西交大提出DynamicAvatars框架:高斯飞溅+LLM驱动VR虚拟人实时定制
西安交通大学的研究团队提出了DynamicAvatars,一个新的动态模型,通过视频剪辑生成逼真的3D Avatar,并解决了面部扭曲和编辑能力不足的问题。该模型采用基于高斯飞溅的双追踪框架,结合GAN算法和大型语言模型,提升了动态Avatar的建模和编辑能力。尽管现有技术仍面临编辑精准度和实时性能的挑战,DynamicAvatars通过自适应密度控制和语义掩码确保在动态场景中进行灵活的面部编辑,增强了用户的编辑体验和结果的自然性。