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微软提出了一种离散化网格波导模型，用于提高波导合束器的设计效率。该模型通过将波导和光栅结构离散化为网格单元，简化光传播模拟，降低了传统光追仿真的计算复杂度和时间需求。与传统方法相比，这种基于神经网络的替代策略不需要机器学习训练，依赖物理几何规则预先确定权重，从而加快了仿真速度。模型通过离散步骤执行仿真，优化了波导合束器的建模过程。

自Horizon OS v85版本起，Navigator导航界面将成为Quest头显的默认界面，而Horizon Feed信息流将逐步移除。Meta社区经理宣布，Navigator整合了内容、好友和设置功能，停止使用Horizon Feed信息流，后者未能有效促进用户购买应用。此次更新是Meta为了提升用户体验的界面革新，标志着其VR生态的发展重心调整。Navigator的新设计将各系统界面整合为一个覆盖层，支持更便捷的应用管理及启动。Horizon Feed则显示了Meta对用户交互方式的反思与调整。

AI驱动的“氛围编程”正在显著降低XR开发的技术门槛，使创意快速验证成为可能。设计者可以通过自然语言描述生成XR场景原型。文章分享了两个案例，展示如何通过这种方法实现混合现实烹饪应用和XR篮球游戏。尽管目前已有诸多工具，如Stitch、Vercel等，但这些工具也适用于XR开发。实践中，注重意图而非具体实现，有助于提高AI生成代码的质量。此外，使用高保真视觉效果能提升提案的说服力。总之，这种新方法使非开发者也能轻松构思和制作XR原型。

太和武当数字文化有限公司计划以155,552,500万元招标寻境武当AR数字项目。该项目已经获得批准，招标方式为其他方式，拟招标范围为寻境武当AR数字项目。投标人需满足《中华人民共和国政府采购法》相关资格要求，包括独立担责能力、良好信誉及无违法记录等。招标文件的获取时间为2026年2月2日，投标文件需在2026年2月9日15时前递交，开标时间也为该日。联系人及联系方式均已提供。

海看网络科技（山东）股份有限公司计划以85万元招标制作淄博标志性景区的VR内容，项目属于服务类，通过竞争性磋商采购。供应商需符合《政府采购法》规定，具备良好信誉和财务记录，并满足特定技术和设备要求，不接受联合体报价。采购文件可线下领取，截止时间为2026年2月2日。响应文件需纸质递交，截止时间为2026年2月6日，开标时间同日。相关联系方式已提供。

谷歌在一份专利申请中提出了一种在线校准系统，用于解决AR/VR眼镜中惯性测量单元（IMU）校准存在的缺陷。现有的工厂校准过程耗时且无法适应温度变化与老化，导致运动追踪精度降低。该系统通过融合摄像头和IMU的数据，实现实时、自动估计和修正IMU的偏差。不同设备需基于IMU的独特结构和安装环境进行个性化校准，这在消费类设备的批量生产中显得不切实际。

任天堂宣布将于2026年2月17日上线Nintendo Switch Online（NSO）的Virtual Boy经典游戏库，包括《Galactic Pinball》、《3D Tetris》和《Virtual Boy Wario Land》等。后续还将推出如《Mario’s Tennis》和《Jack Bros》在内的系列游戏。为增强体验，玩家可使用复刻版头显或纸模型等专用VR配件。这些配件将于同日发售，玩家可提前预购。新功能如倒带和按键映射等将帮助玩家畅玩经典游戏。

Virtuix公司专注于VR/AR游戏与体感跑步机，近日在纳斯达克上市，股票代码为“VTIX”，同时获得Chicago Venture Partners 1100万美元投资和最高5000万美元的股权信贷额度。公司成立于2013年，2025财年营收500万美元，三代产品累计销售超2000万美元。Virtuix正扩展与PICO头显结合的Omni Pro设备，并向美国军方提供Omni Mission Trainer系统。新资金将用于“Omni One”家庭游戏系统营销，预计年营收潜力达1亿美元。创始人表示，公司致力于开发自然穿梭于虚拟环境的技术。

苹果提出了一项名为“Neural shading”的专利，旨在使用机器学习实现实时Avatar动态光照渲染，从而提升XR场景的真实感。谷歌也在专利中介绍了基于视觉惯性里程计的IMU自适应校准方法，以提高AR/VR设备的追踪精度。VR体感设备商Virtuix在纳斯达克上市并获得1100万美元融资，计划扩大市场。任天堂将推出Virtual Boy经典游戏库。Mighty Coconut宣布裁员并专注VR版《Walkabout Mini Golf》。AI氛围编程简化XR开发，使非开发者能快速创建原型。许昌市和太和武当数字文化公司分别采购VR项目，说明市场需求不断扩大。

苹果在其专利申请中提出了一种基于机器学习的动态着色技术，旨在解决Avatar渲染中的光照与表情表现自然度不足的问题。该技术通过编码器和解码器网络分离用户身份纹理与实时光照、表情参数，能够生成高效且逼真的Avatar，显著提升XR场景中的视觉真实感。此外，优化的数据传输与渲染流程为实时交互的应用提供了解决方案，推动Avatar在沉浸式通信与娱乐领域的发展。