游戏资讯《人类一败涂地VR》将在Steam推出第一人称模式的实验性功能

《人类一败涂地VR》的新第一人称游戏模式已在Steam上发布,开发者No Brake Games正通过Discord征求玩家反馈。该模式为实验性功能,玩家可在Beta Participation菜单中选择“experimental_branch”进行体验。需注意,该模式目前仅支持单人游戏,并仍在开发中。该游戏基于物理的趣味玩法受到了好评,并可在Quest、Steam和PS VR2平台上游玩。
游戏资讯《人类一败涂地VR》将在Steam推出第一人称模式的实验性功能

最新资讯Quest v72系统更新,新增Windows 11无缝投屏以及更好的手部追踪

Meta近日发布了Quest v72系统更新,适用于Quest 3和Quest 3S。更新带来了多项新功能,包括对Windows 11 PC的支持,简化了用户配对流程,并新增键盘透视功能,实现外置键盘自动检测。手部追踪也得到了全面提升,提供更好的交互体验。此外,系统还新增了Instagram直接通讯、媒体库及Horizon Worlds通话字幕等功能。该更新将在未来数周内逐步推送。
最新资讯Quest v72系统更新,新增Windows 11无缝投屏以及更好的手部追踪

Quest v72系统更新开始推送,增加Windows虚拟桌面、键盘追踪以及全新手势追踪等

Meta Quest v72已经开始推送固件升级,带来了一些新的功能和改进。首先是Windows 11的虚拟桌面显示支持,用户可以通过头显镜像Windows 11桌面。其次是更通用的键盘追踪系统,通过自动检测和追踪附近的键盘,在沉浸式环境中创造一个动态的Passthrough透视窗口。另外,Hand Tracking 2.3增强了稳定性、准确性和易用性,并针对手部追踪进行了一系列改进,包括提高手部光标稳定性、光标稳定性和抓取交互的响应性等。此外,Meta Quest还加入了对Instagram Direct Messenger的支持,用户可以在Quest的Instagram应用中与朋友分享照片、故事和贴文,Media Gallery应用程序则可帮助用户管理屏幕截图和视频捕获等内容。此外,Meta Horizon Worlds和Pep0le应用程序也添加了实时字幕功能,方便听力障碍用户。
Quest v72系统更新开始推送,增加Windows虚拟桌面、键盘追踪以及全新手势追踪等

马里兰大学团队为XR研发利用水压的触觉反馈系统

马里兰大学的团队开发了一种新的触觉系统,用水压而不是机械装置提供力反馈。这个系统名为JetUnit,在虚拟现实环境中创造了多样化的触觉体验。这个装置可以模拟从轻柔触摸到尖锐刺感的不同感觉。与其他触觉技术相比,JetUnit系统能够产生更大范围的力。系统由一个由腈制成的薄水密膜和一个独立的腔室组成,可以将水与用户隔离。研究团队解释说,他们选择使用水射流是因为水作为不可压缩流体能量传递效率高。然而,保持用户干燥是一个挑战,团队在系统设计中采取了一些措施来解决这个问题。目前的原型可以实现皮肤接触压力范围为16至442 kPa和10 FPS的最大频率。未来,研究人员计划将JetUnit扩展成一个全身触觉系统,并整合热反馈。
马里兰大学团队为XR研发利用水压的触觉反馈系统

研究分享:室内手持式AR的阻碍因素以及解决方案

根据映维网Nweon于2024年12月10日的报道,日本大阪大学的研究人员通过对智能手机和用户进行实验,发现了增强现实(AR)在建筑物内的应用中存在的问题,并找到了潜在的解决方案。他们指出,AR应用需要智能手机知道两个关键信息:定位和追踪。为了实现这一点,智能手机使用了视觉传感器(摄像头和激光雷达)和惯性测量单元(IMU)。研究小组进行了一系列案例研究,探讨了AR的故障问题,通过禁用特定传感器和改变环境来隔离问题。研究发现,虚拟元素常常会在场景中出现"漂移",导致晕动症和降低真实感。他们发现在远处、极端角度或黑暗房间中很难找到视觉地标,激光雷达效果不佳,IMU在不同速度下误差较大。为解决这些问题,研究团队建议采用基于无线电频率的定位,比如超宽带(UWB),作为潜在的解决方案。他们认为,将超宽带或其他传感模式与基于视觉的技术集成,将极大地改善增强现实应用。
研究分享:室内手持式AR的阻碍因素以及解决方案

