麻省理工开发嵌入式机器可读标记:助力混合现实与大规模物联网应用
麻省理工学院的研究人员提出了一种新颖的方法,通过设计、制造和检测嵌入式机器可读标记来将物理对象与其虚拟对象连接起来。团队将提出的标记方法分为自然标记、结构标记和内部标记三种类别,利用计算机视觉、机器学习、计算成像和材质科学的方法组合,为目标识别、追踪和交互提供了强大而通用的解决方案。相关标记可以无缝地集成到现实世界的对象,传达了对象的身份、来源、功能和交互,并充当“无处不在的元数据”的网关。为了实现这一目的,研究人员提出了一种将3D打印结构内部的气隙与红外发射丝相结合的新方法,利用红外摄像头观察半透明物体时能够检测到空气间隙。研究人员还开发了一个用户界面,帮助用户将标记加载到编辑器中并将其嵌入到所需的位置。最后,通过自定义图像处理管道对标签进行检测和二值化处理,实现与3D对象的交互应用。此研究探索了嵌入式机器可读标记的挑战和机遇,包括与大规模制造的集成、隐私考虑、消费产品应用和增强现实个性化交互等。