麻省理工学院的研究人员开发了一种新技术，能够在纳米级器件中精确生长卤化物钙钛矿纳米晶体，这为纳米级LED（nanoLED）阵列的制造提供了可能。该技术能够在50纳米范围内控制晶体的位置和尺寸，有望应用于增强现实和虚拟现实显示器。这种方法避免了传统光刻过程中可能造成的损坏，具有可扩展性和兼容性。此外，研究团队还计划探索微型光源的更多应用，推动基于卤化物钙钛矿的片上纳米器件的发展。

苹果推出的Vision Pro引发科技界的高度关注，但谷歌却决定停止AR眼镜项目“Iris”的开发，显示出其AR硬件的困境。AR/VR主管Clay Bavor于今年离职，导致开发方向不明确，团队士气低落。谷歌一直关注XR领域，但早期项目如Google Glass等因隐私问题遭遇挫折。随着新的AR趋势出现，谷歌可能将重心转向AR软件开发，与三星合作打造新的AR平台，尽管如此，未来是否重启Iris项目仍未可知。

SK海力士已成为苹果Vision Pro头显的独家DRAM芯片供应商，定制了一款1GB DRAM芯片以满足R1协处理器的高速处理需求。R1可在12毫秒内处理输入信号，延迟比眨眼时间快8倍。新芯片在输入和输出引脚数量上增加了8倍，采用扇出晶圆级封装技术，极大减少了延迟。这些特性将为用户提供低延迟的沉浸式三维体验。

Karta是一家英国初创公司，专注于在Roblox、Fortnite和Decentraland等平台提供元宇宙营销服务，曾与联合利华、亚马逊音乐等品牌合作。最近，他们与Republic Records和JYP Management联合推出了“TWICE Square”虚拟世界，为K-pop组合TWICE提供沉浸式粉丝体验，成为Roblox上热门的音乐体验之一。Karta由Tony Barnes和Erik Londré于2021年创立，刚完成110万美元的种子轮融资，资金将用于团队扩展及经营范围的扩大。

丹麦工作室Bolverk Games即将在下周于Quest 2上进行科幻冒险VR游戏《Genotype》的公开Beta测试，测试时间定为7月17日。在经历了3月份的Alpha阶段后，游戏将针对Quest 2进行优化。玩家将在南极洲的废弃科学设施中展开“逃离地牢”的冒险，探索前研究团队的遭遇，并能够“打印”生物体，运用高科技手套的能力对抗奇怪生物。《Genotype》预计于2023年底在Meta Quest平台正式上线。

本期Voices of VR播客的嘉宾是Reginae Gilbert，她是纽约大学的产业评估教授，也是《数字世界包容设计》一书的作者。在访谈中，她强调了在XR设计中考虑到可访问性的重要性，并介绍了一些相关的启发式方法和原则。她提到了Web内容可访问性指南（WCAG）以及普遍设计的七大原则，并强调了包容性设计需要考虑到不同类型残障人士的需求。她还讨论了一些具体应用包括音频字幕、移动方式选项等，以及在虚拟现实领域的一些研究和实践例子。她认为在XR领域仍有很多工作要做来提高可访问性，并希望通过研究和设计创新来推动这一进程。她也提到了一些资源和工具，如WCAG指南、普遍设计原则和XR Access等组织，可以帮助设计师和开发者更好地考虑可访问性。XR Access与XR协会合作，在GitHub上推出了一个包含多个不同指南的链接，以及对这些通用设计原则的翻译。这是一个持续的过程，旨在制定不同指南和最佳实践，并进行各种场景的研究，了解与视力障碍、听力障碍和其他认知障碍等用户互动的不同类型应用程序。同时，尽可能使现有的沉浸式体验更易于访问，这需要进行用户测试。Reginae提倡进行不同类型的用户测试，并与这些不同人群合作、沟通，倾听他们的反馈并做出修改。感谢收听声音沟通的播客，并呼吁宣传和告知朋友，考虑成为Patreon的会员并捐款以继续提供所需的报道。欢迎捐助，请访问patreon.com/VISTAVR。再次感谢收听。

Meta开发了一个新工具，允许用户在Messenger和Instagram中使用Meta Avatar进行视频通话，特别适合那些不想开摄像头的用户。该功能在Android和iOS上可用，被称为“相机关闭和相机打开之间的第三种选择”，用户的Avatar会与其实际动作相对应，但不显示身体特征。Meta表示已创建超过10亿个Avatar，除了人类，还包括动物角色，让用户在通话中可能与卡通形象互动。

Meta的首席技术官Andrew Bosworth在Instagram AMA中讨论了Quest 3的电池续航和深度传感器。Bosworth表示，Quest 3的电池续航与Quest 2相似，但在不同使用场景下会有所变化。Quest 3的屏幕分辨率提升30%，GPU性能增加两倍，可能伴随电池容量的提升。他还提到，新增的深度传感器将增强用户体验，同时可用于训练计算机视觉，从而提升不具备深度传感器产品的性能。

日本电信运营商KDDI与谷歌合作，在5G网络上实时创建逼真虚拟主播。他们使用MediaPipe Face Landmarker解决方案来检测面部landmark并输出blendshape score，以渲染与用户匹配的3D面部模型。开发人员通过Mediapipe包检测表演者的面部特征并提取混合形状，并将这些数据传输到Firebase Realtime Database。然后，通过Google Cloud的Immersive Stream for XR实例，在Unreal引擎项目中实时渲染沉浸式3D和增强现实体验，并将其传输到智能手机和浏览器。团队利用GameInstance Subsystem来处理数据库连接和数据接收，并使用动画蓝图中的节点驱动面部动画。通过这种集成，KDDI成功实现了实时捕获真人演员的面部表情和动作，并创建了高质量的3D重定向动画。KDDI希望通过此项技术，塑造一个任何人都可以成为创造者的生态系统，并支持新一代用户在现实世界和虚拟世界之间轻松移动。

微软最近提交了一项名为“Camera localization”的专利申请，介绍了一种摄像头定位方法。传统的摄像头定位方法通常需要存储大量的场景图像或图像特征，对资源受限的设备不太适用。微软的学习型摄像头定位技术则采用了一种另类的方法，使用一个机器学习模型来编码稀疏的场景landmark，以避免存储大量图像特征或详细的三维点云。模型可以在查询图像中检测到这些编码的场景landmark，并进行极其准确的姿势估计。该方法具有隐私保护和低内存占用的优势，并相对于传统的无存储姿势回归方法具有更好的效果。该方法适用于资源受限的设备，并可以实时操作。微软指出，该方法可以在移动摄像头和静态摄像头的定位中都非常有效，并且适合于大场景的摄像头定位。该专利申请最初于2022年2月提交，并最近在美国专利商标局公布。