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最新资讯MocapForAll软件计划用手机和网络摄像头进行身体追踪,售价100美元

Akiya Research Institute VR Lab的团队正在开发名为MocapForAll的软件,旨在利用用户已有的手机和网络摄像头,结合深度学习算法,实现多视角身体追踪。该系统需要至少两个摄像头,并支持更多设备以提高精度。MocapForAll的售价预计在100美元左右,并提供有限的免费试用。当前市场尚无自带身体追踪功能的VR系统,用户通常依赖HTC Vive Trackers或Kinect,成本高昂。该软件可能在未来的VR应用中发挥重要作用,尤其是在SteamVR中的实时身体追踪。
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最新资讯韩国政府将打造Metaverse联盟

Metaverse概念源自90年代的科幻作品《雪崩》,意指构建一个基于互联网的“平行宇宙”。近年来,全球各大科技公司和韩国政府纷纷关注并推动Metaverse的发展。韩国计划组建一个产业联盟,包含17家公司和多个行业组织,旨在共同建设Metaverse技术和生态系统。联盟内部将共享相关信息,并成立咨询委员会以应对伦理和文化问题,韩国科学和信息通信技术部将提供支持,重点开发虚拟宇宙平台。
最新资讯韩国政府将打造Metaverse联盟

最新资讯VR版“Roblox”?靠自然语言创作虚拟世界的MageCosmos

等贤科技的MageCosmos是一款面向B端的VR内容创作与分发平台,专注于教育领域,致力于解决VR内容缺乏和创作门槛高的问题。创始人杨昊鹏通过自然语言输入的VR内容编辑器简化创作流程,使用户能轻松制作内容。随着平台逐步成熟,未来计划向C端推广,构建UGC内容生态,逐步成为元宇宙的重要组成部分。等贤科技希望打造一个“超级节点”,汇聚用户与内容,推动VR创作的普及。
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最新资讯VR界“小米”NOLO Sonic登场,1999元开启玩家晋级之路

NOLO VR在北京发布了其新的Inside-out 6DoF VR一体机——NOLO Sonic,以1999元的价格成为市场上最具性价比的产品。该设备注重用户体验,采用减法设计,搭载高通骁龙845芯片以及双摄像头+超声波的6DoF技术,实现流畅交互。Sonic还配备了4K屏幕和高续航能力,支持无线串流和多样化交互。此外,NOLO M1手柄引入宽频震动技术,提升触觉反馈。NOLO计划通过多产品线战略和云化VR内容,推动VR普及。整体来看,NOLO Sonic的推出为VR产业开辟了新的机遇。
最新资讯VR界“小米”NOLO Sonic登场,1999元开启玩家晋级之路

最新资讯VR直播平台VARK获得6亿日元融资

VARK公司于2018年发布了VR实时平台,支持用户体验VTuber和VR艺术家表演,用户数量逐年增加。近期,VARK宣布筹集了6亿日元资金,投资者包括JAFCO集团、博报堂DY风投等。资金将用于更新通讯服务和开发一个综合娱乐平台,同时整合Metaverse元素。
最新资讯VR直播平台VARK获得6亿日元融资

最新资讯如何获得一副Snap AR眼镜

Snap上周四宣布了新的Spectacles AR眼镜,令科技界感到惊喜,公众反应积极。该设备目前不对外出售,Snap正在招募AR创作者进行抢先测试。感兴趣的创作者可以通过提供的申请表进行报名。Snap尚未公布下一批参与者的具体时间,有意加入其AR平台者可点击链接进行申请。
最新资讯如何获得一副Snap AR眼镜

最新资讯高通技术合作峰会:高通5G“生态圈”加速构建XR世界

2021年5月21日,高通在北京召开了以“一起连接美好未来”为主题的技术与合作峰会,持续两天。会上,高通聚焦5G技术与生态合作,探讨未来发展。高通宣布推出支持多媒体性能的骁龙778G移动平台,以及多款5G调制解调器,以加速5G在不同领域的应用。此外,高通计划通过开放式5G vRAN技术推进5G商用,加速XR、自动驾驶等技术的发展。徐晧提出“触觉互联网”概念,强调虚拟和实体世界的融合需高速处理和边缘云支持。
最新资讯高通技术合作峰会:高通5G“生态圈”加速构建XR世界

最新资讯Snapchat新增Scan Band滤镜将现实世界物体变成AR乐器

Artiphon推出的Snapchat滤镜“Scan Band”结合了增强现实(AR)和机器学习功能,可以将日常物品转化为互动的虚拟乐器。用户通过Snapchat应用扫描物体,如橙子、气球和香蕉,便可将其音符化,创造音乐视频。Scan Band是首批使用Snap新AudioML技术的滤镜之一,支持用户与专业训练的音乐模型互动。该滤镜首次在2021年Snap合作伙伴峰会上亮相,并与新发布的Connected Lenses和更新的Snap Spectacles一起展示。
最新资讯Snapchat新增Scan Band滤镜将现实世界物体变成AR乐器

最新资讯Facebook表示CTRL腕带设备还需几年时间面市

在Andrew 'Boz' Bosworth的AMA中,他提到CTRL实验室的腕带设备整合到Facebook产品中预计需数年时间,目前尚无相关产品问世。CTRL实验室专注于将肌肉神经信号转化为机器命令的脑机接口技术,Bosworth表示全面部署可能接近十年,但神经输入技术的进展可能会比预期快。Facebook展示了进展,称其硬件能解码单个神经元活动,达到机器无线控制。