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售价550美元起,索尼PSVR 2将于2023年2月22日正式发售

索尼宣布PS VR2将于2023年2月22日正式发售,售价为549.99美元,预购将于11月15日开启。此外,索尼还宣布基于游戏《地平线:山之呼唤》的VR游戏也将在本月开启预购。PS VR2配备4K 120Hz HDR显示器,110度视场,支持内向外定位和眼动追踪。目前有基础套装和附带《地平线:山之呼唤》游戏的捆绑套装可供选择。消费者还可以额外购买售价49.99美元的PSVR 2 Sense控制器充电坞,方便给控制器充电。预购订单将在2023年2月22日发售开启的一周内发货。除了在线商店,一些市场也可以通过当地零售商进行购买,例如中国大陆地区的玩家可以关注索尼中国的消息。PS VR2的首发内容包括《地平线:山之呼唤》、《生化危机8》、《无人深空》和其他20多款作品,名单还在不断增加中。
售价550美元起,索尼PSVR 2将于2023年2月22日正式发售

国产眼球追踪技术领军品牌「七鑫易维」完成亿级新一轮融资

近期,眼球追踪技术解决方案供应商七鑫易维宣布完成一轮数亿人民币的融资,由华控基金领投,蔚领时代、厦门素璞、清华校友基金跟投。此前,七鑫易维已获得高通创投、中兴合创、中小企业发展基金、拓金资本、晟道投资、国科等知名机构的投资。七鑫易维是全球唯二、国内唯一具备全栈自研及制造能力的眼球追踪解决方案商,拥有完全自主知识产权,产品及解决方案覆盖XR眼动、眼动分析、沟通辅具等主要领域。七鑫易维通过持续创新和突破,在眼球追踪领域赢得了多个国家及省级荣誉,并为多个国家级重点项目提供自主知识产权的产品及解决方案。眼球追踪技术在VR/AR领域有广泛应用,随着元宇宙概念的持续升温,七鑫易维作为核心技术自主研发的高新科技企业,将成为全球领先的眼球追踪技术领域的独角兽。
国产眼球追踪技术领军品牌「七鑫易维」完成亿级新一轮融资

Meta研究量化AR头显抖动伪影的可感知性,将感知科学多纳入AR/VR系统设计工程

微软HoloLens 2等AR头显的AR系统正在不断发展优化,然而构建这样的系统需要解决一系列工程挑战。与VR相比,AR的一个重要区别是它渲染的虚拟内容仿佛锁定在现实世界之中,即世界锁定(WL)。然而,用于实现WL算法的系统架构可能会出现估计错误,尤其是在位置快速变化时。研究人员通过心理物理方法量化了用户在AR头显中感知到的抖动程度,发现抖动感知能力随观看距离的增加而增加,并随背景亮度的增加而降低。实验还发现年龄和AR/VR经验对抖动感知能力有影响。研究团队指出,在设计下一代空间计算平台时,考虑人类视觉系统的能力和限制至关重要。该研究为量化和理解用户对AR头显中抖动的感知提供了有价值的工具,并强调在构建AR/VR设备时必须考虑各个方面对用户感知系统的影响。
Meta研究量化AR头显抖动伪影的可感知性,将感知科学多纳入AR/VR系统设计工程

Meta要求Quest Store所有应用禁止13岁以下用户访问

根据映维网的报道,知名元宇宙社交平台Rec Room透露,Meta(前Facebook)要求Quest Store的所有应用阻止13岁以下用户访问,否则将会下架。这项规定适用于Quest Store和App Lab的内容。Rec Room通过Twitter表示,这意味着从11月14日开始,Meta设备将不再支持13岁以下用户的Junior账号。 值得注意的是,Meta的VR头显一直禁止13岁以下用户使用,但现在要求Rec Room等应用执行类似的规定,原因不明。 对于这一疑问,Meta在声明中指出,他们从未允许13岁以下用户使用他们的VR平台,因此要求Rec Room删除Junior用户对Meta Quest设备的访问权限,并希望确保Rec Room的应用符合服务条款。 不过,Rec Room表示Junior账户仍然可以在除Quest以外的其他平台上使用。
Meta要求Quest Store所有应用禁止13岁以下用户访问

台媒:苹果XR头显最终和硕独家代工,计划2023年Q1量产

台湾媒体Digitimes援引供应链消息称,苹果的代号为N301的XR头显已最终确认由和硕独家代工,并计划在2023年第一季度量产。这与台湾媒体在2021年的报道一致,指出苹果的XR头显由和硕代工,并且表示Digitimes的报道是“最终确定”。Digitimes进一步指出,苹果设备的代工要求极高,需要在半导体无尘室规格下进行组装生产。除此之外,Digitimes报道称,和硕将在2023年第一季度开始量产苹果的首款XR设备。然而,需要注意的是,Digitimes此前多次修改过苹果XR设备的量产时间,从最初的2021年上半年到现在的2023年第一季度。对于正在研发中的设备,发布和量产的消息的变动是可以理解的,因为产品设计、测试迭代、供应链、组装量产、市场变化以及高层决策都存在很大的不确定性。
台媒:苹果XR头显最终和硕独家代工,计划2023年Q1量产

