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体育技术公司FORM在2019年推出了一款AR泳镜，允许用户在游泳时直接查看相关的表现数据。现在，该公司发布了第二代AR泳镜FORM Smart Swim 2，售价249美元，可在全球范围内购买。该设备主要利用专利波导光学技术和板载传感器提供实时指标、指导训练和实时游泳指导。它由AR显示器、小型板载计算机和高端泳镜设计三个关键组件组成。与第一代相比，FORM团队在过去四年里改进了工业设计方法，并应用广泛的学习和流体动力学研究来提升性能。FORM Smart Swim 2的体积减小了15%，设计更流畅、更符合流体力学。此外，它还提高了贴合度和舒适度，适合更多脸部结构轮廓，稳定性更强，更舒适、安全、贴合。FORM团队表示，FORM Smart Swim 2及其所有功能已获得世界铁人三项赛、美国铁人三项赛和职业铁人三项赛等赛事的批准。公司强调，他们通过增强现实的实时反馈来提升运动员的能力，并追求卓越的设计和性能。

Meta最近宣布，Quest设备用户需要重新输入生日来确认年龄。这一举措是为了向青少年和学龄前儿童提供正确的体验、设置和保护。根据此规定，13至17岁青少年的个人资料将自动设置为私人资料，监护人可以使用相关的家长监督工具来定制监护对象的体验。同时，父母必须为10至12岁的学龄前儿童建立一个账户，以便控制他们可以下载的应用程序。用户有30天的时间来确认自己的年龄，如果不进行确认操作，账户将被暂时屏蔽，直到提供出生信息。Meta表示，由于只输入生日容易有谎报的情况，所以系统将要求意外输入错误生日的用户使用身份证或信用卡进行验证。此前，Meta已要求开发者在2024年3月开始识别应用程序的预期年龄组，并提供了相关的API以允许开发者报告用户年龄太小而无法使用应用程序的情况。

VR地下城游戏《Demeo》的PvP作品《Demeo Battles》推出了名为“Ranked Mode”的更新，该模式提供从青铜到王者的排名系统。排位赛模式将持续一个月，包括10个全新的单人挑战和一系列的游戏内活动。该模式支持PICO Meta Quest和Steam平台。游戏保留了《Demeo》的回合制战术、美术风格和角色设定，并提供1v1或2v2的PvP快速游戏玩法。一个名为“The Burn”的新机制被添加到游戏中，熔岩洪流将从边缘开始侵蚀棋盘，迫使玩家不断逼近对手。另外，比赛将在10张为PvP游戏量身定制的新地图进行。开发商Resolution Games表示，排位赛模式是他们期待已久的更新，因为它会让喜欢竞技排名的玩家兴奋，同时也为他们提供了目标。《Demeo Battles》适合不同类型的玩家，无论是喜欢竞争的玩家，还是寻求友好竞技甚至是单人游戏乐趣的玩家。游戏售价为19.99美元，支持PICO Meta Quest和Steam平台。

瑞典的VR游戏开发商和发行商Fast Travel Games在2023年实现了8300万瑞典克朗（约合5589万人民币）的营收，同比增长率为46%。这家工作室目前共拥有12款AR/VR游戏，其中最大的市场是美国。为了应对未来的强劲增长，Fast Travel Games在2023年10月的新股发行中获得了430万美元的融资，用于投资工作室和未来的游戏开发。他们表示，必须不断开发优质游戏，鼓励受众拥抱虚拟现实，这是一个循序渐进的过程。Fast Travel Games迄今为止最成功的发行作品是《Vampire: The Masquerade — Justice》，仅在去年11月和12月就售出了超过10万份。预计随着更多厂商进入市场、硬件价格下降以及VR玩家数量的增加，VR行业将在未来三年内实现强劲增长。

映维网（Nweon）报道称，拥有Apple Vision Pro的开发者现在可以测试苹果全新发布的visionOS 12。该版本的编号为21O5555e。开发者可以通过设备端的设置应用，选择“开发者测试版”开关并进行下载，但需要注意的是，这需要注册的苹果开发者账号，而且苹果建议在安装新软件前进行备份。开发者还可以在Xcode的visionOS模拟器中尝试新版本的visionOS系统。

