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PICO头显助力美国大学研究:VR测试或可发现多次脑震荡细微影响

田纳西大学查塔努加分校的研究利用PICO头显对202名青少年和年轻成年人进行VR动作与决策测试,结合机器学习分析13项指标,发现有两次以上脑震荡史的参与者在动作启动效率上得分偏低,且低分者的多发脑震荡史几率高出5.75倍。该研究测试整合了知觉、认知与动作,区别于传统评估方法。然而,由于研究为回顾性横断面设计,尚不能判断因果关系或直接用于临床,需进一步研究验证其在脑震荡筛查和管理中的应用。
PICO头显助力美国大学研究:VR测试或可发现多次脑震荡细微影响

描述即部署,打开即VR:Meta与Vercel推出v0 WebXR模板

Meta与Vercel发布了预置IWSDK的v0模板,支持开发者通过自然语言提示生成、部署并在Quest头显体验WebXR应用。该模板基于Three.js和Vite,内置Meta VR Glasses输入模型,无需本地工具链,轻松一键部署至Vercel,并可打包成PWA提交Horizon Store。同时,IWSDK模拟器可在PC上测试交互效果,确保开发体验流畅。Vercel还将在旧金山举办活动,邀请开发者参与VR体验构建。
描述即部署,打开即VR:Meta与Vercel推出v0 WebXR模板

Meta与ESPN合作推出沉浸式大学橄榄球观赛

Meta与ESPN合作,通过Meta Quest TV应用推出精选大学橄榄球的沉浸式直播,首场赛事定于10月10日的德克萨斯大学对阵俄克拉荷马大学。该直播提供180度视角、8K画质和杜比全景声,观众可以像亲临现场一样体验比赛。此外,用户可点播回放,ESPN将每周更新精选赛事,涵盖整个常规赛,并延伸至2027年的CFP全国总决赛。Meta VR Glasses明年春季发布,用户首年可观看超过100场沉浸式体育赛事。
Meta与ESPN合作推出沉浸式大学橄榄球观赛

SteamOS 0.4.5 Beta for Steam Frame发布:提升VR串流时的色彩清晰度

V社发布了SteamOS 0.4.5 Beta for Steam Frame,主要增强了VR串流的色彩清晰度,并修复了头显色度回退问题。此次更新还提升了电源效率,增加了佩戴检测传感器灵敏度设置,改进了串流和音频的可靠性,解决了连接问题。此外,回顾了0.4版本的改进内容,包括优化仪表板交互和辅助功能,新增旁观者视图平滑处理选项和眼动追踪限制设置,以增强用户体验。
SteamOS 0.4.5 Beta for Steam Frame发布:提升VR串流时的色彩清晰度

Meta宣布向新加坡残障社群捐赠1000副AI眼镜

Meta在新加坡向视障人士协会等机构捐赠1000副Ray-Ban Meta AI眼镜,并提供3万美元资金用于开发无障碍课程。该眼镜旨在帮助失明或低视力人士完成阅读、识别物体和描述环境等日常任务,提升他们的独立性。相关培训将涵盖物体识别、文字阅读和语音指令使用等技能。受赠机构期待该技术将为视障人士的独立生活和社区参与带来更多可能性。
Meta宣布向新加坡残障社群捐赠1000副AI眼镜

戴上PICO学红色历史,江西遂川县图书馆开展国庆VR体验活动

江西吉安遂川县图书馆在国庆期间举办了“VR里的红色记忆”体验活动,旨在通过VR技术让小读者沉浸式学习红色历史。孩子们佩戴PICO头显,体验井冈山挑粮小道和长征场景,感受革命文化的深厚。此次活动促进了爱国主义教育,让孩子们更加直观地理解历史,并激发了对革命故事的兴趣。图书馆将继续利用VR等新技术推广红色文化,培养青少年的家国情怀。
戴上PICO学红色历史,江西遂川县图书馆开展国庆VR体验活动

《泰坦陨落2》第三方VR模组:跑墙抓钩开机甲,扛得住晕你就来

模组作者CircuitLord推出了针对经典射击游戏《泰坦陨落2》的VR Mod,该Mod增加了头部追踪、武器瞄准、机甲操控及手动换弹等新功能。游戏本体目前正在进行85%的促销。然而,由于游戏节奏极快,像是跑墙和抓钩等动作可能会引发晕动症,因此该Mod适合耐受度较高的玩家。总体而言,这款免费的VR Mod为玩家提供了前所未有的沉浸体验,受到了好评。
《泰坦陨落2》第三方VR模组:跑墙抓钩开机甲,扛得住晕你就来

福建长汀举办长征胜利90周年主题活动,PICO头显带观众体验历史场景

在福建省纪念长征胜利90周年活动中,PICO头显用于VR体验《跟着走·长征》,让参与者沉浸于血战湘江、飞夺泸定桥等10个历史场景,体验时长约30分钟。该项目结合实地研学与文艺展演,将红色资源转化为国防教育内容,数字化传播长征精神。活动通过PICO头显提升了参与感,帮助群众更好地理解长征历史,增强国防意识,推动了红色文化传播。
福建长汀举办长征胜利90周年主题活动,PICO头显带观众体验历史场景

研究提出FoV-BSM-Net:可穿戴麦克风阵列双耳再现的自适应视场方法

研究人员提出了一种新方法FoV-BSM-Net,用于双耳信号匹配,利用卷积循环神经网络直接从麦克风信号中学习视场参数,避免显式声源定位。该方法通过短时傅里叶变换和SALSA-Lite表示,预测四个FoV参数并集成到BSM滤波器中,实现端到端训练。实验结果显示,FoV-BSM-Net在全频带双耳NMSE上较传统方法改善1.0 dB,高直混比下改善1.7 dB,且在听音实验中表现出优越的感知质量。未来研究将扩展至真实录音和多声源场景。
研究提出FoV-BSM-Net:可穿戴麦克风阵列双耳再现的自适应视场方法

大连理工大学提出DEAL-Grasp:解耦对齐表征用于几何感知灵巧抓取生成

大连理工大学提出了一种名为DEAL-Grasp的灵巧抓取生成方法,旨在解决虚拟现实中的手-物交互问题。该方法通过解耦对齐表征将抓取合成重构为对齐空间生成,利用闭式Procrustes恢复刚体变换,而无需优化或物理引导。结果表明,DEAL-Grasp在MultiDex和RealDex基准测试中取得了高成功率和低穿透,平均生成时间仅为0.11秒,比传统方法快约164倍。团队还进行的消融实验验证了各组件的重要性,未来计划拓展到跨实施例验证和更丰富的感官反馈。
大连理工大学提出DEAL-Grasp:解耦对齐表征用于几何感知灵巧抓取生成