资深VR游戏工作室Twisted Pixel，被Meta收购后一直低调，但现在终于有关于他们下一款项目的消息。虽然他们最近几年发布了一些非VR游戏，但现在他们主要致力于VR领域。该工作室开发了多款VR游戏，这些游戏仅由Oculus Studios独家发行，适用于Rift、Go和Quest头戴设备。最近的作品是专为Quest和Rift开发的《战士之路》。根据今年的招聘启事，Twisted Pixel将开发一款未公布的VR游戏，使用虚幻引擎，并且该游戏很可能专为Quest头戴设备开发。Twisted Pixel的其他招聘启事还要求候选人具备开发多人联网游戏的经验，这意味着他们的下一个游戏可能具备多人功能。考虑到收购时间，我们猜测Twisted Pixel正在积极开发一款主要面向Quest 3发布的VR游戏，或者稍后发布但可能向后兼容Quest 2。随着Quest 3的即将到来，我们期待能及时了解关于Twisted Pixel即将推出的游戏的更多信息。

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《Nock》是一款结合足球和射箭的VR游戏，玩家使用弓箭将球射入对手球门以赢得比赛。游戏支持制造障碍和用身体格挡。去年3月在Meta Quest上线，今年5月在PS VR2推出，售价分别为9.99欧元和19.99欧元。游戏近日在Steam发布“即将推出”公告，并进行了测试活动，预计很快会发布，具体售价尚未公布。性能要求包括Intel Core i5-4590或AMD FX 8350及相应的显卡和内存配置。

Raontech首席执行官Brian Kim指出，微显示器方面，硅基液晶（LCoS）在亮度上优于硅基LED（LEDoS），尽管大多数专家持不同意见。AR眼镜需要透明性，使用超薄波导透镜，其光学效率低，要求显示屏极亮。Kim介绍LCoS可以用300万尼特的Mini-LED作为光源，实际显示亮度可达3000尼特，而LEDoS的微米级LED效率较低。Kim还认为，硅基OLED的亮度有限，无法满足AR眼镜需求。Apple Vision Pro被视为混合现实“护目镜”，亮度在1000到3000尼特之间。

Meta正在寻求与腾讯合作，以在中国市场销售其Quest系列头显。此前，扎克伯格在讨论中提到，既然苹果和特斯拉可以在中国销售产品，Meta也希望能够进军该市场。自2022年底以来，Meta与多家中国科技公司进行了谈判，目前可能与腾讯达成合作，后者将成为Quest头显的独家经销商并开发相关VR游戏。然而，腾讯对此合作存在一定的忧虑，尤其是考虑到扎克伯格对中国的批评。

据彭博报道，苹果可能不会为其头戴设备Vision Pro推出动作控制器，并且可能不支持第三方VR控制器。Vision Pro发布时并没有特别强调其支持VR游戏，而这类游戏通常需要使用Meta Touch或Valve的索引控制器等运动控制器，适用于SteamVR设备。Vision Pro主要集中在Apple生态系统和标准内容浏览应用程序，并展示了一个广泛支持多种VR设备的社交应用程序RecRoom。 根据报道，苹果没有积极计划推出专门的控制器，也没有计划支持第三方附件。当Vision Pro于2024年初发布时，用户可能只能依赖设备内置的手部和眼球追踪功能，而对于需要触觉反馈的VR游戏来说，这可能需要进行改进。 这种做法可能意味着苹果更加注重开发头戴设备的AR功能，对于苹果来说，AR才是最有利润的方向之一。一位VR工作室创始人认为，这可能是为了为苹果未来更便宜、更能取代目前少被采用的MR头戴设备的AR眼镜提供强大的开发基础。 请参考原文获取更多关于Vision Pro和苹果VR控制器、AR设备的信息。

Canalys发布的报告预测了苹果Vision Pro的销量趋势，预计五年内累计出货量将达2000万部。尽管首年出货量仅为35万部，分析师指出第5年年出货量可超过1000万，但这一数据仍低于Apple Watch和iPad的表现。苹果需降低Vision系列产品的价格，同时软件生态的发展也至关重要，若开发者不支持该平台，Vision Pro可能面临失去市场的风险。

Meta的《Horizon Workrooms》旨在将虚拟现实（VR）技术应用于办公环境，提供比视频通话更为沉浸的互动体验。该平台允许用户在虚拟3D环境中进行会议，强化团队协作。使用Quest Pro头显可提升虚拟化身的表现能力，尽管技术仍在发展中，仍面临着舒适度、成本和数据隐私等问题。未来，VR可能与视频通话共存，但在特定场合下，VR可为会议带来独特的身体在场感，尽管广泛使用尚需时间。

研究人员提出了一种名为神经双工辐射场（NDRF）的新方法，用于实时新视点合成。他们通过学习预训练的神经辐射场（NeRF）中的双工辐射场来构建这种新方法。为了提高渲染质量，他们使用了卷积着色网络，并采用了多视图蒸馏策略来优化模型。该方法在实时渲染方面取得了显著的改进，同时改善或保持了渲染质量，计算成本也大大降低。与现有的高效NeRF方法相比，该方法具有更低的计算成本。 然而，从NeRF中提取有用的双工网格来表示透明或半透明场景是一项挑战。此外，几何代理的质量会直接影响神经表征的学习。另外，目前该方法主要关注对象级和有界场景数据集，因此如何有效地渲染无界场景仍是一个未来的研究方向。此外，实验表明，较大的可学习参数对于获得更好的渲染质量至关重要，因此未来的研究可以考虑提高片段着色器中较大CNN的运行效率或利用其他加速框架。

为了支持科研创新，高通研究院在北美、欧洲和印度等地设立了高通创新奖学金（Qualcomm Innovation Fellowship）。该奖学金邀请特定大学的学生参加单一竞赛形式，获奖学生将在下一学年获得4万美元的奖学金，并由一名高通研究员担任导师。最近，高通公布了高通创新奖学金欧洲的获奖名单，其中清华大学本科生、苏黎世联邦理工学院硕士和博士生Siwei Zhang凭借在AR/VR方面的研究获得4万美元的奖金。随着XR的发展，高通正加强对XR领域和骁龙Spaces的投入，将XR设备作为一个重点关注领域。今年的高通创新奖学金欧洲共有12名候选人最终赢得奖学金，其中包括苏黎世联邦理工学院的Siwei Zhang。她的研究课题是面向AR/VR的计算机视觉方面，标题为《Interaction-aware Learning of 3D Human Motions and Behaviors from Egocentric Views（自中心视图的三维人体运动和行为的交互感知学习）》。高通指出，人工智能驱动的AR/VR设备正在改变医疗、教育和娱乐等行业，将交互感知纳入研究可以解决相关局限性。高通将向Siwei Zhang提供4万美元的奖金，并委派一名高通导师协助她完成这项研究。高通表示，他们相信科研是驱动想象力和发现新可能性的关键，并且研发投资是高通的首要任务。