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拳击模拟器《Thrill of the Fight 2》登陆Quest Store

《Thrill of the Fight 2》是一款备受欢迎的拳击模拟器的续作。自从2023年发布以来,人们一直期待着《Thrill of the Fight 2》的推出。现在,这款作品已经以抢先体验版的形式登陆Meta Quest Store,售价为9.99美元。《Thrill of the Fight 2》将继续给玩家们带来逼真的拳击模拟,但最大的亮点在于在线多人模式。该模式包括基于技能的配对和直接匹配,以及可定制的角色和逼真的物理效果。尽管单人模式仍然存在,但开发团队表示,他们希望多人模式能超越前作,并在一段时间内成为焦点。这款续作的目标是成为“最逼真的拳击模拟器”,因此开发者期望通过抢先体验版来寻找对逼真物理感兴趣的早期购买者的反馈。
拳击模拟器《Thrill of the Fight 2》登陆Quest Store

《Green Hell VR》宣布提供免费的多人组队游戏扩展包

基于热门游戏《Green Hell》推出的VR版《Green Hell VR》宣布将在下个月免费向Meta Quest和索尼PS VR2玩家提供多人合作扩展包。这个扩展包将以重要的单人挑战为基础,并允许最多四名幸存者组队游戏。游戏讲述了人类学家杰克·希金斯在危险的亚马逊雨林中的冒险故事,玩家需要使用智能手表、背包和生存指南生存下去,同时学习实际的生存技能,建造庇护所、制造工具和武器,并进行狩猎和自卫。游戏中玩家将面临丛林的威胁,需要与野生动物和热带疾病作斗争,并应对各种潜藏恐惧所带来的精神压力。游戏提供了故事模式和生存模式,包含60多种不同的游戏机制,为玩家还原一个危机四伏的丛林地狱。多人扩展包将在下个月免费提供给Meta Quest和索尼PS VR2玩家,Steam版本是否支持尚不明确。
《Green Hell VR》宣布提供免费的多人组队游戏扩展包

韩国研究员为超表面光学器件设计超薄摄像头系统

韩国首尔大学的研究人员通过在玻璃基板上布置超表面,实现了摄像头体积的大幅减小。传统摄像头通常由多个玻璃镜头堆叠而成,这样虽然可以获得高质量的图像,但镜头的厚度和间距增加了整个摄像头的体积,使其难以应用于需要超紧凑摄像头的设备,例如AR/VR设备。为了解决这一限制,研究人员开发了一种超薄摄像头系统,通过设计全新的镜头模块和结合超表面,将传统镜头系统的厚度减少了一半左右。超表面是下一代的纳米光学器件,可以精确控制光的强度、相位和偏振,具有比光的波长更短的纳米结构。通过设计针对特定波长进行优化的超表面并在玻璃基板上水平排列多片,光可以在基板内多次反射,从而以折叠的方式反射和移动。该系统不仅克服了传统镜头模块的物理限制,还提供了卓越的图像质量。研究人员表示,这一突破性的创新将进一步推动轻薄摄像头的发展,对虚拟现实和增强现实行业具有重要意义。
韩国研究员为超表面光学器件设计超薄摄像头系统

Meta AR/VR专利提出使用短程雷达技术进行面部追踪

Meta近日公布了一项名为“面部追踪的短程雷达”的专利申请。该专利描述了一种用于面部追踪的短程雷达解决方案。在该解决方案中,雷达天线被用于面部追踪,配置为极短距离雷达,可以感知小于100毫米的对象。通过接收雷达返回信号,并将其与包含在表情数据库中的选定表情信号相匹配,可以将与所选表情信号相关联的表情动画发送到Avatar。Meta指出,通过使用雷达技术代替摄像头进行面部追踪,可以减少电能消耗、减少处理资源、缩短处理时间,并且对环境光条件不敏感。此外,雷达技术还可以在发生遮挡时提供更好的结果。这项技术可以应用于头戴式显示器等设备中,用于动画化Avatar,而无需依赖摄像头和图像来确定用户的面部表情。该专利申请于2023年2月提交,并于近日获得公布。
Meta AR/VR专利提出使用短程雷达技术进行面部追踪

美国国防部850万美元研究MR作战中的认知危险

宾夕法尼亚州立大学宣布获得美国国防部高级研究计划局资助的一个为期三年的研究项目,旨在识别混合现实系统中的认知威胁。该项目名为“战术混合现实系统验证概率认知推理(VeriPro)”,由宾夕法尼亚州立大学、乔治华盛顿大学、东北大学、南加州大学、肯尼索州立大学和Design Interactive的研究人员共同参与。项目的目标是建立模型来对风险、人类行为、攻击和缓解进行建模,并为混合现实系统提供解决方案。研究人员表示,未来的战斗和防御场景将越来越依赖混合现实技术,但恶意行为者可能会攻击混合现实系统并进行认知攻击,例如通过修改内容显示来破坏系统的有效性或提供虚假信息。研究人员将与其他机构的专家合作,共同努力识别混合现实系统的威胁并减轻其影响。
美国国防部850万美元研究MR作战中的认知危险

