研究员用AI模型简化XR内容生成,让角色在3D环境中实现逼真动作
人工智能系统在合成人类、动物和物体的图像和视频方面的能力越来越强。一个由北京大学、北京通用人工智能研究院和北京邮电大学的研究团队开发的新计算框架可以为人类角色在3D环境中导航生成逼真的动作。该框架依赖于自回归扩散模型来合成连续的角色运动片段,同时通过一个调度程序来预测运动的过渡。研究人员称该框架可以自动生成自然、多阶段、场景感知的人类运动,只需简单的文本指令和目标位置输入。通过LINGO数据集的编译,该研究团队进一步提高了模型生成运动的一致性和真实感,同时减少对复杂用户输入的需求。该框架可以在VR、AR等领域生成沉浸式内容,并可以用于游戏、动画等行业自动生成逼真的角色动画。此外,该框架还可用于创建个性化的演示视频、辅助生活和训练模拟以及机器人等领域。研究人员计划在未来进一步改进模型的物理准确性和细节表达能力,并将引入多模态输入方式以增强用户体验。