培训和农业的人。我们还有几个来自NASA的承包商参加，他们正在为宇航员进行培训模拟和设置。通常一半的课程内容涉及游戏和游戏配件，另一半来自一些您可能想不到的其他市场。

Road to VR：
对于这些课程的毕业生，第一个产品何时可能发布？
Doug Bruey：
我猜你可能会在今年年底看到一些产品的发布。典型的产品周期大约18个月。自从人们去年秋天开始参加这门课程以来，一旦他们回去并开始工作，我会期待在今年年底和明年初看到一些产品的发布。

Road to VR：
对于一些虚拟现实初创公司来说，前往西雅图是一种困难。将来，您是否考虑提供远程课程？
Doug Bruey：
如果有人有兴趣邀请我们，我们愿意提供远程课程。在3月份，Valve宣布课程对于持有许可证的人员不再是强制性项目，因为文件已经非常完善，并且工具已经足够精细，人们可以自行掌握技术并开始工作。自此以后，我们看到对课程的需求有所下降，因为人们不需要参加课程，可以独立完成。我们认为课程真的可以加速开发工作，并确保公司真正掌握前期所需学习，并避免任何潜在问题。但我们既是产品开发公司，也是技术培训公司，所以如果人们能够自行掌握文档并开始自己的工作，那对他们来说更好。由于减少了一些障碍，这项技术将在市场上获得更广泛的应用。

Road to VR：
您为课程制作了一些原型硬件，这似乎是人们仍然希望获得的东西。有没有办法让人们从Synapse购买或获取它们呢？
Doug Bruey：
我们开发了原型电路板，并将其构建到了[跟踪]参考对象中。持有许可证的人可以获得所有设计文件，以及构建所需的一切。如果他们想购买现成的硬件，该参考设计已被Triad Semiconductor采用。也就是开发光传感器的ASIC的团队，您可以直接从Triad Semiconductor购买硬件和电路板。我们开发了设计，Triad公司负责生产它们。SEE ALSOSteamVR跟踪HDK现已开放购买
Road to VR：
去年在Steam Dev Days 活动上， Valve发布了手柄控制器。Synapse是否在开发过程中有所参与？
Doug Bruey：
就Valve的新控制器而言，它是基于Synapse帮助开发的电气和固件架构，我们在这方面确实参与了。但是产品的开发，例如人体工程学，机械部分和控制部分以及使其成为独特产品的所有要素，这是Valve的工作。
Road to VR：
您对虚拟现实和增强现实的未来充满期待的是什么？
Doug Bruey：
我对它在其他市场上的发展以及在意想不到的领域带来的解决方案充满期待。就像游戏是个人电脑性能的先驱，人们利用它来改进完全不同的计算领域。我认为虚拟现实也将发生同样的情况。
在市场方面，游戏将推动虚拟现实向前发展，一旦它在消费价格范围内具备商业可行性，那么在治疗、医疗设备、电影院等其他领域具有出色创意的人将能够接触到这项技术，因为其价格将降低到他们可以负担得起的范围，他们可以利用这项技术进行研究和开发。届时，我们将看到这些领域出现全新的解决方案。我非常期待看到虚拟现实在其他市场垂直领域中找到其独特的位置。
另一个让我非常感兴趣的方面是它将推动技术的发展。我们的笔记本电脑上有着超高分辨率的显示屏，而我们的大脑会认为”哇，我再也分辨不出它们之间的区别了，因为我的眼睛无法看到像素点了”。显示技术接下来会怎样发展呢？我认为由于我们的眼睛离这些屏幕如此之近，我们将需要像16K这样的显示器。为了在VR环境中获得视网膜显示的分辨率，我们需要更高的分辨率。
另一方面，还有需要不同的视频压缩方法。目前，对于Netflix和其他在线视频分发平台，延迟不是问题，因此它们可以使用跨多帧的压缩方法。它们可以以极高的压缩比提供内容，但是对于VR而言，关键在于如何尽可能地摆脱系统上的绑定。如何通过无线方式传输视频，尤其是当分辨率达到4K或更高时，将需要处理大量的数据。而且，视频的传输还需要通过低于25毫秒的非常低的延迟进行，因此您无法等待并提供多帧给压缩算法。您需要以更智能、低延迟的方式进行压缩。我认为我们将开始看到在VR压缩和游戏领域出现一些非常有趣的发展。
VR将再次成为最前沿，它将推动实现最低延迟。但是随后谁知道人们将会在其他应用中找到它的用途，从游戏到任何需要提供极低延迟视频的领域。
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