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HTC Vive是目前市面上最清晰的消费者VR系统之一，支持2160×1200分辨率。然而，如果使用高性能显卡并进行超级采样，可以大大提升头显显示器的分辨率，提供更清晰的视图。以往需要手动编辑第三方应用的Steam VR目录才能实现超级采样，但后续的SteamVR更新添加了调整采样的功能。然而，增加分辨率可能会导致头显出现不常见的新图形问题，如系统不稳定、帧速率下降和屏幕伪影等。即使使用英伟达的最新GTX 1080显卡，建议不要将采样提高至2.5倍以上。

以虚拟现实为基础的家居装饰初创公司Foyr已经完成了380万美元的A轮融资，由房地产咨询公司JLL以及其他投资者领投。利用这笔资金，Foyr将进一步整合专有技术与房地产项目，并扩大品牌在全球市场上的影响力。Foyr创始人兼执行总监Shailesh Goswami表示，通过向建筑商、建筑师和开发商提供先进的可视化技术，Foyr正在帮助房产消费者做出明智的决策。最新一轮融资将帮助Foyr加强其技术堆栈，并推出新的产品。Foyr提供定制的室内设计和端到端的全包服务，总部位于印度海得拉巴，主要在海得拉巴、斋浦尔和浦那开展业务。用户可以通过上传地板设计，获得免费的定制设计，并在接下来的45-60天内获得完整的室内设计解决方案。除了Foyr，印度家居领域还涌现了其他初创公司，如MyGubbi、Livspace、Urban ladder、Pepperfry、Housify和Furdo等。根据Technopak的报告，印度家居装饰市场规模在2020年将达到300亿美元。

为了解决线下VR门店无法满足消费者高质量VR体验需求的问题，大朋VR推出了名为Project Skyfall的大空间系统。目前市面上的大空间VR体验馆主要采用摄像头和激光定位两种解决方案，但存在成本问题和相互干扰难以实现多人同时交互等问题。Project Skyfall采用了自由空间光通信和时分键控编码等技术，旨在解决现有激光定位中基站间的信号相互干扰问题。根据大朋VR的介绍，“天幕”可以扩展至300平方米以上，支持20+用户同时交互。另外，大朋VR还开发了适用于大空间定位和设置的网格化网络和基站姿态自适应检测算法等技术，降低了多人定位方案的使用门槛。大朋VR创始人兼执行总监陈朝阳表示，Project Skyfall可以提升VR教育的新体验、增强线下体验店的可玩性，打造新的商业模式和创造更大的商业价值。

Oculus推出了Rift Core 2.0，将为Rift带来全新的体验。Rift Core 2.0包括对Home首空间的翻新、重新设计的Oculus桌面应用和全新的系统界面Dash。Dash可以将PC的功能带入VR，让用户更容易切换应用、与朋友联系并在VR内进行更多操作。Oculus表示，Rift Core 2.0是通过对核心体验进行重新思考的结果，旨在提供更自然、更直观、更具触感的VR使用体验。而Home首空间的重建则使其更加身临其境、引人入胜和个人化。用户可以通过在Rift上收集的物品来定制Home首空间，并在其中展示和欣赏作品。在beta版本中，用户还可以分享自己的Home首空间，并与朋友一起创造和探索。Oculus表示，他们将继续添加新内容，支持用户更轻松地将自己创建的内容带入Home首空间。同时，Oculus表示他们将继续聆听用户的反馈和建议，以不断改进Rift Core 2.0的功能和体验。最后，Oculus强调Rift Core 2.0只是Rift新篇章的开始，他们有着雄心勃勃的计划，将在未来数年进一步发展和完善该平台。

法兰克福大学的心理学家Melissa Le-Hoa Vo教授在虚拟现实实验室中研究情景认识和视觉认知。她运用眼动追踪和虚拟现实场景，以及脑电位测量等方法，研究人们对环境的注意和记忆。在研究中，研究人员使用眼动追踪系统跟踪被试者的眼球运动，并使用虚拟现实头显系统模拟3D环境。他们希望了解人们如何组织环境，并与其中的对象进行交互。此外，研究小组还关注儿童情景认识的研究，并在幼儿园外的实验室中观察儿童对“不符合语法”的图片的反应。研究结果不仅对医药和安检等领域有应用价值，还有助于痴呆症患者的记忆。研究人员发现，如果被试者在一个场景中寻找并发现了特定物体，他们在记忆测试中的表现优于其他参与者。这意味着在视觉搜索中，与情景有更多互动的参与者能更好地记住对象。

