Meta最近为其VR社交平台Horizon Worlds推出了名为Meta Credits的数字货币，用户可以用其购买虚拟商品如服装和Avatar装饰，以及解锁私人虚拟地图。与Quest Cash不同，Meta Credits仅适用于Horizon Worlds的虚拟资产购买，现阶段不支持用户之间的转账。用户可以用现实货币兑换Meta Credits，目前的最低兑换标准为3美元换300代币。该服务目前仅在美国、英国和加拿大推广。

Looktech于11月16日发布了一款新型智能眼镜，结合眼镜、耳机、相机和AI助手功能，计划12月在Kickstarter众筹，起售价199美元，预计明年1月底发货。此产品重量仅37克，配有1300万像素摄像头和开放式耳机，AI助手Memo可提供信息查询、翻译等服务。Looktech还在交互设计中引入声纹识别和旋钮操作，增强安全性和便利性。与传统眼镜制造商的合作提升了光学设计和佩戴舒适性，进一步推动智能眼镜的创新发展。

Meta宣布向第三方研究团队发布了配备传感器的眼镜Project Aria，旨在解决创造未来实用、全天候AR眼镜所面临的复杂挑战。该眼镜不包含AR显示功能，而是设计用于制定管理AR眼镜和其他可穿戴设备使用所需的规范和政策。Meta与宝马合作，探索Aria在移动车辆中提供虚拟内容的可能性。现在，Meta还与多所大学合作，进行以全天候AR为核心的研究项目。目前使用Aria的合作伙伴进行各种高级研究，如目标驱动人机交互、声源定位、驾驶意图预测以及基于音频的室内导航。申请批准的团队可以获得Meta的Aria研究套件（ARK），其中包括Project Aria硬件和SDK。Meta展望未来，计划将AR作为沟通、娱乐和实用的重要工具，但要实现这一目标需要全天候可穿戴的薄型AR眼镜。在Meta Connect活动上展示的原型产品Orion具有薄型眼镜外观、无线计算单元和检测手和手指微小动作的EMG手环。尽管Project Aria是基础研究，但Orion展示了Meta对可穿戴AR的未来愿景，该产品成本较高。根据报告，每台Orion成本近10,000美元。Meta希望在2030年之前推出这款产品。

根据映维网Nweon的报道，MR头显中的波导选材备受青睐，而塑料波导是一种受到关注的选择。与传统的玻璃解决方案相比，塑料波导更轻、抗性更强且成本更低。塑料反射波导的制造使用软压印模具和注塑工艺，可以实现平行的镜面表面，而无需维护牵伸角。与使用堆叠镀膜玻璃板的传统反射光学元件（ROE）相比，塑料反射波导的材料和工艺成本较低，重量更轻，更能抵抗损坏。 报道还提到，塑料反射波导制造可以采用双注射成型工艺，通过两个单独的注射成型工艺生产塑料反射波导的不同部分。该技术还使用反射涂层和其他制造工艺对塑料反射波导进行二次加工，以获得所需的表面光洁度和结构。最终的塑料反射波导能够实现嵌入镜面元件的级联阵列。 这种以塑料为基础的反射波导制造技术可以降低成本，减轻重量，提高MR头显的用户舒适度和用户体验。这项技术已被微软申请专利，并在2024年11月18日被映维网报道。

AR和VR的发展要求更加紧凑、高效和高性能的光学系统。传统的解决方案依赖于笨重的玻璃透镜，而它们同时存在色差、多波长效率低和物理尺寸大等局限性，从而给设计更小、更轻系统带来了挑战。为了克服这些问题，韩国汉阳大学和浦项科技大学的研究人员介绍了一种深度学习驱动的端到端超透镜成像系统。通过将先进的光学硬件与人工智能相结合，团队实现了高分辨率、无像差、全彩图像，同时保持了超透镜的紧凑外形。超透镜采用了故宫纳米压印光刻技术制造，然后通过原子层沉积进行大规模生产。团队训练了一个深度学习模型用于识别和纠正超透镜引起的颜色扭曲和模糊，并将校正应用于系统捕获的图像。通过使用像位置嵌入等技术，系统产生的图像在色彩精度和清晰度方面与传统透镜相媲美。这项研究的创新有可能彻底改变广泛的行业，尤其是AR/VR，通过解决超透镜的核心问题，使得将这种紧凑型透镜集成到AR/VR设备中成为可能。

