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挪威初创公司Fynd Reality为乌克兰开发VR培训工具，以训练豹2A4型主战坦克乘员。由于军用坦克资源有限，乌克兰面临有效训练的挑战。挪威通过提供坦克和VR培训工具，支持乌克兰士兵进行灵活训练，减少对实体坦克的需求。Fynd Reality的首席技术官Kristine Kvam表示，使用VR技术可以将坦克资源用于战场而非新兵训练，而沉浸式体验则提升了训练效果。

语义场景补全（SSC）是一项计算机视觉关键任务，主要应用于虚拟现实。英国南安普顿大学和沙特伊玛目穆罕默德·本·沙特伊斯兰大学提出的多特征数据平衡网络（MDBNet）通过将2D图像转化为3D模型，解决了在局部视图信息有限时的三维补全挑战。该模型采用dual-head结构，融合RGB和深度数据，实现有效的信号管理。实验结果显示MDBNet在NYU数据集上超越了现有最先进方法，验证了其在语义分割与场景补全中的有效性。

德国埃尔朗根-纽伦堡大学的研究团队提出了一种基于雷达图像的人脸3D重建方法。该方法利用合成的雷达图像数据集训练了两种网络架构：完全监督的编码器和结合可微分渲染器的自编码器。通过训练最小化损失，团队在生成的人脸图像与真实雷达图像之间评估了框架的有效性。研究表明，与全监督训练相比，联合训练提高了重建质量，达到平均欧几里得三维点距离2.56mm，展示了毫米波雷达在人脸重建中的优势和潜力。

苹果申请了一项动态调整Avatar透明度的专利，以优化XR头显设备中的用户虚拟形象渲染。这项技术通过传感器实时追踪用户运动，并对静止或低速运动时的低精度区域进行透明化处理，降低图形计算负载。PICO新增云播功能，支持资源的本地和云端播放。Meta推出以恐怖影片为主题的VR社交元宇宙，提升娱乐布局。日本住友林业通过XR技术提升建筑行业培训效率。东京科学大学研究显示嗅觉VR游戏对老年人认知有积极影响；MIT提出新型3D重建技术提供低成本扫描方案。

苹果公司在其专利中介绍了一种动态透明度处理方法，以改善用户虚拟表示（Avatar）的质量，尤其是在难以追踪的身体部位如肩部和头发。该系统利用佩戴设备的传感器数据，根据用户的运动速度动态调整Avatar的透明度。当用户静止或以较低速度移动时，较低质量区域的透明度会增加，以减少视觉干扰；反之，当用户快速移动时，这些低质量区域的透明度则会降低，依然保留额外的上下文信息，从而提升用户体验。该方法有助于在移动设备上实现更真实的Avatar表现。

PICO视频正在优化用户体验，推出云播功能，用户可以通过WebDAV或Emby协议接入自身服务器，进行视频播放。这一功能支持多人房间观影，增强了社交氛围。云播适合播放本地或自建服务器资源，传输稳定性更优于云盘。用户可以选择WebDAV作为网络存储，简单部署，适合各种文件类型；而Emby则更适合媒体管理，提供转码和跨平台播放。用户可依据应用场景选择合适的云播服务器。

Meta将于5月22日推出Blumhouse Horrorverse，允许用户在虚拟现实中体验Blumhouse Productions的多部知名恐怖作品。该虚拟世界设定在黑暗森林中，用户可与朋友社交，探索基于作品的主题活动和元素，如《人类清除计划》的练习区和狼人迷你游戏。此体验旨在带给用户身临其境的恐怖感受。

日本住友林业为提高培训效率，开始广泛采用XR解决方案，并已采购50台Meta Quest 3。该公司将培训从传统的现场实地教学转变为利用XR技术，使学员能够随时随地进行逼真的虚拟体验，快速掌握建筑知识。主要培训内容包括建筑规划、临时施工、安全管理和建筑施工现场等方面。住友林业计划继续扩大沉浸式培训和体验型培训，推进建筑行业的XR技术应用。

东京科学大学的研究表明，嗅觉VR游戏可以显著提升老年人的认知功能，如记忆力和集中力，显示出VR在痴呆症预防中的潜力。实验中，30名老年人使用VR头显和气味发生器参与游戏，经过测试发现游戏体验后认知得分显著提高。研究提示未来需探索效果的持续时间、重复效果及不同刺激的贡献。瑞士洛桑联邦理工学院的研究也支持AR/VR改善老年人记忆能力的结论。

Virtual Desktop发布了Beta 1 34 1版本，首次引入可调视场控制的FOV Tangent滑块，用户可将视场降低到85%以提高游戏帧率。此版本为英伟达显卡用户增加了双通道编码选项，支持10位编解码器的比特率注视点渲染，同时回滚了AMD显卡的HEVC 10位支持改动。此外，头显充电状态可在菜单中显示，macOS用户可通过Cmd+Q快捷键退出应用，并支持显示器旋转。Steam版《Into The Radius》默认为Oculus运行时以增强兼容性。用户反馈可通过Discord专用频道进行。