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苹果发布了Vision Pro，这款设备可以切换到全虚拟现实模式，并允许用户选择一个环境作为空间背景。该公司在visionOS的首个beta版本中共提供了12个环境供用户选择。用户可以通过Xcode beta访问visionOS并通过模拟界面操作进入全数字环境。提供的环境包括胡德山等。预计苹果将来会继续提供不同的环境供用户选择，用户可以将环境作为自己的空间背景，在其中看电影、玩游戏、打电话和使用各种应用。

苹果宣布推出visionOS SDK，并发布了visionOS的首个beta版本，名为visionOS 1.0 Developer Beta。目前只有苹果员工可以在Vision Pro中下载这个版本，但其他人可以通过新版本的Xcode beta进行体验。社区已经泄露了一系列关于系统模拟的屏幕截图，包括主屏幕、键盘、多窗口、表情、设置、Freeform、地图、Siri和Spotlight搜索。需要注意的是，除了苹果员工之外，其他人无法在Vision Pro中下载1.0版本，但可以通过新版本的Xcode beta进行体验。然而，开发者在下个月可以选择申请开发套件。

苹果公司发布了visionOS SDK，以鼓励开发者早日探索和构建其Vision Pro硬件的应用用例。公司还计划在几个城市开设开发者实验室，供开发者测试他们的应用，并获得苹果工程师的支持。通过visionOS SDK，开发者可以利用Vision Pro的功能，创建涵盖效率、设计、游戏等多个类别的全新空间计算应用。苏珊·普雷斯科特称赞Vision Pro重新定义了计算平台的可能性，开发者可以使用熟悉的框架构建visionOS应用，并使用创新工具和技术设计全新体验。此外，更新版的Xcode还推出了全新的工具Reality Composer Pro，供开发者预览和准备3D模型、动画、图像和声音。所有开发者框架都支持苹果辅助功能，以确保所有人都能体验空间计算技术和visionOS应用。Unity开发者也可以将其应用移植到Vision Pro上。苹果开发者可以访问官方网站获得相关开发工具和技术文档。

谷歌旗下的VR游戏工作室Owlchemy Labs正在为其作品《寰宇高中》进行视觉无障碍性优化，以帮助低视力群体享受虚拟现实的乐趣。为了实现这一目标，他们允许玩家通过文本到语音功能接收游戏信息，并为有视力需求的玩家提供高对比度和对象高亮的轮廓。Owlchemy Labs的无障碍产品经理贾兹明·卡诺和资深无障碍工程师彼得·加尔布雷思在专访中介绍了他们团队在VR中实现低视力解决方案的工作。他们强调无障碍性对每个人都有利，不仅适用于永久性残疾人员，还适用于暂时性或情景性障碍的玩家。通过整合文本到语音功能和触觉反馈等功能，他们为《寰宇高中》的玩家提供了更全面和整体的无障碍体验。在开发过程中，他们与游戏无障碍顾问和低视力玩家进行了沟通和游戏测试，以确保新功能对目标受众有效。他们建议其他开发者与不同能力的人群交谈、尝试XR体验、了解无障碍性设计，并通过测试工具和游戏测试获取反馈来整合类似的无障碍功能。通过这次更新，Owlchemy Labs希望能够提高VR的包容性，让更多人能够享受到虚拟现实的乐趣。

苹果已确认Vision Pro版Safari将在该头显发布之前支持WebXR。此前，苹果一直未公开是否允许通过浏览器提供XR体验以及是否采用WebXR标准，但现已官方证实。苹果表示Vision Pro版Safari是基于相同的WebKit引擎，再加上为Vision Pro精心添加的内容。由于VisionOS版Safari是一款功能齐全的浏览器，现有的网站应该能够正常运行。此外，VisionOS版Safari还包含对WebXR的支持，实现沉浸式浏览体验，并增加了一个针对3D模型的全新<model>标签，该标签是将3D模型添加到网页中的标准化方法，可用于预览服装、家具和其他产品等。目前，Safari for VisionOS的WebXR功能默认隐藏，但一旦启用，将支持“immersive-vr”会话类型和“手部追踪”功能。WebXR允许开发者构建完全沉浸式内容，并且可以在不同的头显和浏览器上运行，类似于网页可以在不同设备和浏览器上呈现。苹果计划与业界合作，使WebXR成为VisionOS Safari的主要功能。

根据映维网Nweon的报道，Steam Next Fest新品节是每年举办三次的活动，展示即将发布的参展游戏，并提供免费试用版和/或开发者直播，让玩家提前体验游戏，并将其添加到愿望单中，以便第一时间获得发行通知并购买完整版本。 对于2023年6月的新品节，国内玩家可以筛选出23款VR游戏参加展示。其中一些热门游戏包括《Tea For God》、《Hellsweeper VR》、《DAVIGO》、《Border Patrol》和《Premortal VR》。 《Tea For God》是由Void Room开发的VR冒险游戏，利用程序生成和非欧几里德几何的组合创造了无限的VR游戏空间。《Hellsweeper VR》是一款魔幻世界的无视传统物理规律的游戏，玩家可以掌握各种武器和元素魔法。 《DAVIGO》是一款VR对PC的非对称战斗游戏，VR玩家扮演巨人与PC玩家对战。《Border Patrol》是一款身处人工智能AI国度边境的检查员角色扮演游戏。《Premortal VR》是一个中世纪背景的沙盒探索生存游戏，玩家可以收集资源、制造武器和建造建筑。 新品节将于北京时间6月27日凌晨1点结束，更多参展游戏可在Steam官网上找到。

