Meta专利:用机器学习+反向运动学进行全身姿势预测推算
Meta(前称Facebook Reality Labs)正在探索用于消费者头显的全身动捕技术。据美国专利商标局公布的Meta专利申请,该公司正在开发一种系统和方法,通过机器学习模型和反向运动学来预测关节并推断全身姿势。系统可以根据反向运动学骨骼模型来预测其他关节的姿势,并整合成完整的身体姿势。对于肘关节姿势预测,设备可以通过摄像头捕获前臂/手腕图像,并根据肌肉关节对应关系来预测肘关节姿势。对于全身姿势预测,系统可以根据头部姿势和前臂/手腕图像信息预测上半身姿势,并进一步根据上半身和下半身的关联对应性推断下半身姿势。Meta的这些专利申请被认为是一种推断预测方法,并不确定其具体效果。