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德国军工公司莱茵金属股份和XR工作室HOLOGATE正在共同开发创新的仿真模拟解决方案，推进现代军事训练的发展。现代军用载具驾驶员的培训需求日益复杂，因此高级仿真技术至关重要。莱茵金属将其在军事训练系统领域的专业知识与HOLOGATE在XR模拟技术方面的能力相结合，确定了共同推进现代军事训练的目标。莱茵金属表示，他们与HOLOGATE合作开发VR驾驶模拟器是两家公司合作的第一个成果。HOLOGATE之前已经积累了与德国武装部队和警察的合作经验，他们的模拟器可以支持直升机、卡车和船只等多种应用，并且通过开放的系统架构和虚拟控制面板，实现了快速切换不同载具的灵活性，节省了资源、提高了效率并降低了成本。HOLOGATE认为与莱茵金属的合作是向前迈出的重要一步，两家公司的专业能力相结合将开发出创新的模拟解决方案，树立新的标准。

拥有数百万月活跃用户的《Simply Piano》是一款热门的钢琴学习应用，现在已登陆Apple Vision Pro。用户可以在视场中可视化具体的教学指导，通过这个应用轻松享受指尖跳跃的旋律之旅。《Simply Piano》提供了一站式的钢琴学习内容，包括海量的教程和曲目，适用于初学者和进阶学习者。通过利用Apple Vision Pro的尖端功能，这款应用引入了开创性的功能，比如钢琴键发光引导用户，以及手指追踪技术、人工智能的实时反馈和虚拟键盘等功能，即使没有实际的乐器也可以自由学习钢琴。开发工作室的联合创始人兼首席执行官表示，增强现实技术可以使乐器学习更容易、更直观，并通过Apple Vision Pro展示了未来的创意爱好的样子，科技可以增强现实世界的体验并以难以想象的方式将创造力带入生活。

印度海德拉巴的研究人员正在利用虚拟现实（VR）技术来进行精确的瞳孔异常检测。传统方法中，眼科专家需要在患者两眼之间晃动手电筒来判断是否存在瞳孔异常，这种方法依赖于医生的判断和周围环境。而通过将模块化瞳孔计集成到带有眼动追踪功能的商用VR头显中，可以提高诊疗精确性。随着VR头显的普及，这种解决方案还可以降低误诊的可能性，尤其适用于偏远地区进行更准确、更有效地视神经病变的诊断。研究人员通过用VR技术的模块化瞳孔计诊断77例患者的瞳孔异常，得出实验结果显示瞳孔异常可以成功量化。总的来说，这种利用VR头显进行瞳孔异常检测的设备有助于提高临床决策的价值，将多种测试集成到VR头显可以高效且经济地进行全面眼科检查。

澳大利亚新南威尔士大学的研究团队提出了一种名为AM-VQ的框架，用于VR 360度图像的高效传输。目前，由于360度图像数据的海量性质，网络存储和带宽方面面临着挑战。AM-VQ方案利用深度神经网络和向量量化来提取和压缩语义特征，并通过激活图自适应量化语义特征，降低了数据失真和通信开销。为了提高360度图像的重建质量，该团队还使用了生成式对抗网络鉴别器进行对抗训练。数值结果表明，与现有的基于深度学习和传统编解码方案相比，AM-VQ方案具有更好的性能。由于360度图像的复杂性和数据量大，研究人员正在探索更有效的图像压缩技术和传输解决方案。传统压缩方法在处理360度图像时面临挑战，而基于深度学习的压缩方法显示出潜力。然而，在高压缩比下保持重建质量仍然是一个挑战，特别是在模型泛化能力有限或缺乏综合训练数据的情况下。AM-VQ框架通过结合深度神经网络和向量量化来实现高效的360度图像语义通信。

新兴的全息显示技术为下一代虚拟现实和增强现实系统提供了独特的功能。然而，目前的全息近眼显示器只支持一个小的可变空间，导致视场和视窗尺寸之间存在直接权衡。一种新的扩展方法被提出，该方法在图像质量和寿命方面得到了显著改善。该方法将多个相干源与傅里叶平面全息图频谱的内容自适应幅度调制相结合，通过瞳感梯度下降的计算机生成全息算法和大基线目标光场监督，生成时间复用相位和振幅模式。与传统方法相比，该方法在模拟和实验全息显示原型中显示了显著改善的图像质量和寿命。该方法利用动态的可编程调幅机制以内容自适应的方式调制显示图像的频谱，从而实现了扩展的视窗和大视场。研究人员通过实现三维全息显示设计和评估算法，证明了该方法的有效性。然而，该方法还需要进一步努力以使系统小型化，并解决其他限制，例如校准原型显示器的神经网络参数化波传播模型。总的来说，该方法提高了全息显示的传输速率和图像质量，有助于全息显示器成为更实用的技术。

