受跳蛛启发,哈佛大学开发紧凑高效的深度传感器
跳蛛进化出了一种有效的深度感知系统,使它们能够精确地突击毫无戒心的猎物。哈佛大学的研究人员开发了一种紧凑而高效的深度传感器,该传感器可用于微型机器人、小型可穿戴设备或轻型虚拟现实/增强现实头显。这款组件将多功能扁超透镜与超高效算法结合在了一起,只需单次捕获即可测量深度。研究人员发现,跳蛛的深度感知系统是由具有不同模糊度的多个图像组成的,通过分析这些图像的变化可以计算出跃跃距离的信息。研究结果发表在《国家科学院院刊》上。
这项研究开发了一种新型的深度感知技术,利用超透镜和超高效算法进行图像计算,能够更快速和有效地测量深度。这种技术可以应用于小型设备,解决了传统深度传感器对功耗和计算能力的限制。由于其高效性和紧凑性,该技术在科学和技术领域中具有广泛的应用前景。此研究得到了美国空军科学研究所和美国国家科学基金会的支持。