由 CGMatter 制作的、利用 Blender 的 Geometry Nodes 实现空气阻力表现 VFX 的教程视频《Aerodynamic Streamlines Simulator》和完成数据已经公开！

在Meta首季度财报会议上，扎克伯格详细阐述了公司在人工智能和元宇宙领域的发展战略，尤其是人工智能。Meta致力于开发多种AI服务，包括Meta AI和商业AI，近期发布了基于Llama 3模型的新版Meta AI，目标是提供全球领先的AI服务。尽管Reality Labs在一季度实现盈利，增长30%，但仍亏损38.5亿美元，扎克伯格预计其要到2030年才能盈利，并将其视为长期战略投资。他指出，Reality Labs的工作越来越多地为AI业务提供支持，两个业务在战略上是统一的。

自2023年秋季Quest 3推出以来，Meta专注于混合现实（MR）拓展，并宣布向合作伙伴开放Meta Horizon OS及应用商店，引发业内关注。Meta MR副总裁Mark Rabkin表示Quest 3在日本销售超出预期，并谈及公司对MR的未来愿景。Rabkin提及VTuber兴起及全身追踪技术的进展，强调MR和VR的区别，认为MR具有跨越现实与虚拟的能力，Horizon OS将支持更多开发者和应用，最终目标是打造便于用户体验和使用的设备。

VR体验《Astra》由Atlas V和Albyon开发，Eliza McNitt执导，已在Quest平台上线，售价9.99美元。用户通过装满纪念品的盒子，跟随天体生物学家的研究，探访行星并采集样本，体验时长约30分钟到1小时。评测指出该体验部分场景视觉效果不清晰，采集环节重复性高，可能导致乏味，但具教育意义，通过讲解化学物质的作用增强互动性。

小红书的AI创新负责人张德兵领导的团队已在进行自研大模型“小地瓜”的灰度测试。该大模型专注于多模态技术和AI内容创作工具，但小红书对新AI产品的上线持谨慎态度，以保护现有内容生态。近期，小红书已为“小地瓜”申请注册商标，并称多个AI产品已经接入其API进行测试，表现已达到国内主流大模型水平。

谷歌在2019年推出了在搜索中以AR形式查看3D模型的功能，涵盖了多种类别。然而，近期测试发现谷歌搜索中的3D物品数量急剧减少，尤其在Pixel系列设备上表现明显，部分模型已转为“交互式图表”。目前还不确定减少的原因，猜测可能是bug或战略调整。iOS设备上的3D模型则未受影响。

苹果在股东大会上宣布将进军生成式AI领域，预计在2024年推出多项AI应用。Vision Pro的AI应用展示了AI与XR硬件结合的潜力，已推出近50款AI应用，主要集中在图形设计和工具效率等方面。AI技术提升了XR内容的创造力和生产力，同时也弥补了XR领域缺乏应用的短板。未来AI的发展将推动XR应用的创新，苹果正在积极布局AI，通过战略收购和合作加快AI模型的开发，以推动XR生态的进一步发展。

文生图、文生视频和文生3D等领域正在快速发展中。这些文生技术与XR结合，可以快速生成各种逼真的场景。然而，在这些技术的初期发展中，评估指标的缺乏可能会是一个问题。为了解决这一问题，香港中文大学、斯坦福大学、Adobe、南洋理工大学和上海人工智能实验室组成的团队开发了一个名为GPT-4V的评估指标，它能够与人类判断保持一致，并提供高效全面的文生3D模型评估。然而，现有的评估指标通常缺乏针对多种3D评估需求的通用性，而用户研究又很难扩展和成本较高。因此，团队提出了一种利用GPT-4V的框架来创建自动度量标准，以满足各种评估需求，并与人类判断紧密结合。经过初步实验证明，这一框架可以超越现有指标，在不同评估标准中与人类判断更一致地评估文生3D模型。然而，该框架仍然面临一些挑战，如扩大研究规模、模型的响应不准确、构建对抗模式攻击等。总的来说，这项研究为文生3D模型的评估提供了一个有前景的新框架。

全息显示器在虚拟现实和增强现实方面有广阔的应用前景。然而，现有的动态空间光调制器对衍射角施加了严格的限制，导致现代全息显示器具有较低的光学扩展量。为了解决这一限制，普林斯顿大学和Meta提出了一种神经光学扩展量扩展器，通过学习自然图像数据集，为超宽视场提供更高的衍射角度，并保持紧凑的形状参数和显示内容的保真度。在实验中，他们实现了64倍的光学扩展量扩展，将视场扩展了一个数量级，并获得了超过29 dB的高保真重建质量。这项研究为沉浸式显示的新时代打下了基础，能够将虚拟世界和现实世界混合显示。全息图像具有真正的深度，因此可以无缝地整合到日常世界的正常视图中。这种技术可以改变我们与环境的交互方式，并在多个领域中找到广泛的应用。但是，制造全息显示器仍然面临障碍，图像质量尚不完美，光学元件的制造工艺需要改进。

微软开发的开源研究平台SIGMA旨在构建一个交互式人工智能系统，帮助人们在现实世界中完成任务。这个系统需要具备物理智能和社交智能，通过多模态感知和推理环境来与人类合作。SIGMA是一个基于HoloLens 2设备的交互式应用程序，结合了混合现实和人工智能技术，使用大型语言和视觉模型指导用户完成任务。它能回答用户在任务过程中的问题，检测和追踪与任务相关的对象，并提供相应指示。SIGMA是一个研究平台，帮助其他研究人员跳过基本工程挑战，并专注于未来有趣的研究挑战。它基于Platform for Situated Intelligence（PSI）框架，该框架支持快速原型设计和数据驱动的开发。微软表示，SIGMA是对探索人工智能和混合现实的持续承诺的证明。与此同时，微软还提供了企业级的混合现实解决方案Dynamics 365 Guides，为一线员工提供逐步指导和相关信息。