挪威政府计划在多个公共场所对智能眼镜（称为“人工智能眼镜”）实施临时禁令，以应对隐私问题。尽管这是优先事项，但需经议会批准，禁令范围尚不确定，可能涵盖公园、博物馆及儿童活动场所等。数字化与公共管理部长托尔盖尔·米卡尔森表示，此举旨在防止未经同意的拍摄和录音，确保公共安全。此外，将成立特别委员会，探讨可穿戴技术的长期监管。与此类似，美国多个城市和州也已采取类似措施禁止配备摄像头的智能眼镜使用。

Meta收购了索尼一系列与XR头戴设备相关的专利，预计转让419项全球专利，其中180项为美国专利。这表明索尼正在显著缩减其XR业务的雄心，尤其是在PSVR 2发布后，缺乏有代表性的游戏和较高的售价使其市场推广受限。尽管索尼仍有其他XR设备，但其战略方向似乎向精简转型。Meta则借此消除潜在竞争对手，继续推进XR设备的发展，例如计划于2027年发布的轻薄Meta VR眼镜。

本月，Road to VR庆祝成立15周年，致力于报道XR领域的重要新闻，并整理了一份互动时间轴，展示行业的主要事件及其报道演变。2011年创办时，未曾预料将成为全职职业。Road to VR在VR被认为“失败”之际成立，现已发布超过10,000篇文章，记录行业发展与变迁。时间轴左侧展示行业里程碑及头戴设备发布情况，右侧则是每年文章数量。感谢所有的同事与作者，期待读者分享他们如何成为这一时间轴一部分的故事。

Pimax推出了新款VR头显Crystal Pro，支持高保真PC VR流媒体和本地独立游戏。设备基于自家原生凝视流技术，配备Wi-Fi 6E适配器，可通过60G AirLink实现无线连接。显示规格为2880 x 2880像素（每只眼），支持72/90/120Hz刷新率，采用PXOM眼动追踪，结合SLAM 2.0追踪技术。外部电源由16000mAh电池供电。还推出新款无环控制器和Spation迷你PC，后者搭载AMD Ryzen 7处理器。Crystal Pro预计明年发货，价格为1399美元，整体套餐1899美元。配置包括AMD 9800X3D或同类处理器，AMD RX 9070 XT或Nvidia RTX 5070 Ti GPU，32GB DDR5-6000内存，1TB PCIe 5.0 NVMe SSD存储，以及1000W SFX电源。连接性方面，配备1 × USB4（Type-C），6 × USB 3.2 Gen 2（Type-A），Wi-Fi 7，Bluetooth 5.4，2.5G以太网，2 × DisplayPort 2.1，1 × HDMI 2.1和1 × USB-C DisplayPort 1.4a。

Meta在最近的Connect大会上发布了新的VR眼镜，采用高像素密度微OLED显示屏，专注于生产力和休闲内容。尽管该设备的视场（FOV）较低，约为70°水平和66°垂直，呈现约88°的对角视场，用户体验仍需亲自体验。Quest 3的视场更广，达到110°水平和96°垂直，约119°对角视场。Meta的VR眼镜预计在2027年春季推出，售价1300美元。它采用小型煎饼镜头与微OLED面板，重量约为100克。

AI振动编码在VR模组场景中引发了一场革新，特别是PSVR独占游戏《Astro Bot Rescue Mission》受益匪浅。模组制作者Bigmak94将该游戏带到了Quest 3和PC VR平台，提供原生Quest 3版本和流式传输PC VR版本，用户需拥有游戏副本及提取。模组包含6自由度头显跟踪、原生控制器映射及沉浸式空间音频。尽管独立视觉效果逊色，但用户可通过PS5 DualSense控制器游玩。AI助手Claude让用户更容易探索模组制作，未来期待更多游戏的移植和升级。

江西吉安遂川县图书馆在国庆期间举办了“VR里的红色记忆”体验活动，旨在通过VR技术让小读者沉浸式学习红色历史。孩子们佩戴PICO头显，体验井冈山挑粮小道和长征场景，感受革命文化的深厚。此次活动促进了爱国主义教育，让孩子们更加直观地理解历史，并激发了对革命故事的兴趣。图书馆将继续利用VR等新技术推广红色文化，培养青少年的家国情怀。

模组作者CircuitLord推出了针对经典射击游戏《泰坦陨落2》的VR Mod，该Mod增加了头部追踪、武器瞄准、机甲操控及手动换弹等新功能。游戏本体目前正在进行85%的促销。然而，由于游戏节奏极快，像是跑墙和抓钩等动作可能会引发晕动症，因此该Mod适合耐受度较高的玩家。总体而言，这款免费的VR Mod为玩家提供了前所未有的沉浸体验，受到了好评。

在福建省纪念长征胜利90周年活动中，PICO头显用于VR体验《跟着走·长征》，让参与者沉浸于血战湘江、飞夺泸定桥等10个历史场景，体验时长约30分钟。该项目结合实地研学与文艺展演，将红色资源转化为国防教育内容，数字化传播长征精神。活动通过PICO头显提升了参与感，帮助群众更好地理解长征历史，增强国防意识，推动了红色文化传播。

研究人员提出了一种新方法FoV-BSM-Net，用于双耳信号匹配，利用卷积循环神经网络直接从麦克风信号中学习视场参数，避免显式声源定位。该方法通过短时傅里叶变换和SALSA-Lite表示，预测四个FoV参数并集成到BSM滤波器中，实现端到端训练。实验结果显示，FoV-BSM-Net在全频带双耳NMSE上较传统方法改善1.0 dB，高直混比下改善1.7 dB，且在听音实验中表现出优越的感知质量。未来研究将扩展至真实录音和多声源场景。