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夏洛克·福尔摩斯是英国小说《血字的研究》及其衍生作品中的男主角，他有着冷静的头脑、敏锐的观察力和出色的推理能力。基于夏洛克·福尔摩斯的影视游戏作品非常多，这说明大家对这个角色非常喜爱。最近，基于福尔摩斯打造的VR体验《Sherlock Holmes: The Case of the Hung Parliament》登陆了App Lab，售价11.99美元。在这个体验中，玩家将扮演一名即兴侦探的角色，解决一个可怕的谜团。玩家需要通过点击式的解谜体验，探索真人场景，寻找线索，找出凶手的身份，并仿效福尔摩斯来解决谜题，最终给出答案。游戏支持单人玩法，也支持与其他三个朋友一起进行的在线多人玩法。开发团队表示，这是一场扣人心弦的真人侦探冒险，玩家能否及时解决这个困惑的案件呢？该游戏支持Quest 2和Quest Pro设备。

韩国光州科学技术院和麻省理工学院的研究人员提出了一种优化移动机制的方法，称为“无缝行走”。该方法利用一种名为智能地毯的触觉传感器来提供自然舒适的移动体验。智能地毯使用触觉传感器估计人体姿势，无需摄像头。用户只需走在地毯上执行动作，团队的深度神经网络可以利用触觉信息来推断用户的人体姿势。智能地毯使用商用压敏薄膜和导线制成，包含9000多个传感器，可以跟踪用户的足部压力印记。研究人员将智能地毯的技术应用于虚拟现实，并通过人工智能实现了优化的移动机制。该方法相比传统的VR跑步机更加模块化和自由，研究人员对80名参与者进行的实验表明，无缝行走系统提供了身临其境且自然舒适的体验，并对任务负荷、晕动症或游戏体验没有负面影响。研究团队计划在系统中添加更详细的步态分析功能，以用于跌倒检测和健康监测。

索尼最近发布了PlayStation VR2上个月的下载排行榜。该榜单分为美区和欧洲区，分别列出了PSVR游戏下载排行榜的前十名。

微软宣布与Snap达成合作，在视频会议工具Teams中引入Snapchat Lenses滤镜。Snapchat Lenses for Teams允许用户在视频通话中添加增强现实（AR）效果，提供更生动的人际互动体验。微软表示，AR技术捕获和处理与物理环境相关的信息，并将其与虚拟对象和信息叠加，使我们能够以不同的方式看待和体验世界。由于AR使用了已经内置于视频会议中的摄像头、传感器和显示器等工具，因此与Teams完美结合。使用Snapchat Lenses for Teams时，用户可以选择适合自己个性或情绪的滤镜，例如让自己看起来像卡通人物或给视频源添加古怪背景等。微软表示，这种方式简单而有趣，并能表达个性和幽默感。

微软提出了一种在混合现实设备中控制可变焦点透镜以解决老花眼问题的专利。该技术允许老花眼用户自由对焦任何距离的虚拟和真实对象。在这种解决方案中，眼睛侧的可变焦点透镜作为负透镜，用于调整混合现实焦平面的位置，而真实世界侧的可变焦点透镜作为正透镜，用于补偿负透镜对眼睛的影响。通过眼动追踪器和optical power控制器，可以根据用户的需要调整透镜的optical power。不同类型的老花眼用户可以根据其近视或远视程度和年龄调整透镜的焦点。该技术可以在混合现实头显设备中实现，为老花眼用户提供清晰的视觉体验。这项专利申请于2021年9月提交，并在日前公布。

在3D计算机视觉和计算机图形学领域，由于能够呈现高保真度的新观点神经辐射场（NeRF）引起了极大的关注。然而，NeRF在稀疏输入的情况下容易过度拟合训练视图，并且难以合成新的视图，这被称为few-shot神经渲染问题。为了解决这个问题，英伟达和加利福尼亚大学洛杉矶分校提出了一种名为FreeNeRF的解决方案。该方法通过两个正则化项来稳定学习过程和惩罚导致floater的近camera密度场。其中一个正则化项是频率正则化，它在训练开始时避免了不稳定和易受影响的高频信号，并逐渐提供NeRF高频信息以避免过度平滑。另一个正则化项是遮挡正则化，它对camera附近的密度场进行惩罚。实验结果表明，FreeNeRF在多个数据集上优于现有的最先进方法，并且几乎没有额外的计算成本。这是首次尝试从频率角度解决few-shot神经渲染问题，并成功地提高了性能。

