Meta研究改进光学手部追踪,降低追踪丢失导致的运动错误感知
随着光学手部追踪技术的不断改进,基于第一人称摄像头的手部追踪越来越优于基于控制器的追踪。然而,由于视觉条件不理想,光学手部追踪可能会经常失败,导致手部追踪丢失。当手部追踪丢失时,默认的解决方案是将虚拟化身的手部挂在上次追踪的位置,当追踪恢复时,手会突然弹到新位置,从而在身体运动中产生跳跃,降低对真实感的感知并影响用户体验。为了解决这个问题,Meta和都柏林圣三一大学的研究团队提出和评估了三种不同的改进策略,包括模拟手部追踪丢失、改进策略和提示设计、任务的影响和个性感知。实验结果表明,改进策略能够提高感知运动质量,并且当参与者被赋予额外的会话任务时,对动作错误的敏感性降低。此外,错误的存在还降低了人们对性格特征的感知。团队建议将改进策略直接应用于IK输入,并在虚拟现实中测试它们,以提高用户体验。