沉浸式XR培训平台ExR - VR Education Platform利用PICO头显提供灵活的训练解决方案，并免费向所有NHS工作人员和医疗保健大学生开放。该平台提供与NHS信托基金、大学和慈善机构合作制作的VR教学体验，通过创新的VR平台和PICO头显，致力于开启医疗保健教育的未来之旅，并赋能全球医学学习者。该平台旨在消除传统教育的限制，将用户带入逼真的医疗场景，如手术模拟和设备教程，以推广重要的医疗培训，缩小全球医疗保健教育的差距。通过结合尖端技术和教育专业知识，学习者可以在模拟的真实医疗情境中学习，包括患者咨询、外科手术等。团队的目标是为所有人提供高质量的医疗保健教育，无论地理限制、专业角色或资历级别。该平台涵盖了广泛的医疗学科，从程序指导到紧急医疗协议，通过交互式模拟、现场手术演示和协作努力，学习者将能够在支持性的学习环境中掌握各种技能。

VR+医疗保健是一个行之有效的解决方案。诸如Healthy Mind和ArborXR等厂商已经利用PICO头显进行了一系列的研究，并证明通过提供创新的沉浸式解决方案，VR正在重塑健康领域。通过VR，等待治疗的病人可以在360度的虚拟世界中与海豚一起游泳，从而减少焦虑、分散注意力，甚至帮助控制疼痛。一系列研究表明，VR在各个领域均有实际效用。例如，利用Healthy Mind解决方案的ICU患者不适减少了50%，疼痛减轻了15%，急诊患者疼痛减轻33%，而对于ICU护理人员来说，VR可以减轻48%的疲劳。在重症监护室、急诊室、门诊程序以及护理人员休息期间，PICO和Healthy Mind等提供的VR解决方案为患者和护理人员提供了强大的工具，可以减轻疼痛、焦虑和疲劳，提升体验。

卡内基梅隆大学的研究人员介绍了一种基于人工智能的人机界面系统EgoTouch，该系统可以将用户自己的身体转化为AR/VR控制器。研究团队展示了使用标准XR头显所附带的RGB摄像头实现高精度的裸手皮肤输入。为了训练模型，研究团队在食指和手掌上安装了定制的触控传感器，通过收集不同类型的触碰在不同力量下的数据来学习将视觉特征与触碰和力联系起来。实验结果表明，EgoTouch系统在不同的光照条件、肤色和身体运动下都能准确稳健地检测触碰，具有96%的准确率和约5%的假阳性率。该系统能够识别压下、提起和拖拽，并以98%的准确率区分触碰力度。研究人员表示，这对于在皮肤上实现触屏手势功能非常有用。然而，该系统在指关节等骨骼区域表现不佳，可能是因为这些部位的皮肤变形较少。值得一提的是，研究人员正在研究在黑暗中使用夜视摄像头和夜间照明来支持EgoTouch系统的工作。

微软在一项专利申请中提出了一种用于AR/VR设备的皮肤/面部检测方法。该方法利用谐振电路和振荡频率的变化来监测用户皮肤和面部的运动。通过振荡器驱动电容器，并将振荡信号转换为电压表示，包络检测器可以检测电压表示中的阈值变化来识别用户皮肤的存在。在识别用户皮肤后，可以通过监测电压表示的变化来识别用户皮肤相对于电容器的移动。该方法采用低压驱动互补金属氧化物半导体（CMOS）制造电路，能够实现低功耗的皮肤/面部检测。将谐振电路和振荡频率与电容变化相结合，可以实现对用户面部细微运动的敏感检测。该方法可以用于可穿戴设备的皮肤追踪系统，以实现更具交互性和沉浸感的XR体验。

本文介绍了Meta Quest、Meta Rift和Steam平台最新的畅销虚拟现实（VR）游戏。Rift Store、Steam是当前主流的PC VR内容平台，而Meta Quest是目前国外主流的一体式6DoF移动VR平台。文章还提到畅销游戏列表是实时变化的，括号内的内容表示正在促销，括号外的内容是原价。另外，文章还附有一张Steam VR游戏应用TOP 10的截图。 注意：文中的“Meta Quest”和“Meta Rift”可能是错误的写法，应该是“Oculus Quest”和“Oculus Rift”。  1. Steam VR游戏应用TOP 10