Meta开源AR/VR腕带交互的两个数据集emg2qwerty和emg2pose
Meta最近开源了两个相关的数据集,分别是emg2qwerty和emg2pose。这些数据集可以促进肌电图研究的发展,特别是在肌肉电信号的泛化问题上。emg2qwerty数据集包括从两个手腕获取的高分辨率表面肌电信号,并与QWERTY键盘的按键同步。emg2pose数据集包含了370小时的肌电信号和手部姿势数据,其中涉及29个不同的行为组。这些数据集为机器学习社区提供了一个探索表面肌电信号中复杂泛化问题的平台,并具有增强人机交互的潜力。Meta团队表示,他们希望这些数据集能推动表面肌电信号机器学习的进步,并在神经科学领域开辟新的研究路径。此外,这些数据集的进展也有望加速各种计算设备直观、高维界面的开发。