挑战遮挡严重环境,研究团队展示高精度手势动捕手套
来自苏黎世联邦理工学院和纽约大学的研究人员在ACM SIGGRAPH 2019大会上展示了一款实时捕捉高精度手势的伸展感应手套。他们指出,这款手套可以应对一系列具有挑战性的环境,例如遮挡严重或光照条件不理想,可以支持虚拟现实和增强现实等各种应用场景。据介绍,这款手套可以以高精度捕捉手势,无需外部光学设置,而且制造和校准设备的成本也较低。研究人员使用了一种利用传感器空间布局的深度网络架构来重建姿势,只需要对网络进行一次训练,并使用低成本的手势重建系统来采集训练数据,然后手套可以即时为每位用户进行校准。他们表示,在一系列实验中,手套的性能表现已经得到验证,并且与商业数据手套相比,重建精度提高了35%。有关该手套的更多信息可参阅论文《Interactive Hand Pose Estimation using a Stretch-Sensing Soft Glove》,相关实验数据集可以下载。