UGC逐渐成为社交VR的关键功能

用户生成内容(UGC)是成功的VR社交游戏的核心支柱。《Gorilla Tag》将备受欢迎的关卡创建模式“Monke Blocks”打造成永久组成,并获得了300万美元的融资。加拿大XR工作室Squido Studio也获得了300万美元的融资。这些发展表明,UGC已成为成功的VR社交游戏的核心。 《VRChat》、《Rec Room》、《Roblox》和《Horizon Worlds》都是VR社交平台,它们的共同点是用户生成内容。 尽管《Gorilla Tag》被看作简单的多人体验,但其采用了无缝多人游戏框架和自由形式的规则,使其成为多人游乐场。 现在,《Gorilla Tag》可以通过“Monke Blocks”来创建新关卡,玩家可以一起构建和探索该系统。 另外,《Gorilla Tag》开发工作室Another Axion的另一款游戏《Orion Drift》采取了类似的游乐场模式,并允许玩家创建自己的迷你游戏和规则。 UGC为中心设计的VR社交平台《DigiGods》吸引了10万名独立玩家,并获得了300万美元的种子轮融资。 此外,《Yeeps》是以UGC为重点的热门VR社交体验,每月活跃用户达到36万,这表明UGC是吸引和留住玩家的重要功能。 虽然UGC是成功的VR社交游戏的统一主题,但新旧游戏之间存在明显的区别,即玩家的移动方式。新一代社交VR游戏更倾向于基于手臂的运动,而老一代游戏则采用传统的摇杆或传送方式。
UGC逐渐成为社交VR的关键功能

索尼可能在黑色星期五为PS VR2提供40%的折扣促销优惠

索尼计划在黑色星期五期间为Playstation产品提供折扣优惠,其中包括PSVR 2。这一优惠活动将从11月22日持续到12月2日。海报显示,PSVR 2可能享受高达40%的折扣,但目前还不清楚具体指的是哪个产品或套装。PSVR 2在中国的售价为4499元,如果提供40%的折扣,消费者只需支付约2700元即可购买该设备。在美国,黑色星期五是一年一度的购物狂欢季,各类产品都会提供丰富的优惠活动,索尼将继续参与今年的活动。
索尼可能在黑色星期五为PS VR2提供40%的折扣促销优惠

Meta针对美国337调查发起诉讼反击行动,寻求非侵权判决

美国电子眼镜技术公司Igeniospec已向美国国际贸易委员会提出337立案调查申请,指控Meta PICO、HTC和Valve等公司违反了美国337条款,要求ITC发布有限排除令和禁止令。最近,美国国际贸易委员会正式对Meta PICO、Valve和HTC等公司的电子眼镜产品展开了337调查。报道称,Meta已采取法律行动并向美国加州北区地方法院提起诉讼,要求对Igeniospec作出宣告性判决。Igeniospec是一家专注于电子眼镜市场的公司,致力于创造、投资、收购和授权创新技术和专利。他们还通过附属公司IPVenture为电子眼镜技术提供专利咨询服务。在向国际贸易委员会提起的诉讼中,Igeniospec声称Meta的Quest 3和Quest 3S设备侵犯了他们的两项美国专利。而Meta则表示Quest产品没有侵犯相关专利,并指出Igeniospec的技术只是保留了传统眼镜的外观,并非虚拟现实头显的结构。目前,Meta正在寻求两项专利的非侵权宣告判决,并要求对方承担诉讼费和律师费。该案件已重新分配给法官伊冯娜·冈萨雷斯·罗杰斯处理。
Meta针对美国337调查发起诉讼反击行动,寻求非侵权判决

《Arcade Paradise VR》将于11月28日登陆PICO Store

Steam热门街机管理模拟游戏《Arcade Paradise》的VR移植版《Arcade Paradise VR》将于11月28日正式登陆PICO Store。该游戏的灵感来源于20世纪90年代的怀旧街机风格,玩家扮演Ashley,刚刚接手家族洗衣店的钥匙。玩家将把洗衣店改造成终极街机店,从超过35款游戏中选择,并将它们放入自己的街机店中。除了经营管理,玩家还可以自由玩相关游戏,刷新最高得分。游戏中需要订购新机器,设定高分来提高利润,但同时也需要一些艰苦工作来维持业务的运转,比如清洁卫生和洗衣服等。玩家可以管理收入,进行投资,建造自己专属的“街机乐园”。
《Arcade Paradise VR》将于11月28日登陆PICO Store

Niantic基于《Pokémon Go》玩家数据开发“地理空间大模型”

Niantic日前宣布将利用《Pokémon Go》等游戏玩家的数据开发一个名为"大型地理空间模型"(Large Geospatial Model/LGM)的项目。该公司表示,LGM可以支持计算机和机器人以新的方式理解和与世界交互,并成为增强现实眼镜等领域的关键组成部分,包括机器人、内容创作和自主系统等。Niantic认为,在从手机转向与现实世界相连的可穿戴技术的过程中,空间智能将成为未来世界的操作系统。 Niantic指出,人类具备"空间理解能力",即根据之前遇到的类似场景来脑补细节,但对机器而言却非常困难。即使是今天最先进的AI模型也很难想象和推断出场景中的缺失或从新的角度进行想象。 Niantic的团队已经为视觉定位系统VPS训练了超过5000万个神经网络,拥有超过150万亿个参数。而新的LGM项目将以此为基础,并计划利用《Pokémon Go》等游戏玩家的数据来建立世界的高保真3D地图,包括3D几何形状和语义理解。
Niantic基于《Pokémon Go》玩家数据开发“地理空间大模型”