VR3.0里程碑之作,Pimax Frontier 2022再启航

Pimax Frontier在今年的海外发布会上推出了一款名为VR3 0的革命性设备,它将带来前所未有的虚拟现实体验,打破了场景和位置的限制。VR3 0被认为是下一代VR技术的标杆,其主要衡量标准是提供足够的沉浸感,包括视觉沉浸感、认知沉浸感和物理沉浸感。视觉沉浸感达到100% UVI,用户无法区分真实世界和虚拟世界的图像。认知沉浸感使用户能够真正沉浸在虚拟世界中,享受社交互动。物理沉浸感允许用户在虚拟空间中自由移动,但现有的VR头戴式设备需要通过电缆连接到PC才能实现最佳效果,因此新产品的发布旨在使PC游戏更加灵活,可以在更多场景中享受VR体验。此款新产品具有通用性,不仅为VR爱好者带来了无与伦比的体验,还开启了更多人进入虚拟世界的起点。Pimax长期致力于创新和突破,在海外发布会上分享最新产品和愿景,以推动VR行业的发展。请关注Pimax官方网站和社交媒体获取最新消息。
VR3.0里程碑之作,Pimax Frontier 2022再启航

中国信通院专家解读《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划(2022-2026年)》

中国工业和信息化部联合教育部、文化和旅游部、国家广播电视总局、国家体育总局发布了《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划(2022—2026年)》。该计划旨在推动虚拟现实与实体经济的深度融合,为中国经济社会发展提供新动能。《行动计划》明确了虚拟现实的后续发展路径,强调了技术创新、产业供给和应用推广等方面的重要性。在技术创新方面,计划提出要加强关键细分领域的研发,推动虚拟现实与5G、人工智能、大数据等技术的融合。在产业供给方面,计划提出重点发展关键器件、多形态头显终端和云XR业务平台等。在应用推广方面,计划鼓励创新应用落地,形成易推广、有产出、可盈利的应用示范。计划还强调了统筹联动、优化发展环境、深化技术研发、推动交流合作等方面的工作。通过该计划的实施,将推动虚拟现实在工业生产、文化旅游、教育培训、体育健康、智慧城市等领域的融合应用,初步形成规模应用。

YVR双11首秀大捷,斩获京东VR品牌销售额第二位

中国本土新锐虚拟现实品牌YVR在京东双11预售中取得了令人满意的成绩,紧咬Pico斩获第二名。这一成功意味着YVR的产品差异化创新战略和全渠道营销战略的双管齐下取得了阶段性胜利,使其成为元宇宙领域的黑马新势力。YVR一直坚持以创新驱动差异化发展,为专业游戏玩家打造高质量的VR眼镜。其最新产品YVR 2在外观、佩戴体验、性能配置等方面持续创新,得到了用户的肯定。YVR 2是国内唯一同时获得红点奖和iF奖两大工业设计奖项的VR一体机,并采用独特的两片式曲面镜设计提供更好的视野和光学效果。YVR 2还注重细节创新,配备可拆卸头枕和可充电手柄等舒适性设计。YVR通过全渠道生态战略,构建了线上+线下的销售体系,并且在双11首次尝试实现多渠道销售,展示了其成熟的线上销售能力。
YVR双11首秀大捷,斩获京东VR品牌销售额第二位

微软持续更新Dynamics 365 Guides混合现实功能,制定2022年第二阶段更新计划

微软在2018年推出了基于HoloLens的全息指南工具Dynamics 365 Guides,该工具通过全息逐步说明来指导员工在实际工作环境中使用工具和配件。自发布以来,微软团队一直在改进和提升这款混合现实工具。最近,他们分享了2022 release wave 2的路线计划,该版本计划在2022年10月至2023年3月期间发布,涵盖了一系列新功能。在这个版本中,团队将着重改善HoloLens 2的创作者和操作员的体验,并提供进一步优化的内容创作工作流程、版本控制和指南发布等。例如,无需3D或编程技能的创作者可以使用简单的PC应用程序和HoloLens应用程序轻松创建指南,操作员在使用HoloLens进行培训和工作时可以得到优化的平视指导,培训师和经理可以通过分析使用数据来进一步优化工作流程。团队表示接下来将继续优化Dynamics 365 Guides,并分享更多相关的规划功能。
微软持续更新Dynamics 365 Guides混合现实功能,制定2022年第二阶段更新计划

Meta介绍构建弱监督语义神经域方法,从无标记数据中学习3D语义场景表示

名为《CLIP-Fields: Weakly Supervised Semantic Fields for Robotic Memory》的论文介绍了一种方法,可以从很少或没有标记的数据中学习3D语义场景表示,这对于机器人和XR有潜在应用。该方法使用弱监督的网络图像训练模型,在训练过程中使用语义和视觉标签嵌入。模型包括一个主干模型和目标特定头部。主干模型将空间中的位置映射到表示向量,而目标特定头部用于不同的任务,如语义标签嵌入和视觉情境嵌入。研究人员使用多尺度哈希编码来参数化主干模型。实验结果显示,该方法可以用较少或没有人工标注的示例来编码场景特定的语义信息,并在简单的“查看”任务中使用模型。未来的研究方向包括探索跨场景共享参数的模型,以及处理动态场景和对象。
Meta介绍构建弱监督语义神经域方法,从无标记数据中学习3D语义场景表示