苹果Vision Pro的F1观赛应用《Lapz》因一级方程式赛车集团的要求被迫暂停在TestFlight上的发布。该应用允许用户在虚拟环境中观看F1赛事，并观察车手位置及第一人称视角。《Lapz》最初由视觉特效艺术家John LePore开发，经过积极反馈后制作成visionOS应用。自7月发布以来，团队频繁更新以提升用户体验。目前，新用户无法注册，现有应用将在2月8日停止服务，团队正在积极争取授权。

开发商Another Axiom推出的VR社交游戏《Orion Drift》已在Quest平台开启为期两天的公测。该游戏结合了《Gorilla Tag》的运动机制和已停运的《Echo VR》的部分动作，预计能容纳多达200名玩家，提供丰富的社交体验。目前测试仅对北美和欧洲用户开放，服务器每个房间限制75人。游戏在Quest商店的评分为4.5分（满分5分）。

Snap近日推出了Snap OS v5.58，为AR眼镜设备带来了新功能和两款AR滤镜：Piano Tutor Lens和Ball Game Lens。前者辅助用户钢琴练习，实时显示虚拟音符；后者用于可视化踢球轨迹，帮助练习技巧。此外，更新中引入的Fetch API可构建云端多模态交互镜头，同时图像空间化API实现2D转3D效果。

日本AR眼镜技术开发商Cellid公司发布了新款AR眼镜的参考设计，采用轻量化的光学透视显示波导技术，重约58克，设计接近普通眼镜。该产品具备800万像素高分辨率摄像头和三轴IMU传感器，支持与安卓和Windows设备连接，并利用自有SDK构建AR空间和内容。此外，SDK还包括生成式人工智能API，未来将增加眼球追踪和手势识别功能。公司正与国内外企业合作，推动AR眼镜的量产和应用。

来自九州大学的初创企业KOALA Tech成功融资5.7亿日元（约2664万元人民币），致力于开发下一代显示技术“激光OLED”的有机半导体激光二极管（OSLD）。该技术可提升XR设备的户外使用性能，展示高亮度图像。此次融资为B轮，已有投资者包括九州电力和HIS等，新投资者为京都大学创新资本等，累计融资总额已达9.2亿日元。资金将用于红光和绿光发光器件的研发，推动全彩显示屏的商业化。KOALA Tech成立于2019年，基于安达千波矢教授的研究。

Valve正在开发初代Steam控制器的续作，代号“Ibex”的Steam控制器2已进入研发阶段，并即将量产。该控制器外观类似标准游戏手柄，最大的变化在于触控板形状与大小的调整。同时，Valve的VR头戴设备Index的后续产品“Deckard”也将有“Roy”控制器，其不仅能用于VR场景，还可作为传统游戏手柄使用。尽管两款产品的上市时间未明，但“Deckard”预计不太可能在2024年假期上市。新设备将更类似于Meta Quest，具备更便捷的使用体验。

Meta在9月的Meta Connect期间宣布与微软联手，推出Quest 3/Quest 3S用户的无线投屏功能，用户只需将头显靠近Windows 11电脑即可实现多屏体验。微软计划在12月推出该功能的公开预览版，提供顺畅的连接体验，用户能够快速访问本地Windows PC或Windows 365云PC。Meta之前也推出过类似的有线和无线投屏工具，新的功能将进一步简化这一过程。

Gyges Labs（前仙瞬科技）近日完成Pre-A轮融资，金额数千万元，投资方包括金沙江创投等。该公司成立于2022年，专注于研发适用于AI可穿戴设备的超微型光学技术和协同式AI。目前研发团队占比达80%。其自研的DigiWindow技术基于视网膜投影，优化了近眼显示光学方案，使智能眼镜更加轻便，接近普通眼镜的佩戴体验。Gyges Labs已与隐形眼镜行业领先者moody达成合作，计划于2025年1月CES发布新产品。

Ray-Ban Meta 自2024年起成为XR及AI领域热议话题，标志着AI眼镜品类的崛起。预计未来半年将有36家厂商推出超过50款AI眼镜。该产品以一体式设计和与AI大模型交互为特点，主要分为AI音频眼镜、AI拍照眼镜和AI+AR眼镜。行业竞争主要集中在互联网巨头、手机厂商与AR厂商。尽管市场潜力巨大，但技术、用户习惯等因素使得复制Ray-Ban Meta的成功并非易事。整体来看，AI眼镜被视为最佳AI硬件载体，具备广阔的市场前景。

宾夕法尼亚州立大学宣布获得美国国防部高级研究计划局资助的一个为期三年的研究项目，旨在识别混合现实系统中的认知威胁。该项目名为“战术混合现实系统验证概率认知推理（VeriPro）”，由宾夕法尼亚州立大学、乔治华盛顿大学、东北大学、南加州大学、肯尼索州立大学和Design Interactive的研究人员共同参与。项目的目标是建立模型来对风险、人类行为、攻击和缓解进行建模，并为混合现实系统提供解决方案。研究人员表示，未来的战斗和防御场景将越来越依赖混合现实技术，但恶意行为者可能会攻击混合现实系统并进行认知攻击，例如通过修改内容显示来破坏系统的有效性或提供虚假信息。研究人员将与其他机构的专家合作，共同努力识别混合现实系统的威胁并减轻其影响。