Unity 正在提供针对 Quest 3、Quest 2 和 Quest Pro 的混合现实开发工具的全新预览版本，通过 Meta OpenXR package 为 Quest 带来 AR Foundation 的支持。该工具集旨在为构建 Quest 混合现实体验提供所需的必要资源。Unity 的 AR Foundation 是一个跨平台框架，专为创建跨移动和头戴式 AR/VR 设备的应用程序而设计，通过利用 ARCore、ARKit 和 OpenXR 标准等通用 SDK 的功能，在 Unity 中提供了一个无缝的工作流程，支持开发者专注于释放创造力。通过全新的 Meta OpenXR package，预览版为 Quest 的基本功能提供了支持，如透视、平面检测、设备追踪、光线投射和锚点。透视支持可以将虚拟世界和现实世界无缝融合，允许用户在操作虚拟内容的同时看到物理环境并与之交互。平面检测则为创建情景感知体验的开发者开辟了一个可能性领域，允许虚拟对象与现实世界进行智能交互。Unity 还将加入新的 XR 模板和示例，帮助简化项目设置、探索复杂的对象交互，并提供用户界面的例子。开发者可以通过下载 Unity 2022 LTS 或以上版本，使用 AR Foundation 和 OpenXR 来为 Quest 3 构建应用程序，需要下载实验性的 Meta OpenXR package。

混合现实（XR）正在全球范围内流行起来，头戴式设备迅速获得消费者的青睐。随着技术的进步，XR设备变得越来越轻便、时尚，性能也越来越出色，提供了前所未有的沉浸式体验。市场上涌现了许多新玩家，推动了行业的发展，为希望开发下一代增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和混合现实（MR）应用和体验的开发者提供了更多选择。 高通在AWE 2023大会上宣布，骁龙Spaces XR开发者平台现在支持新一代的MR终端，包括联想的ThinkReality VRX、OPPO的MR Glass Developer Edition、DigiLens的一体式AR终端、TCL RayNeo等。骁龙芯片组特别为XR打造，为希望构建沉浸式超现实体验的开发者提供了结合计算机视觉、人工智能和5G功能的新机会。 骁龙Spaces通过将感知技术栈从AR扩展到MR，帮助开发者突破现实的界限，结合视频透视能力和对环境和用户的无缝理解功能。 随着市场上设备种类的增多，开发者可以从与基于OpenXR平台合作中获益，骁龙Spaces能够支持开发者在多种设备上轻松部署应用。 骁龙Spaces的生态系统正在蓬勃发展，高通XR负责人司宏国表示，成千上万的开发者加入了骁龙Spaces社区，80多个成员加入了骁龙Spaces探路者计划，还有三个全新的Metaverse Fund投资成果和十支团队加入了Niantic Lightship和骁龙Spaces开发者计划。 骁龙Spaces将继续扩大并创建一个开放的生态系统，帮助开发者为下一代沉浸式技术创造创新体验。

Epic Games于2022年4月发布了免费的3D扫描应用RealityScan，该应用是与Capture Reality和Quixel合作开发的。RealityScan可以将智能手机照片转换为高保真的3D模型，帮助创作者社区扩大对复杂摄影测量功能的访问，并实现由AR驱动的真实世界3D扫描的未来。在2022年12月，RealityScan首次登陆iOS平台，现在也已经登陆Android平台。这款工具旨在降低数字体验中获取真实世界asset的技术和劳动成本。用户只需根据应用的指导扫描对象，RealityScan将通过交互式反馈和AR引导帮助用户完成扫描体验。扫描完成后，RealityScan可以利用云端快速创建逼真的数字模型，并允许用户无缝地将模型上传到Sketchfab。同时，Epic Games还表示，将第一次上传模型到Sketchfab的用户的Sketchfab账户将自动升级为专业版，有效期为一年。目前，RealityScan已经登陆Android平台，并可以在Google Play和Galaxy Store下载。用户可以访问Epic开发者社区获取更多关于RealityScan的教程和论坛信息。

《AssemblyHands：通过3D手部姿态估计实现自中心活动理解》这篇论文提出了一个名为AssemblyHands的全新基准数据集，用于研究具有强手-物互动的自中心活动。为了提供大规模准确的3D手部姿态注释，研究团队使用了基于多视图特征聚合的自动标注方法。这种自动标注方法的精度远高于原始的基于自中心的标注方法。准确的标注使得他们能够深入研究手部姿态估计对动作识别的影响。 此外，他们还提出了一种基于动词分类的单视图自中心手部姿态评价方法。研究结果表明，3D手部姿态的质量对动作识别性能有显著影响。 团队希望AssemblyHands能够激发新的方法和见解，以便从自中心的角度来理解人类活动。在未来的研究中，他们计划将手部姿态注释扩展到整个Assembly101数据集，并获得对象级别的注释。他们还有兴趣研究手、物体和多任务学习之间的相互关系。