Meta分享全身Avatar Demo《Dodge Arcade》,以及相应Unity、Unreal示例
Meta最近宣布发布了用于Quest 3的视觉追踪系统Inside-Out Body Tracking (IOBT)以及能够生成合理腿部运动的Generative Legs。开发人员通过使用这两个功能,可以更轻松地创建全身的Avatar。Meta还提供了第一方的演示应用《Dodge Arcade》以及Unity和Unreal示例来展示IOBT和Generative Legs的效果。这两个功能已经通过v60版本可用,将帮助开发人员构建更真实的VR和MR体验。IOBT为开发人员和用户提供了准确和自然的身体追踪系统,可以反映肘部、手腕和躯干的动作,提高动作游戏和健身应用的运动精度。Generative Legs允许开发人员整合自然的腿部运动,无需额外的硬件或传感器。使用Movement SDK功能,可以看到受众和其Avatar在日常动作方面的进步,增强社交存在感。Meta还提供了躲避球应用《Dodge Arcade》来展示IOBT和Generative Legs的效果。除了Unity和Unreal示例外,Meta还发布了Unreal Metahuman和Mannequin-rigged角色的Unreal示例更新。Movement SDK为开发人员提供了开箱即用的动捕工作室工具,Meta期待看到开发人员如何将IOBT和Generative Legs结合起来,为用户构建令人兴奋和愉快的VR和MR体验。