每日促销是一个每天下午6点更新的文章，介绍了当天Meta Quest、Meta Rift和Steam平台上最新的促销VR应用。Meta Quest是一个国外主流的一体式6DoF移动VR平台，而Meta Rift和Steam则是主流的PC VR内容平台。文章提供了Steam平台促销的一些信息，但并没有给出完整的名单。

据供应链消息人士透露，受益于门店高转化率和应用内容快速增长，苹果Vision Pro在美国市场实现了单周销量约1.5万台，截至3月31日，总销量约为37万台。Vision Pro在开启预购后，预售火爆，甚至出现了翻倍的二手转售价格，但随着热度的降低，价格逐渐回归理性。据预估，今年美国市场Vision Pro的出货量只有大约20-25万台。然而，苹果一直在努力优化VisionOS并积极宣传这款设备，同时改善门店现场演示以吸引消费者，并在洽谈不同的内容合作，完善开发者资源等。消息人士还透露，苹果计划在2025年秋季发布Apple Vision标准版，并希望将其BOM物料成本降低到Vision Pro的2/3水平。

Valve recently released data for March 2024 on Steam hardware and software surveys. Among them, the proportion of VR headset users decreased by 0.15% to 1.82%. In terms of headsets, Quest 2 decreased by 1.34% to 37.84%, but still ranked first. Quest 3 increased slightly by 0.53% to 15.03%, ranking third. It is worth mentioning that Quest 3 has maintained an upward trend since its inclusion in the statistics and has risen for six consecutive months. In terms of headset segmentation, Quest 2 decreased by 1.34% to 37.84%, but still ranked first. Quest 3 increased slightly by 0.53% to 15.03%, ranking third. In addition, Rift S increased slightly by 0.15% to 8.17%, continuing to rank fourth. After becoming the headset with the largest increase in February, Valve Index continued to be the headset with the largest increase in March, with an increase of 0.88% and a market share of 16.68%. As for other headsets, PICO 4 slightly decreased to 2.24%, PICO Neo 3 decreased to 0.58%, PICO Neo 2 maintained 0.02%, and DPVR E4 from Dapeng had a statistical data of 0.05% in February. In terms of overall market share, Meta's overall share slightly decreased to 66.49% in March, but still maintained its first place. Valve (16.68%), HTC (7.09%), WMR (4.26%), and PICO (2.84%) followed closely behind.

微软正在探索使用舌头进行XR交互的技术。他们认为舌头姿势在各种应用场景中具有实用优势，可以允许用户进行安静、免手的输入。为了检测舌头姿势，微软提出使用头戴式显示器中的惯性测量单元（IMU），并通过运动信号检测舌头姿势。例如，用户可以使用舌头执行不同的动作，而系统可以根据IMU的运动信号来检测舌头姿势，并将其解释为不同的操作。微软指出，舌头姿势输入不仅适用于文本输入，还可以应用于游戏、模拟器、地图和消息应用等。据测试显示，使用多个传感器的组合可以实现良好的识别精度。微软的相关专利申请于2022年提交，并在近期公布。 这项技术的研究旨在提供一种不需要使用手势、语音识别或注视点追踪的替代免提输入方法，特别适用于手被占用或具有身体限制的用户。然而，在实际使用中，舌头姿势识别还存在一些挑战，需要进一步的研究和改进。

Meta最近发布了他们的研究成果，名为Universal Relightable Hands（URHand），它是第一个通用的可重照明手部模型。该模型可以概括视点、姿势、照明和身份，并能使用手机扫描的图像进行个性化处理，然后在不同照明条件下进行逼真的渲染。为了简化个性化过程，研究人员基于Light Stage中捕获的多视图图像建立了一个强大的通用可重照明先验。他们将基于物理的渲染和神经重照明结合起来，在保持真实感的同时实现外观模型的数据驱动。研究人员还引入了反向渲染技术来估计材质参数和几何形状，以提高模型的精度。实验结果表明，URHand在质量和泛化方面优于其他方法，可以快速进行个性化处理并在任意照明条件下进行重新照明。这项研究为虚拟现实中逼真手部的再现提供了重要的进展。