在元宇宙的社交和协作中,逼真的Avatar非常重要,而Avatar的一个重要方面是噪点。微软进行了一项研究,探讨了评估Avatar面部动画噪点的挑战。研究团队强调评估Avatar噪点的核心是生态有效性,即实验模拟真实世界条件的程度。微软指出,目标是开发更好地代表实际体验的噪点评估方法,以提高Avatar的接受度、包容性和沟通能力。
面对面的交流方式正在发生变化,包括视频会议和AR/VR平台在内的全新交流方式正在蓬勃发展。用户开始通过Avatar的形式代表自己并参与面对面互动。然而,Avatar可能会受到噪点的影响,例如抖动和扭曲,从而降低真实感。微软的研究旨在确定可接受的噪点类型和水平,以有效地开发和推出AR/VR设备和Avatar,同时了解噪点如何影响基于Avatar的交流对于创建更具包容性的Avatar至关重要。
微软在ANIVAE 2024大会中发表了名为《生态有效性与Avatar面部动画噪点评估》的论文,探讨了在没有标准化方法的情况下评估Avatar噪点的挑战。研究团队发现,环境对噪点感知有显著影响。研究结果表明,在有高生态有效性的场景中,噪点的容忍度更高。此外,文化观察表明,噪点感知受到隐性文化规范的影响。相关发现强调了在实验中应用高生态有效性来揭示社会文化对Avatar感知的影响的重要性,并强调了在Avatar设计中考虑情境和文化动态的必要性。