研究:面向真三维场景的振幅约束与相位监督物理引导彩色计算全息
上海大学的研究团队提出了MpD-Holo,一个物理驱动的层析彩色计算全息框架,结合了单目深度估计和K-means聚类以实现自适应分层。该框架通过双分支多尺度网络解耦复光场预测与相位编码,并引入振幅约束和wrap-safe相位监督进行联合训练,旨在解决多深度场景中的串扰和相位不稳定问题。实验结果显示,MpD-Holo在散斑抑制、图像质量和生成效率方面取得良好平衡,为VR/AR领域的高效彩色全息生成提供新的解决方案。