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高通和Meta正在合作优化Llama 2语言模型的执行，在设备端直接运行，而不依赖于云服务。这样的能力可以为开发者节省云成本，为用户提供更私密、可靠和个性化的体验。高通计划在设备端提供基于Llama 2的人工智能实现，创建新的人工智能应用程序，并允许构建各种用例。该人工智能实现由高通的骁龙提供支持，可以在无网络区域和飞行模式下工作。高通和Meta的合作涵盖了研究和产品工程方面的工作。高通计划从2024年开始在骁龙设备上提供基于Llama 2的人工智能实现，并表示赞赏Meta在人工智能方面的开放和负责任的方法，通过将生成式人工智能引入设备，推动创新并减少开发人员的进入门槛。

在微软的Inspire 2023活动上，微软宣布了新计划Microsoft AI Cloud Partner Program，并表示将把工业元宇宙纳入该项目。微软将与多家科技公司合作，推动人工智能在工业元宇宙解决方案和相关技术方面的应用。 微软表示将在2024年初开启公共预览期，并提供更多信息。微软目前正大力发展AI人工智能，同时多次重申对工业元宇宙的承诺。为满足客户需求，微软不断投资于相关技术、平台和解决方案。 根据活动消息，微软希望在工业元宇宙中加大AI的应用。微软已经为最终用户提供了帮助其利用工业元宇宙技术和技能要求的学习内容的学习路径。 微软正在利用人工智能和机器学习、混合现实、云到边缘和数字孪生等技术为员工提供工业虚拟世界愿景。 值得一提的是，前谷歌XR操作系统负责人马克·卢科夫斯基可能会重返微软工作。作为业内大牛的卢科夫斯基对混合现实领域充满兴趣，希望继续探索混合现实方向和生成式人工智能在混合现实方面的应用。

Meta在其开发者面板中添加了A/B测试工具，允许开发者对应用的不同页面进行A/B测试。经过一段时间的实践和应用，一些VR内容如《SUPERHOT VR》和《Rec Room》等通过A/B测试获得了较高的转化率增长。Meta发布了一份案例研究《How Developers are Driving Sales with A/B Testing》，分享了这些应用是如何利用A/B测试来提高营收的经验。不同内容的A/B测试可以涵盖封面、视频预告片、描述、截图和沉浸式图像图层等多个方面。结果显示，定期进行A/B测试可以帮助开发者更好地理解用户的偏好和提高应用的转化率。建议在应用生命周期中持续进行A/B测试，并在发布重大更新、新内容或促销活动时吸引用户的关注。总之，A/B测试是开发者优化应用营销和提高用户转化率的有效工具。

苹果Vision Pro眼镜将眼动追踪技术融入核心交互，实现了“眼动追踪+手势+语音”的多模态交互方式。眼动追踪技术的重要性也因此得到了提升，成为无可争议的标配。眼动追踪在各个领域都有巨大的应用潜力，例如眼动识图购物、眼动数据分析、眼动滑动输入法、眼动人机识别和眼动在健康医疗领域中的应用等。眼动数据的隐私安全是一个重要的问题，需要保护用户的隐私和掌控权。未来，随着AR眼镜的普及，眼动追踪将成为互联网交互的重要组成元素之一。眼动追踪的应用需要更多的创业者和开发者的参与。眼动追踪的未来发展还存在一些技术问题和挑战，但也带来了新的商机。眼动追踪可以应用于医疗、教育、精神健康等领域，具有巨大的市场价值。眼动追踪还有助于改善注意力缺陷和自闭症等病症，以及检测心脑血管疾病。眼动追踪技术在眼镜验光、商业广告、以及智能制造等领域也具备广阔的应用前景。

谷歌和TAITO合作的AR手游《太空入侵者世界防御》已于日前正式发行，可免费下载，并支持Google Play和苹果App Store。这款AR手游延续了经典街机版《太空侵略者》的玩法。利用ARCore和Geospatial Creator技术，游戏将你的社区作为战斗舞台，外星人会准确出现在城市图像周围，玩家可以通过手机屏幕发射炮弹攻击外星人。游戏官网介绍了游戏背景和玩法，玩家必须利用飞船的先进技术和专业技能在各个维度之间旅行，保卫地球，体验沉浸式的AR和3D游戏乐趣。如果有兴趣，可以加入世界防御团队，寻找并击败附近的太空入侵者，获得高分、特殊奖金和力量提升。