[映维网，2023年04月10日] 新的一周又开始了。让我们一起来看看Meta Quest、Meta Rift和Steam平台上最新的热销VR游戏吧。Rift Store和Steam是目前流行的PC VR内容平台，而Meta Quest是目前主流的国外一体式6DoF移动VR平台。值得一提的是，热销游戏列表是实时变化的，括号中的内容表示正在促销，括号外的为原价。 1. Steam VR游戏应用 TOP 10 2. Meta Quest游戏应用 TOP 10 3. Meta Rift游戏应用 TOP 10

骁龙Spaces XR开发者平台是一个支持OpenXR的AR基础平台，支持多种3D引擎，如Epic Games的Unreal、Niantic的Lightship开发者平台以及Unity的AR基础套件（AR Foundation）和Unity MARS。该平台可以帮助开发者建立可感知用户、可与用户智能互动、可适应用户所在室内物理空间的头戴式AR体验。 SDK版本为Spaces带来了空间映射和网格划分功能，这可以帮助智能眼镜理解和重建环境的几何形状。空间映射和网格化提供了用户周围环境的详细三维表示和简化的二维平面表示，可以用于计算遮挡遮罩或虚拟对象与现实世界之间的物理交互。 通过空间映射和网格化可以实现更真实的增强现实体验，如虚拟对象遮挡、真实世界中的虚拟照明和阴影、虚拟世界中的真实照明和阴影等。 骁龙Spaces工程团队的空间映射和网格划分方法基于帧深度感知和3D深度融合。帧深度感知利用机器学习的力量，3D深度融合通过将深度图像融合并集成到体三维重建中来生成三维表示。 然而，网格的精度和限制会受硬件的影响，如透明对象会导致网格中出现孔洞，而距离眼镜越远，网格的精确性越低。

立体视差估计是计算机视觉领域的基本问题之一，广泛应用于AR/VR、机器人和自动驾驶等领域。研究人员在使用神经网络实现高精度立体视差方面取得了重大进展，然而在端到端深度传感系统中使用立体视觉仍然存在挑战。 在《A Practical Stereo Depth System for Smart Glasses》论文中，Meta和Adobe的研究人员介绍了一种配备双摄像头的智能眼镜系统，通过智能手机进行数据处理和渲染。系统主要目标是实现最佳用户体验和在有限的计算预算下运行。研究人员设计了一种新型在线校正算法，并使用共同设计的立体网络和单目深度网络来实现一致的输出格式。实验证明，该系统在具有竞争力的精度下实现了高效运行。 系统总览包括智能眼镜配备的摄像头、智能手机端的数据处理流程等。 论文的方法和结果表明，该端到端深度传感系统能在各种场景下稳定工作，具有快速、高精度和鲁棒性的特点，与现有方法相比具有竞争力。

根据《华盛顿邮报》的报道，为了实现元宇宙愿景，Meta为开发VR游戏、应用和技术的程序员开出了60万美元至接近100万美元的年薪。尽管这个薪酬方案令人瞠目，但相对于Meta投入数十亿美元实现元宇宙愿景来说，这只是九牛一毛。Meta的高薪计划和对元宇宙的长期投资与公司控制成本的举措交织在一起。虽然扎克伯格一直坚信XR将成为下一代计算平台，但他在2022年和2023年分别宣布裁员2.1万人，承诺削减中层管理人员和多余项目。此外，Meta为吸引优秀人才愿意支付超过竞争对手的费用，这在VR行业普遍存在。Meta的业务严重依赖数字广告，受到新竞争对手的挤压和苹果的新隐私规定等因素的影响。一位金融分析师表示，Meta在投资多个项目时，大多数与营收主力社交媒体无关。总的来说，Meta倾向于向员工提供比竞争对手更高的总薪酬，包括股票和奖金选项，然而Meta的股票波动大，声誉危机也增加了人才招聘的难度。