加州大学研究驾乘VR体验的晕动症因素:速度和坐姿

苹果、索尼、奥迪、丰田、宝马和大众等汽车制造商都在探索在汽车领域中应用XR技术。然而,晕动症是一个问题。加州大学的研究人员进行了一项研究,探讨了乘坐汽车时使用VR对晕动症的影响因素。实验结果显示,较快的驾驶速度会显著增加晕动症评分,而扩大的前向视觉线索会导致更高的晕动症评分。此外,倾斜姿势并没有显著减轻症状的作用。感觉冲突理论是解释晕动症的主要理论,但视觉诱发的晕动症与vection和晕动症之间的关系复杂且存在争议。性别和暴露是影响晕动症易感性的重要因素。此外,研究人员观察到姿势和对齐之间的相互作用,较高的驾驶速度和正向自运动会增加vection感和晕动症评分。然而,姿势对于晕动症的影响结果不明确。这项研究的结果强调了速度和视觉线索对vection和晕动症的重要影响,并进一步研究了头部运动和视觉线索的关联。
加州大学研究驾乘VR体验的晕动症因素:速度和坐姿

Meta在测试允许用户通过手机创建自己房间的3D扫描

Meta最近发布了一款名为Horizon Hyperscape的演示应用,专为Quest 3和Quest 3S设计。与谷歌街景中的360度照片不同,Horizon Hyperscape采用了高斯飞溅技术,可以让用户在一个逼真的场景空间中自由穿行。 知名XR社区成员Luna在代码串中发现了有关Hyperscape下一步计划的线索。很明显,Meta目前正在测试一项功能,允许用户通过智能手机直接创建自己的房间扫描。 此外,Meta还在测试空间扫描的协同定位功能,使得多人可以共同访问相同的Hyperscape空间。此外,代码还表明用户可以将Hyperscape作为Horizon Worlds的起始环境。 需要注意的是,这项技术似乎还不成熟,因为代码显示相关扫描可能需要长达8小时的处理时间。 Meta的Reality Labs产品经理Marcello Typrin在采访中提到了相关计划。他希望用户能够扫描自己的家,并邀请朋友过来,而不用住在附近,朋友可以位于地球的另一端。他认为这是创造有意义的体验和与有意义的人在一起的强大概念。他们希望将数字世界中的奇幻之地与现实世界地点结合起来,以一种舒适和自然的方式在不同地方之间移动。
Meta在测试允许用户通过手机创建自己房间的3D扫描

美国加州大学利用VR训练机器狗执行任务

中国兵装集团研制的“机器狼”在中国航展上引起了广泛关注,这种四足机器人被认为是一个重要的发展方向。加州大学圣地亚哥分校正在利用VR来训练四足机器人,以提升其任务执行能力。英伟达、特斯拉和小鹏等公司也在探索通过XR来训练人形机器人。集成操纵器的四足机器人的任务是在周围环境中快速移动的同时操纵物体,例如收集物品并将其带给人类,或者将目标物品放在特定位置。目前训练四足机器人完成任务的主要方法是模仿学习,通过处理演示数据来学习机器人完成任务的策略。然而,现有的方法在实际环境中的表现不尽如人意,无法支持四足机器人泛化到各种复杂的任务。为了解决这个问题,加州大学圣地亚哥分校的研究人员提出了一个名为WildLMa的新框架,以提高四足机器人在实际环境中的技能。该框架通过使用视觉语言模型训练机器人获得通用技能,并将这些技能链接到序列中,使机器人能够处理复杂任务。团队表示已经在一系列实验中展示了该框架的潜力,并成功地训练了一个四足机器人完成各种任务。
美国加州大学利用VR训练机器狗执行任务

苹果推送visionOS 2.2的第二个RC版本

苹果最近发布了visionOS 2的第二个RC版本,并推送给开发者进行测试。开发者可以通过设备端的设置应用开启“开发者测试版”开关并进行下载,但需要注册苹果开发者账号,并在安装新软件前进行备份。对于Apple Vision Pro用户,安装visionOS测试版的具体过程是:打开设置,选择通用,启用测试版更新,然后选择visionOS Developer Beta。此外,开发者还可以通过Xcode的visionOS模拟器尝试新版本的visionOS系统。
苹果推送visionOS 2.2的第二个RC版本

英伟达开发QUEEN大模型,可高效实现自由视点VR视频流媒体体验

英伟达和马里兰大学合作开发了一个名为QUEEN的人工智能模型,可以高效实现自由视点的视频流媒体。QUEEN能够让用户从任何角度体验3D场景,并在特定高度动态的场景中减小模型大小,每帧只有0.7MB,训练时间不到5秒,渲染速度约为350帧/秒。英伟达指出,这种速度和视觉质量的结合,可支持音乐会和体育比赛的媒体广播,并提供沉浸式虚拟现实体验或比赛关键时刻的即时重播。以前用于生成自由视点视频的方法要么占用太多内存,要么牺牲视觉质量,而QUEEN平衡了这两者,并能更快地渲染视觉效果,支持流媒体应用。QUEEN可应用于沉浸式流媒体应用、教授技能、体育比赛观赛、工业环境等。该研究团队提出了一个3D高斯飞溅的框架,用于自由视点流媒体,并进一步提出了一个量化稀疏框架,用于有效存储残差。英伟达表示,他们计划开源发布QUEEN的代码,并通过项目页面共享。
英伟达开发QUEEN大模型,可高效实现自由视点VR视频流媒体体验