所思即所得,Meta DINOv2深度学习可将大脑活动转化为相似图像
据映维网报道,未来的人机交互可能超越触控屏和键盘,甚至超越眼睛和手势,最终实现真正的脑机接口。除了马斯克的Neuralink,一些巨头如Meta也在积极探索相关概念。近期,来自Meta和巴黎文理研究大学的研究人员发布了一款新型深度学习应用程序Image Decoder,该程序可以将大脑活动转化为与所看到或所思相似的图像。通过大脑磁图(MEG)等非侵入性神经成像技术,人工智能系统Image Decoder可以实时地解码大脑中视觉表征的展开,并重建每个瞬间感知和处理的图像。这一技术除了帮助科学界理解图像在大脑中的表现方式,还为临床环境中的非侵入性脑机接口提供了潜在的应用前景。研究结果显示,通过对大脑活动解码,可以产生连续的图像流,但生成的图像仍然不完美,尤其在低级特征的准确性方面还有待改进。这项研究加强了对人类智能基础的认识,同时也为人工智能系统的未来发展提供了指导。