德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了一款集成柔软导电材料电极的VR头显，能够测量大脑活动，应用于飞行模拟和心理压力评估。他们与脑机接口专家合作，创建了一款驾驶模拟游戏，通过用户的脑电图提供注意力反馈。目前，研究团队已提交该技术的初步专利，并希望与其他VR公司合作。

HTC近期为Vive Focus 3发布了FOTA 5.0.999.820固件更新，新增6GHz频段支持，允许设备创建最多三个160MHz宽通道。要实现6GHz无线传输，用户需配合WiFi 6E路由器。HTC表示，此次更新将有助于优化PCVR应用和位置基础的展览等场景中的无线拥堵问题。

Schell Games宣布其VR解谜游戏《I Expect You To Die 3：Cog in the Machine》即将于8月17日在Quest平台和9月28日在SteamVR平台上线。玩家可以在Meta Quest Store进行预购，原价25美元，预购享10%折扣。此外，该游戏延续前作玩法，玩家将在解密环境中通过智慧躲避致命陷阱。

Drapr成立于2019年，源自UC伯克利，专注于3D虚拟试衣技术。GAP已收购Drapr，以扩展其数字化解决方案。中国的3D内容生产具备全球竞争力，多家公司如景致三维、易尚展示和奥比中光等在技术研发和市场应用方面领先，具备自主研发能力和高品质3D内容生产能力。行业内还存在技术短板，亟需顶层规划和战略支持，以促进技术创新和商业化进程，提高整体竞争力。本文强调了3D内容生产在未来数字生态中的重要性，指出掌握先进的三维数字化技术将是科技巨头竞争的关键。3D内容生产主要分为人工建模和三维扫描，后者以图像建模和结构光技术为核心，尤其在AR/VR领域具有广阔的应用前景。虽然国内外对3D产业的认识和投入有所差距，但中国在该领域也显示出全球竞争力。传统3D公司主要依赖激光技术，而科技巨头通过频繁的并购来抢占市场。总之，3D内容生产的复杂性和高技术门槛决定了其在商业上的重要性。

8月7日，元象XVERSE公司宣布开源其高性能通用大模型XVERSE-13B，支持免费商用。该模型基于标准Transformer结构，经过14万亿tokens的训练，拥有130亿参数，支持40多种语言，并具备8192的上下文窗口大小。开源代码遵循Apache-2.0协议，企业可简单登记免费使用。XVERSE-13B在多项评测中超越Llama-2-13B、Baichuan-13B等，具备高性能、全开源、可商用等优势。哈工大已率先应用该模型，推动自然语言处理研究。元象创始人姚星表示，开源将激发大模型生态的活力，推动AI与实体经济的发展。

Quest 3近日获得FCC认证，尽管备案文件未具体提及其名称，但与Quest 2的监管信息相同。该头显支持2.4GHz、5GHz及6GHz频段，将成为消费级头显中第三款支持6GHz的设备，预期有助于提升带宽与减少干扰，适合近距离无线串流使用。同时，其手柄Touch Plus也获得了FCC认证，配备AA电池，预计与Quest 2相似采用可更换电池设计。

苹果公司获得了一项关于“基于房间扫描的平面图生成”的专利，涵盖利用传感器数据生成物理环境3D表示以创建平面图的方法。此专利支持使用iPhone和iPad的摄像头及LiDAR扫描生成带有尺寸和家具类型的3D平面图。系统能够实时预览生成的初步2D平面图，并通过对墙壁和物体边界框的检测，为用户提供准确的房间布局信息。平面图可以格式多样，包含房间边界、特征位置及测量数据。

Mohx-games是一家专注于沉浸式游戏和AR体验的公司。他们开发了一款名为《Soul Summoner》的基于AR眼镜的地理位置游戏，融合了物理世界和虚拟世界的精华。该游戏以巫师为主题，允许多达8名玩家完全沉浸在体验中。与其他依赖计算机视觉或VPS解决方案的AR游戏不同，《Soul Summoner》几乎可以在任何地方进行体验，让玩家能够在AR世界中自由移动、躲避法术和使用盾牌来充分利用世界。Mohx-games的目标是推动更多人采用AR技术，并通过增强现实帮助人们聚集在一起。该公司正在持续开发新功能，并通过通过Discord社区进行开放测试版。他们还将游戏移植到了智能眼镜上，使用了Snapdragon Spaces SDK。尽管面临许多挑战，但Mohx-games相信他们将找到有益于游戏社区的AR解决方案。

《一种基于姿态引导扩散模型的一致视图合成》的论文提出了一种基于姿态引导的扩散模型，用于从单个图像生成一致的长期新视图。该模型利用了极线作为约束来帮助不同视点之间的关联。当前的技术往往只能在有限的摄像机运动范围内合成新视图，或者无法在显著的摄像机运动下生成一致和高质量的新视图。在该研究中，马里兰大学和Meta的研究人员使用扩散模型来生成逼真、一致的长期新视图。为了增加模型的三维可控性，他们还设计了极域注意力层来关联输入和输出视图的特征。通过该模型，可以在不可见区域生成真实的新内容，并且与其他视点保持一致。对于这一方法的评估，研究人员在Realestate10K和Matterport3D数据集上进行了广泛的定量和定性研究。结果表明，该姿态引导扩散模型能够生成逼真且一致的长期新视图，即使视点远离输入视图。整体而言，该研究提出的方法在一致视图合成方面取得了显著进展。

面部追踪系统中的传感电容依赖于传感天线与用户面部皮肤之间的距离，而这个距离会随着面部表情的变化而变化。传统的面部追踪系统需要高功耗的传感天线驱动电路，并且使用了快速且低失真的运算放大器或缓冲器，这些都会增加成本和功耗。微软提出了一种新的面部追踪电路方案，通过采用DC-AC转换器来实现不需要高功耗的大信号幅值感测信号，驱动电路可以集成到ASIC中，从而减少电路面积和降低成本。该方案还考虑了面部姿态的差异，通过捕获感测信号的下降沿并在局部放大，实现了高灵敏度的射频人脸追踪。此外，文章还介绍了几个不同配置的系统示意图，用于说明如何实现该面部追踪系统的不同功能。最后，微软还提到了与该方案相关的专利申请。