据Valve公布的2024年11月份的Steam硬件和软件调查数据显示，VR头显用户占比增加1.73%。在头显方面，Meta的Quest 3在黑五促销季大幅增加2.32%，占据了20.8%的市场份额。需要注意的是，尽管Meta已经在10月中旬发布并发货了全新入门级头显Quest 3S，但在11月的统计数据中尚未出现Quest 3S的身影。另外，Valve Index的市场份额减少了2.28%，是当月跌幅最大的头显。此外，PICO 4的市场份额增幅仅次于Quest 3，增加了0.81%至3.58%。而索尼的PSVR 2的市场份额减少了0.39%，为1.68%。在品牌总份额方面，Meta保持了第一的位置，占据了65.52%的市场份额，其次是Valve（14.45%）、HTC（6.28%）和PICO（4.19%）。

在黑五期间，购买Meta Quest 3/3S的用户将获得75美元的礼品卡。然而，亚马逊在网络星期一（即Cyber Monday）决定继续加码，将礼品卡的优惠增加到100美元。在黑五期间，Meta Quest 3/3S的价格没有任何优惠，但提供了75美元的礼品卡，并赠送《蝙蝠侠：阿卡姆之影》以及3个月的Meta Quest+订阅服务使用权限。然而，亚马逊在黑色星期五之后的网络星期一进一步提升优惠，将礼品卡的价值增加到100美元，同时还继续赠送《蝙蝠侠：阿卡姆之影》和3个月的Meta Quest+订阅服务使用权限。想要获得100美元的礼品卡，需要在亚马逊页面价格下方的“兑换”框中点击，或在结账时使用代码QUEST100。

在AR/VR/MR环境中使用Avatar时，需要确保Avatar的大小适宜。如果Avatar过大或过小，可能在社交场景中造成尴尬，或使用户在与Avatar互动时感到疲劳。 Magic Leap公司在一项专利申请中提出了根据上下文信息自动确定Avatar适当尺寸的方法。该系统可以根据用户的位置、Avatar在其他用户环境中的渲染位置、用户与Avatar之间的相对高度差以及渲染环境中的其他对象等上下文信息，自动调整Avatar的大小。通过根据上下文信息自动缩放Avatar，可以增加或最大限度地增加Avatar与用户之间的直接目光接触，促进Avatar与用户的交流。 此外，可穿戴系统还可以根据用户环境、动作、意图等上下文信息，提取用户交互的意图，并将其映射到Avatar的动作上，实现更自然和准确的交互体验。 可穿戴系统还可以根据上下文信息的变化动态缩放Avatar。系统还可以提供自动调整、手动控制和1:1缩放等不同的缩放选项，以供用户选择和切换。 通过自动调整Avatar的大小，并根据上下文信息进行动态缩放，可以最大限度地减少用户的身体压力，促进舒适的双向交互。

微软正在探索利用单光子雪崩二极管（SPAD）传感器阵列来捕获强度图像和飞行时间捕获，并减少图像传感器获取的噪点。与使用SPAD的图像采集相关的挑战是暗电流带来的信号噪点。微软的技术包括生成暗电流残差图像来改善SPAD图像的质量，特别是在暗光条件下拍摄的图像。该技术涉及加权滤波和模板匹配处理，以减少暗电流补偿图像中的伪影。此外，微软还提出了用于补偿暗电流的其他技术，如基于加权平均图像生成暗电流残差图像、基于模板匹配处理生成暗电流残差图像以及基于模板拟合生成暗电流残差图像。这些技术可以用于改善暗电流补偿的效果，减少图像中的噪点，并提高用户体验。

Future Software Lab Yazılım A Ş最近宣布他们开发的VR化学实验室项目已经登陆PICO Business Store。该项目旨在通过创新的教育解决方案将化学教育提升到一个新水平。学生和教育工作者可以使用这个项目以更安全、更有效的方式探索各种化学实验。在项目中，一位人工智能讲师将为学生提供化学教育指导、即时反馈、多语言支持、交互式测验和化学安全重点。人工智能讲师不仅使化学学习更具互动性，而且更加个性化，通过提供一对一的指导使课程变得更加有效和难忘。Future Software Lab Yazılım A Ş的VR化学实验室已经登陆PICO Business Store，用户可以在这个平台上体验这种下一代的教育技术。