在九月底我们发表的文章《远落后于VR AR面临三大挑战：视场、分类、自适应设计》中，映维网强调了AR的重大挑战，其中就涉及与对象检测、识别、跟踪有关的分类。得益于英特尔的分享，今天的文章中，映维网可以与大家一同探索对象检测、对象识别和对象追踪这三个术语，了解三者的定义和彼此之间的区别。 下面，我们将参考字典，从而恰当地定义和判断“对象检测”、“对象识别”和“对象追踪”这三个术语。然后，我们将探索与每个流程有关的算法，来支持我们的定义。 “对象检测”和“对象识别”通常可以互换使用，应用的命名主要取决于编写程序的人员。“对象追踪”则常见于检测与识别算法公司。三者结合在一起能够实现更可靠的应用，但我们可能不清楚彼此的区别以及彼此的关联（对象追踪实际上只是对象识别的延伸吗？）。然而，我们可以首先参考一本标准的字典，查看与每个流程有关的算法，然后对这三者进行明确的区分。 整篇文章详细介绍了对象检测、识别和追踪的定义、算法以及它们之间的区别和关系。同时，文章也分享了代码示例来进一步探索这些算法和技巧。

虚拟现实技术公司Pico在北京举行的新品发布会上正式发布了Pico Neo VR一体机。Neo VR一体机分为商用版和基础版，商用版配备双6DoF控制器，基础版配备一只3DoF控制器。这款新产品将于预售开放，并可在天猫和京东平台购买。Neo VR一体机搭载高通骁龙835芯片，视场角为101度，支持内向外定位追踪，可实现6DoF头部和手部控制。它采用两块1440×1600的3.5寸快闪LCD显示屏，刷新率为90Hz，内存为4GB，最高支持256GB Micro-SD卡扩展。电池容量为3800mAh，游戏和影音续航时间可达3小时。此外，Pico Neo还支持HTC的Viveport内容平台，并已与18个主要视频平台接入。此外，Pico还发布了Pico Zense的TOF深度传感解决方案，其中包括两款核心硬件深度摄像头模组DCAM100和DCAM710。

跑步机不仅可以用于健身，还可以用于研究昆虫行为。传统的昆虫生物学研究方法存在一定的限制，特别是对于研究昆虫飞行和导航这样特定行为的研究。研究者们开始使用简单的跑步机概念来解决这些问题，将昆虫固定在轻便的泡沫塑料球上，并使用光学传感器来记录它们在球体上的运动。通过在屏幕上投影图像或视频，科学家们可以研究昆虫如何利用周围环境的视觉线索。此外，最近的技术进步使得科学家们能够使用虚拟现实来支持昆虫的自由运动，并通过记录昆虫的三维位置并将其传输至电脑来更新屏幕上的影像。这种方法能够揭示昆虫如何了解和记忆不同的视觉线索。尽管这种方法存在一些限制，例如不能用于研究深度知觉或三维视觉的昆虫，但它仍然为生物学研究和技术发展提供了新的思路和应用。

在发布Magic Leap One之前的几天，Magic Leap的执行总监罗尼·阿伯维茨选择进行一次公开演讲，向人们讲述了他对未来的设想。他在迈阿密大学向应届毕业生群体描述了他对科学和科技未来的设想。除了关于混合现实的未来，阿伯维茨还分享了他个人对科技和科学的看法。他推荐给大学生阅读《玩家一号》，然后进入未来世界，描述他对未来的预测。阿伯维茨以“一封未来的信”的形式分享观点，讲述了关于能源、食物和科技发展的未来想象。在演讲中，他还涉及了人工智能、机器人、宇宙探索和道德伦理等话题。最后，阿伯维茨谈到了Magic Leap的未来产品，表示人们将不再生活在虚拟现实模拟中，而是共同创造并分享美好的现实世界。

AR光学显示技术提供商灵犀微光宣布完成由红杉资本中国基金投资的数千万元人民币的A轮融资。这笔融资将主要用于前沿技术研发、产品迭代优化、自有生产线筹备以及专业人才引进和培养。灵犀微光是一家成立于2014年底的公司，专注于光波导技术，用于AR产品的核心器件光学引擎。他们自称是国内第一家研发出光波导技术的公司。目前全球范围内从事光波导技术研发的还有Lumus、微软等几家公司。灵犀微光的光波导镜片与传统的棱镜、自由曲面等方案不同，能够实现更薄且清晰成像的大视场角。灵犀微光表示，基于他们的光波导镜片，AR设备厂商可以开发出类似普通眼镜的AR眼镜，且产品具有优秀的综合显示效果和体验。灵犀微光已为合作伙伴提供了稳定量产的AW60光学引擎和参考样机Mini-Glass。此外，灵犀微光已与国内外的AR设备厂商合作开发针对B端市场的AR眼镜，并计划将AR眼镜推向消费市场。