新西兰的StretchSense公司推出了新款Reality XR Game Glove，这是一款支持PC的动作捕捉手套，配备32个伸缩式传感器，能在VR和AR空间中精准捕捉手部动作。手套可单独为SteamVR控制器配置手势，使用户在VR中无需控制器即可操作。产品还支持安装Tundra Tracker或VIVE Tracker 3.0，以增强追踪能力。与之前的Studio Glove相比，Reality XR Game Glove功能改进且价格降低约30%，现已接受预订，建议零售价为449美元，预计于2025年5月发货。

PS VR2在2024年12月宣布支持手部追踪功能，允许开发者通过头显的摄像头实现无手柄交互。工作室COVEN和ALBYON为《Masters of Light》发布了手部追踪更新，使玩家能够用手势发射光束和召唤护盾。COVEN联合创始人Celine Tricart称赞了移植团队VR Monkey的贡献，虽然Unity对PS VR2的手追踪支持不足，但VR Monkey开发了内部插件，使手部追踪能以60帧运行。另有游戏《Waltz of the Wizard》也支持此功能。

苹果推出了iOS 18.4更新，新增Apple Vision Pro应用，支持通知新特性以及新增语言功能，同时为Apple News+用户提供食谱功能。拥有Vision Pro头显的用户可在iPhone上下载应用，并直接管理访客设置，让其他人测试头显，同时支持AirPlay模式以指导访客体验。在更新中，还添加了用户指南和使用提示，无需头显即可下载沉浸式视频和3D电影内容。

Rebellion宣布将于5月22日发布《僵尸军团》首款VR游戏，适用于Quest 2及以上、PSVR 2和SteamVR头显。这款游戏提供单人和双人合作模式，让玩家成为“死猎人”精英小队成员，与不死生物搏斗，解放欧洲。游戏强调完美的故事驱动战役，配备二战武器，如狙击步枪和冲锋枪，支持武器升级。玩家将面对纳粹步兵和经典僵尸角色，并可体验慢动作X射线击杀回放。现可在各大平台预购，享受优惠价格。

3月中下旬，“歌尔杯”第三届高校VR/AR挑战赛海选赛顺利结束，吸引来自50余所高校的300支参赛队伍，规模和影响力创下新高。75支优秀团队成功晋级半决赛，展现了参赛作品的丰富性与创新性，涵盖工业、教育、医疗等多个领域的应用。评审团由来自歌尔的权威专家组成，从多维度评估作品，确保评审的专业深度与行业视野。晋级团队将于4月中下旬进行更激烈的线上答辩，争夺全球总决赛入场券。

沃尔沃正在利用3D扫描技术和英伟达生成式AI来开发自动驾驶软件。其采用的高斯溅射技术能够有效重现和分析事故数据，生成3D点云数据，显著减少数据大小。该技术使公司能够在短时间内验证复杂的事故案例，灵活操纵虚拟交通状况。通过NVIDIA DGX系统构建的AI超级计算平台，沃尔沃分析传感器数据以提高安全模型的准确性，从而采取更具预防性的汽车安全措施。

苹果发布了visionOS 2 4更新，为Apple Vision Pro引入了AI智能功能，并增强了iPhone端应用管理及共享模式。此外，关于可穿戴多感官触觉技术的分析强调了技术突破与挑战，展望了医疗康复等应用前景。Ace Virtual Shooting与西格绍尔合作推出了两款VR枪械外设，售价199美元。Meta Quest 3用户可通过Digitalizer应用进行物体扫描并数字化。Bigscreen的新一代PC VR头显Beyond 2销量大幅提升，微软飞行模拟2024更新了固定注视点渲染功能。韩国团队开发的新型触觉贴片改善VR/AR体验。VR游戏《Train Sim World VR: New York》与《Bearly Escape》也将在2024年上架。

Ace Virtual Shooting宣布与西格绍尔合作，推出模仿Sig P320 X-Five Legion和P365 X-Macro Comp的Quest外设，售价199美元。这两款手枪分别为西格绍尔的高性能产品，P320 X-Five Legion具有定制的AXG套筒座和双缝式补偿器，适合高性能需求；而P365 X-Macro Comp则以高容量和紧凑设计著称，具备集成式补偿器和可调节握把模块。用户可以通过选购外设，在沉浸式环境中体验这些枪械。

《Bearly Escape》是一款由Time Traveller开发的VR益智游戏，将于5月1日以抢先体验版登录Meta Quest和SteamVR。游戏背景设定在名为Everwood的森林，玩家需寻找失踪的狗狗Robin，并解救被困的动物。游戏提供8个实验室和多达40只动物，并且每个平台关卡有多种解决方案，鼓励玩家重复挑战以赢取奖励。该游戏融合了电影故事和互动VR元素，致力于提供沉浸式体验，售价14.99美元。

Meta Quest 3现已可用作简单的物体扫描仪，通过实验性的MR应用Digitalizer进行物体数字化，扫描后的对象可导出为OBJ格式。该应用利用Quest 3的深度传感器，精度达到5毫米，并支持颜色估计。虽然初步测试结果不理想，输出的物体形态和细节仍较为模糊，但随着技术的进步，未来有望实现更高质量的真实物体副本。感兴趣的用户可以在Horizon Store和Itch io上尝试Digitalizer。