高通公司联合包招科技、PICO、奇遇科技、玩出梦想YVR、Unity、虚幻引擎（Unreal Engine）和神木科技等领先企业，正式启动了名为“2023 Qualcomm XR创新应用挑战赛”的活动。本次挑战赛的报名申请截止日期为7月31日，欢迎所有计划参赛的AR/VR开发者尽快报名参赛。此次挑战赛是高通公司为XR行业应用开发公司和团队打造的创作交流平台，旨在整合XR产业的生态链，包括硬件厂商、开发者生态以及渠道发行等资源，鼓励开发者社区为中国市场创作更丰富多样的高质量XR软件应用产品，推动XR产业的发展。参赛者将获得基于骁龙XR平台的商用终端作为开发设备，并设立9个赛道，一共有49个获奖名额，总共价值121万余元的奖励。此外，大赛还将为参赛团队提供宣传推广、技术培训和资本资源对接等服务。参赛团队需要在2023年7月31日前提交报名，并提交合法拥有知识产权的参赛作品。

美国航空监管机构邀请了总部位于瑞士苏黎世的XR培训公司Loft Dynamics与其合作，重新思考直升机飞行员的培训方式。Loft Dynamics的技术将虚拟现实（VR）头显与直升机控制面板和驾驶舱的装置结合，提供逼真的飞行模拟器。美国联邦航空管理局在新泽西州安装了两个相关模拟器，用于训练H125和R22直升机的飞行员。 尽管这是美国监管机构首次将VR头显作为培训工具进行审查，但其主要适用于狭窄的直升机市场，不适用于商用飞机。Loft Dynamics的系统已获得欧盟航空安全局认证，并且该公司已获得2000万美元的投资。Loft Dynamics希望通过XR技术提供更精简、成本更低的多种机型飞行员培训方法，并取代传统培训学校。下一阶段，该公司计划将XR模拟技术扩展到训练固定翼飞机和电动垂直起降车辆。

以色列巴伊兰大学和本·古里安大学的研究团队报道称，他们对柔性磁阻传感器的灵敏度研究取得了巨大的突破，能够探测小于200皮特斯拉的磁场，这为柔性传感器在医疗设备和机器人等领域带来了新机遇。柔性磁传感器因其多功能性和潜在应用而受到青睐，广泛应用于导航、应变、压力传感、姿态和运动追踪等任务。与刚性传感器相比，柔性传感器具有可弯曲性和适应性等关键优势，但其探测小磁场的能力明显较差，限制了其潜在应用。然而，以色列的研究团队成功地研发出一种可探测小于200皮特斯拉低频磁场的柔性磁阻传感器，该传感器呈椭圆形，安装在聚酰胺胶带上。研究者表示，这种具有前所未有的灵敏度的柔性磁阻传感器具有简单的设计、低成本和非凡的灵活性，特别具有吸引力，并可集成在下一代柔性电子设备中。

眼动追踪技术是追踪眼睛视线的高需求技术，在XR系统中应用广泛。传统的VR眼动追踪技术基于视频，使用双摄像头和对角膜反射图像来检测眼球运动，但需要额外的硬件和存在延迟问题。 为了解决这些问题，韩国首尔科技大学提出了一种基于惯性传感器的眼动追踪方案，无需专用眼动追踪组件。他们通过预测性眼动追踪方法来降低注视点的误差，并抵消VR系统的延迟。研究人员使用机器学习模型解决了三个预测问题，从过去的头部方向预测当前的注视点，从过去的注视点和头部方向预测未来的注视点，以及从过去的头部方向预测未来的注视点。实验结果表明，他们的解决方案在50毫秒到150毫秒的预测时间内，将注视点的误差降低了50％到20％。单阶段方法比两阶段方法更具优势，并且基于机器学习的模型在预测眼动追踪上表现出色。

根据映维网Nweon的报道，Meta（前Facebook现实世界）近日公布了一项稀疏彩色图像传感器的专利申请，该技术可以在单次拍摄中捕获红色、绿色和蓝色图像、白光图像和/或红外图像，并由于高灵敏度全色像素而提供更好的低光成像性能。稀疏彩色图像传感器可以在单次拍摄中捕获稀疏的彩色图像，包括对象或场景的红光、绿光、蓝光、红外光和强度信息。通过使用少量的本地内存和共享缓冲区，稀疏彩色图像传感器可以减小系统的尺寸、重量和成本。然而，由于传统的拜耳RGB颜色传感器的限制，Meta提出了稀疏彩色图像传感器的解决方案，通过在全色像素上添加拜耳彩色图像传感器中使用的红色、绿色和蓝色像素，提高光敏度，并允许在弱光条件下获得更好的图像和视频捕捉效果。该技术可以应用于XR系统，改善用户的视觉体验。